고려대학교 의학과 윤준식 교수
윤준식 연구실은 근골격계 시술과 재활에서 신경 손상 위험을 줄이기 위해 초음파 기반 해부학적 정량 측정과 진단 보조 기법을 연구합니다. 특히 수근관 증후군에서 근육 초음파 지표를 정량화하고 인공지능 및 머신러닝 분석으로 진단 정확도를 보조하는 방향을 수행합니다. 또한 무릎, 팔꿈치, 견갑부, 경부, 전완 등에서 신경의 주행과 위치를 고해상도 초음파로 추적하여 바늘 접근 각도와 거리 범위를 포함한 안전구역을 제안합니다. 이와 함께 무릎 MRI에서 베이커 낭종의 영상 특징과 관절 내 병리 연관성을 비교 분석합니다.
인공지능 기반의 근육 초음파를 이용한 수근관 증후군 진단 시스템 및 방법
딥러닝 알고리즘 기반의 초음파 영상에서의 말초신경 자동 인식 및 신경 지표 측정 방법 및 장치
탄성자기공명영상기법용 진동기