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이태경 연구실
한양대학교 유기나노공학과 이태경 교수
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이태경 연구실

한양대학교 유기나노공학과 이태경 교수

이태경 연구실은 분자 모델링 및 전산모사를 기반으로 전해질·계면·박막의 구조 안정성을 설계하는 연구를 수행합니다. 대표적으로 고전압 LiCoO2 전지에서 전해질 분해를 억제하고 LiF-rich 고체전해질계면을 구축하는 전략을 개발합니다. 또한 SnO2 ETL 및 홀 전달층의 조성·계면을 분자 수준에서 조절해 페로브스카이트 태양전지의 습열 안정성과 탠덤 성능을 향상시키는 연구를 수행합니다. 이와 함께 OLED 디스플레이 공정의 저온 플라즈마 식각용 F 기반 PFC 대체가스 개발 및 다중접합 태양전지 제어 인자 발굴 과제를 진행합니다.

전산모사전해질 설계리튬금속전지페로브스카이트 태양전지계면공학
대표 연구 분야
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전해질·계면공학 기반 고전압/리튬금속 전지 안정 운전 연구 thumbnail
전해질·계면공학 기반 고전압/리튬금속 전지 안정 운전 연구
Electrolyte and Interphase Engineering for Stable High-Voltage and Lithium-Metal Batteries
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표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
5
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1
Article
|
·
인용수 15
·
2025
Colloidal Ink Engineering for Slot‐Die Processes to Realize Highly Efficient and Robust Perovskite Solar Modules
Sushil S. Sangale, Hyeonsu Son, Sang Wook Park, Pramila Patil, Tae Kyung Lee, Sung‐Nam Kwon, Seok‐In Na
IF 29.1 (2025)
Advanced Materials
결합에너지를 감소시키고, dimethyl sulfoxide의 배위 결합을 약화시켜, 페로브스카이트 결정화에 더 열역학적으로 유리한 조건을 만든다. 이러한 콜로이드 기반 전략은 최대 효율 21.32%를 갖는 소자와, 초기 효율의 77%를 10115 h 동안 유지하는 뛰어난 장기 안정성을 제공한다. 본 연구는 이 접근법의 확장성을 보여주며, 실험실 규모의 미니모듈에서는 20.26% 효율을 달성하였고, 더 큰 컨버전스 미니모듈에서는 19.15%를 달성하였다. 이러한 결과는 잉크 조성, 유변학적 특성, 박막 품질, 결정화 동역학 및 소자 성능 사이의 복잡한 연관 관계에 대한 이해를 제공한다.
https://doi.org/10.1002/adma.202420093
Materials science
Perovskite (structure)
Crystallization
Nucleation
Chemical engineering
Colloid
Nanotechnology
Wetting
Fabrication
Energy conversion efficiency
2
Article
|
인용수 0
·
2025
Correction: Concurrent electrode–electrolyte interfaces engineering via nano-Si3N4 additive for high-rate, high-voltage lithium metal batteries
Jinuk Kim, Dong Gyu Lee, Juhyun Lee, Juhyun Lee, Saehun Kim, Cheol-Young Park, Ji-Yoon Lee, Ji-Yoon Lee, Hyeokjin Kwon, Hannah Cho, Jungyoon Lee, Jungyoon Lee, Donghyeok Son, Hee‐Tak Kim, Nam‐Soon Choi, Tae Kyung Lee, Jinwoo Lee, Jinwoo Lee
IF 30.5 (2025)
Energy & Environmental Science
Jinuk Kim 등, Energy Environ. Sci., 2025, 18, 3148–3159, https://doi.org/10.1039/D4EE03862B에 게재된 ‘고율·고전압 리튬 금속 배터리를 위한 nano-Si 3 N 4 첨가를 통한 동시 전극–전해질 계면 공학’에 대한 정정사항.
https://doi.org/10.1039/d5ee90048d
Electrolyte
Lithium (medication)
Electrode
Nano-
Lithium metal
Materials science
Metal
Chemistry
Metallurgy
Composite material
3
Article
|
인용수 5
·
2025
Linear and Symmetric Artificial Synapses Driven by Hydrogen Bonding for Accurate and Reliable Neuromorphic Computing
Min Jong Lee, Sang Heon Lee, Dong Gyu Lee, Tae Hyuk Kim, Yubhin Cho, Gyeong Min Lee, Sung Ho Yoon, Seon Joong Kim, Hyungju Ahn, Tae Kyung Lee, Jae Won Shim
IF 29.1 (2025)
Advanced Materials
s). 신경망에 통합될 경우, 인공 시냅스는 이론적 한계치에 1.62% 이내의 큰 규모 이미지 분류 정확도를 보인다. 제안된 전략은 인공 시냅스의 기존 한계를 극복하기 위한 확장 가능한 경로를 제공하며, 엣지 AI, 자율 시스템, 물질 기반 인지 모델링에 적용될 높은 잠재력을 나타낸다.
https://doi.org/10.1002/adma.202511728
Neuromorphic engineering
Materials science
Artificial neural network
Nonlinear system
Nanotechnology
Computer science
Artificial intelligence
Physics
최신 정부 과제
5
과제 전체보기
1
2025년 6월-2029년 12월
|1,047,000,000원
In-cavity 전착반응 기반 구조-계면 일체형 1,000Wh/L급 고안전-장수명 리튬금속전지 기술 개발
1000Wh/L급 장수명-고안전성 리튬금속전지 핵심 소재 및 셀 기술 개발
리튬금속 음극
전지플랫폼
In-cavity 전극설계
리튬금속전지
2
2023년 6월-2030년 12월
|3,637,856,000원
OLED 디스플레이용 산화물 TFT 절연막 패턴 형성을 위한 150이하의 저온난화지수를 지니는 F 기반 PFC 대체가스 개발
ㅇ 최종목표 - 150 이하 저온난화 지수를 지니는 Fluorine-Rich PFC 대체가스 후보군 발굴 - 실험실 규모 대체가스 합성 공정 개발 - 벤치규모 대체가스 제조 및 고순도화 정제 공정 개발 - 대체가스 구조-물성-식각 특성 상관관계 예측 플랫폼 개발 - OLED 디스플레이 Oxide TFT용 절연막 패턴 형성 식각 특...
탄소중립가스
저GWP
플라즈마 식각가스
디스플레이 식각공정
산화물 반도체 식각
3
2023년 6월-2030년 12월
|3,023,629,000원
OLED 디스플레이용 산화물 TFT 절연막 패턴 형성을 위한 150이하의 저온난화지수를 지니는 F 기반 PFC 대체가스 개발
ㅇ 최종목표 - 150 이하 저온난화 지수를 지니는 Fluorine-Rich PFC 대체가스 후보군 발굴 - 실험실 규모 대체가스 합성 공정 개발 - 벤치규모 대체가스 제조 및 고순도화 정제 공정 개발 - 대체가스 구조-물성-식각 특성 상관관계 예측 플랫폼 개발 - OLED 디스플레이 Oxide TFT용 절연막 패턴 형성 식각 특...
탄소중립가스
저GWP
플라즈마 식각가스
디스플레이 식각공정
산화물 반도체 식각
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상태출원연도과제명출원번호상세정보
등록2019센서 개질 후보 물질의 스크리닝 방법1020190042072
전체 특허

센서 개질 후보 물질의 스크리닝 방법

상태
등록
출원연도
2019
출원번호
1020190042072