본 과제는 희귀·난치성 통증을 위한 생체신호 기반 맞춤형 전자약 솔루션 디바이스를 개발하는 연구임. 생체신호전류를 바탕으로 Frequency Specific Microcurrent 미세전류 발생 장치와 ICT를 적용해 치료 데이터를 생성하고 환자에게 맞춤 제공함.
연구 목표는 신경학적인 근거(Evidence-Based Treatments, EBT) 기반 치료 솔루션 개발과 안전성·효용성 검증임. 연구내용은 전자약 생성 장치 H/W·Control 제어 시스템·GUI 및 전자약 처방 프로토콜·평가 프로토콜 설계, IRB 심의 후 임상시험계획 승인 및 n=30/30 임상연구 진행, SCI급 논문 투고 계획 포함됨. 기대효과는 강화된 통증 완화와 중추신경계 관련 약물 부작용 감소, 안전한 전자약 처방으로 의료산업 고도화 및 원격진료 시장 확대임.
본 과제는 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT) 기술을 활용하여 욕창 발생을 사전에 예측하고 예방하는 메디컬 플랫폼을 개발하는 연구임.
연구 목표는 시계열 IoT 데이터 속성 분석 및 분산 처리 기반 상황 데이터 구축 관리를 통해 욕창 위험 알고리즘을 개발하는 데 있음. 또한, 이 알고리즘을 활용하여 예측 기반 알림 및 시각화 기능을 갖춘 욕창 예방 AI를 구축하고 시각화 기술을 통합 및 적용하는 것임.
핵심 연구 내용은 SPMS 시스템의 인공지능 학습 모델을 합성곱 층, 초기 캡슐 층, 자세 캡슐 층으로 정의하고, 입력된 체압 분포 데이터의 특징을 효율적으로 추출하기 위해 크기가 다른 필터를 병렬로 적용함. 또한, 압력 이미지를 투영할 부분 공간을 선택하고 압력 변화량을 분할하여 훈련 이미지 공간에 투영하며, KNN 알고리즘을 활용하여 테스트 이미지와 트레이닝 이미지를 비교하고 클래스를 식별하는 것임.
기대 효과는 인공지능과 데이터 분석 기술을 접목하여 욕창 발생 위험을 사전에 예측하는 독자적인 기술 개발 및 지식재산권 확보임. 이를 통해 지체장애인, 거동 불편 노인, 환자 대상 생체역학적 욕창 위험인자 측정 및 데이터베이스 구축이 가능하며, 커뮤니티 케어 연계 서비스 기술로 활용하여 원격 진료 환경 구축에 기여함. 경제적으로는 욕창 예방 메디컬 IoT 플랫폼 시장을 개척하고, 병원, 요양원, 가정 등 다양한 환경에서 환자 돌봄 제품으로 활용되어 높은 고용 창출과 차별화된 기술로 시장 확보가 예상됨.
사용자 체압 측정용 신축성 압력센서 모듈, 욕창예방용 반응형 매트리스, 데이터 수집/분석/위험 Alert 기능의 모니터링시스템으로 구성된 욕창예방솔루션 개발
본 과제는 욕창 예방을 위해 신축성 압력 센서 unit, Off-loading 기능의 반응형 매트리스, 모니터링 시스템을 결합한 IoMT 서비스 구축 연구임.
연구 목표는 욕창예방 알고리즘 가이드라인 고도화와 사용성평가, 서비스 앱 개발 및 s/w QA프로세스를 통한 검증, 신축성 압력 센서 unit 모듈화 및 반응형 통합 제어 보드 시제품 제작임. 기대 효과는 BI(Business Intelligence) 패키지 형태 프로그램, 하드웨어 및 어플리케이션 제품 판매로 병원·요양원 의료기관 맞춤형 제공, 욕창 예방 BigData 확보 및 의료기기 품목허가 기반 상용화·국내외 확장임.
o 주요내용: 생명의학, 인문사회학, 뇌공학, 지능정보과학 등의 융합으로 인간과 미래 사회 선도연구를 통한 Super Sapiens 명품인재 양성
·상호연결의 한계 극복을 위한 Super-Interaction, 인지·추론 능력의 한계 극복을 위한 Super-Intelligence, 의료융합의 한계 극복을 위한 Super-Augmentation, 사회 융합의 한계 극복을 위한
Super-Orchestration 추구
- Medical·ICT융합, Social·ICT융합, Neural Interaction, Artificial Superintelligence 분야 연구