연구 영역

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연구 분야

기술 도입 효과 및 상용화 단계

경제적/시장 적용 및 기대 효과

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탄소중립 도시계획 및 도시공간-교통 통합모델 개발
개발된 도시공간-교통 통합모델 및 디지털트윈 플랫폼은 도시개발, 건설, 모빌리티 분야에서 정책 및 사업의 탄소배출 효과를 사전에 검증하는 의사결정 지원 솔루션으로 활용 가능합니다. 포항시 등 지자체와의 협력을 통해 기술의 실효성이 검증되었으며, 상용 솔루션으로의 전환 단계에 있습니다.
기술 도입 시, 탄소 규제 강화에 따른 사업 리스크를 최소화하고 ESG 경영 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 저탄소 도시개발 프로젝트의 사업 타당성 분석, 최적 입지 선정, 인프라 투자 효율성 극대화를 통해 상당한 비용 절감 및 투자수익률(ROI) 증대가 기대됩니다.
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도시 상권 및 주거환경 분석과 지역경제 활성화
상권 및 주거환경 분석 모델은 유통, 리테일, 부동산 개발 기업을 위한 고정밀 시장 분석 및 예측 도구로 즉시 적용 가능합니다. 빅데이터 기반의 분석 결과는 이미 서울시 등의 정책에 활용되어 신뢰성을 입증했으며, 상업용 솔루션으로의 확장 잠재력이 높습니다.
신규 출점 후보지 분석, 상권 활성화 전략 수립, 타겟 고객층 분석 등에 활용하여 마케팅 효율을 극대화하고 투자 실패 리스크를 줄일 수 있습니다. 데이터 기반의 정밀한 의사결정을 통해 시장 변화에 신속하게 대응하고, 경쟁사 대비 우위를 점하여 시장 점유율 확대에 기여할 것입니다.

대표 연구 분야

연구실에서 최근에 진행되고 있는 관심 연구 분야

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탄소중립 도시계획 및 도시공간-교통 통합모델 개발

이승일 연구실은 탄소중립 도시 실현을 위한 도시계획 및 도시공간-교통 통합모델 개발에 중점을 두고 있습니다. 최근 기후위기와 탄소중립의 중요성이 대두됨에 따라, 도시 단위에서의 온실가스 배출 저감 정책과 실효성 있는 공간계획 수립이 필수적입니다. 본 연구실은 다양한 도시의 공간구조와 교통체계가 탄소배출에 미치는 영향을 정량적으로 분석하고, 이를 바탕으로 도시의 지속가능성을 높일 수 있는 정책 대안을 제시합니다. 특히, Activity Based Model 기반의 도시통합모델 개발, 빅데이터와 인공지능을 활용한 도시공간 변화 예측, 그리고 건물 생애주기 내재탄소를 반영한 온실가스 배출량 산정 등 첨단 분석기법을 적극적으로 도입하고 있습니다. 이러한 연구는 도시 재개발, 신도시 조성, 교통 인프라 확장 등 다양한 도시계획 현장에 적용되어, 실제 정책 수립과 실행에 실질적인 기여를 하고 있습니다. 연구실은 포항시 탄소중립도시 조성 전략, 국토정보 기반 AI 탄소중립 실현, 디지털트윈을 활용한 도시정책 효과 분석 등 다수의 대형 연구과제를 수행하고 있습니다. 이를 통해 도시의 에너지 소비와 탄소배출 저감, 교통과 토지이용의 효율적 연계, 그리고 미래 도시관리의 혁신적 방향을 제시하고 있습니다.

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도시 상권 및 주거환경 분석과 지역경제 활성화

이승일 연구실은 도시 내 상권의 성장과 쇠퇴, 주거환경의 질적 개선, 그리고 지역경제 활성화를 위한 다양한 실증연구를 수행하고 있습니다. 서울시를 비롯한 대도시의 골목상권, 역세권, 공공임대주택 등 다양한 공간에서 상권 매출, 음식점 생존, 주거비 부담, 통근 및 비통근 통행 등 도시민의 생활과 밀접한 주제를 다루고 있습니다. 연구실은 빅데이터와 시계열 분석, 공간회귀모형, 다수준 로지스틱 회귀모형 등 첨단 통계기법을 활용하여, 상권의 매출 증대 요인, 음식점 폐업 및 생존 특성, 고령자 및 저소득층의 주거 이동과 통행 행태, 근린환경이 주거비와 주거만족도에 미치는 영향 등을 심층적으로 분석합니다. 이를 통해 코로나19와 같은 국가적 재난 상황에서의 상권 회복력, 상권 쇠퇴지역의 정책적 관리, 주거복지 정책의 실효성 제고 등 실질적인 정책 제안을 도출하고 있습니다. 이러한 연구는 소상공인 보호, 지역경제 활성화, 주거복지 향상, 교통 및 생활서비스 인프라 개선 등 도시민의 삶의 질을 높이는 데 중점을 두고 있습니다. 실제로 연구 결과는 서울시, 부산시 등 지방자치단체의 정책 수립에 활용되고 있으며, 도시 내 다양한 이해관계자와의 협력을 통해 현장 적용성을 높이고 있습니다.