다기관 복막 투석환자 코호트 자료기반 사망률 감소 및 입원 최소화에 기여하는 혈당?혈압 관리 지표 도출
다기관 복막 투석환자 코호트 자료를 바탕으로 사망률 감소 및 입원 빈도와 기간의 최소화를 통한 치료 비용의 최적화에 기여하는 혈당?혈압 관리 지표를 도출하여 복막투석환자의 삶의 질과 신체기능 유지에 미치는 영향을 확인하고자 함
복막투석
당뇨
고혈압
사망율
입원빈도
2
협동|
2019년 7월-2021년 12월
|225,000,000원
다기관 병합 CDM활용을 위한 의료분야 법제도 기반 정보보안관리체계 및 보호수준 점검 검증도구개발
본 과제는 환자/의료정보가 들어가는 CDM과 공익 활용을 위한 DRN의 보안수준을 점검·관리하고, 병원에서 검증하는 보안 기술 개발임.
연구목표는 법제도 기반으로 Confidentiality, Integrity, Availability 관점 위협·취약성 조사, CDM/DRN 적용 보안요소 식별, Web기반 보안수준점검·관리 도구 및 CDM Server보안도구, DRN SQL Injection 등 비정상 쿼리 방지 보호기술 프로토타입 구현, 병원 실증을 통한 법제도 준수 여부 확인임. 기대효과는 비식별화·암호화 기반 토대 마련, 의료인의 지속적 보안점검·관리, 공익적 외부 연계 활용 촉진임
다기관 병합 CDM활용을 위한 의료분야 법제도 기반 정보보안관리체계 및 보호수준 점검•검증 도구 개발
본 과제는 의료 빅데이터를 다기관이 함께 연구에 활용할 때, CDM 구축·운영·활용 과정의 정보보안체계를 확립해 안전한 병합 연구 환경을 만드는 연구임.
연구 목표는 CDM 및 DRN내 다기관 병합 연구에서의 정보보안 현황 파악, 문제점 도출, 정보보호 수준 점검도구 적용·효용성 검증에 있음. 핵심 연구 내용은 암호화 접근 정책, 접근 대상 관리, 보호 구역·원격 접속 관리, 분석 결과 저장·반출·백업, 취약점 정기 점검, 악성코드·패치 관리, 재식별화 위험요소 확인, 병원·Server 보안 규정 확인, 고대 의료원 3개 기관 CDM의 유기적 연계 및 타기관 병합 시스템 점검 수행임. 기대 효과는 CDM 정보보안 안정화와 국가기반 빅데이터 연계 분석기반 마련, DRN내 다기관 병합 연구 활성화로 만성·희귀질환 표준 치료 지침 및 AI분석 기반 치료법 접근 기회 확대, 선진 의료 산업 발전 및 국민 보건 증진 기여 가능성 확보임.
노화 신손상의 급성 악화와 회복에 관련된 기전 규명을 통한 노화 인자 도출로 노화 신손상의 예후 예측 및 치료제 개발 기반 마련
노화 신장의 급성 신손상 악화 및 회복에 관여하는 메카니즘을 분석하기 위하여 노화 마우스와 젊은 연령 마우스를 이용하여 급성 신손상의 모델로 급성 일측성 허혈/재관류 손상을 가한뒤 악화 및 회복과정을 관찰하여 신손상 회복 및 비가역적 손상 진행을 비교 관찰함. 기존에 다른 장기에서 연구된 노화관련 인자를 중심으로 노화 신손상 정도에 따라 타겟 물질의 발현정도가 상관성을 갖는지 확인함으로써 노화 인자를 도출하고자 함. 또한 도출된 노화 인자의 발현 변화가 노화 실험 동물의 다양한 신손상 모델 (약제 독성 신손상, 요관 폐색성 신손상 등)과도 상관성이 있는지 모니터링 함으로써 여러 노화 신손상의 정도를 예측 하는 모델을 구축할 수 있는지 확인함. 나아가 노화 인자의 발현을 조정하는 약제나 유전적 처치의 가능성을 확인하여, 그 활성도를 조율하는 것이 노화 실험동물에서 급성 신손상의 악화 정도 감소 및 회복 증진에 기여하여 나아가 만성적인 신손상을 감소시킬 수 있는지 확인함으로써 노화 신손상의 치료제 개발의 기반을 마련하고자 함.
본 과제는 다기관 EMR 데이터를 분산형 공통데이터 모델(CDM)로 전환해, 실시간 전환과 보안 기반 분석·서비스까지 제공하는 국가단위 헬스케어 데이터 네트워크 구축 연구임.
연구 목표는 27개 이상 병원 EMR 약 4,000만명분을 CDM으로 변환하고 1,2년차 업데이트를 수행하는 한편, 실시간 CDM 전환·CDM 질관리·확장모델 검증·차분 프라이버시·플랫폼 고도화를 포함하는 기술을 완성하는 데 있음. 기대 효과는 개인정보 유출 우려를 낮추면서 정밀의료용 이종 데이터 연계 기반을 마련하고, 유전체 DTC 결과지, 변이-약물 상호작용 시각화, EMR embedding/NLP 간질환 Advisor 같은 서비스 모델 확산 및 의료의 질 향상과 사업 투자비 부담 절감 달성임