이윤희 연구실은 금융수학을 중심으로 옵션 가격결정, 점프-확산 및 레비 과정 기반 확률모형, 레짐전환 모형, 실물옵션, 그리고 이러한 문제에서 유도되는 편적분-미분방정식의 고차 수치해석 기법을 연구하며, 이론적 안정성·수렴성 분석과 실제 시장 데이터 기반의 모형 보정 및 가격 예측 응용을 함께 수행하는 응용수학 연구실이다.
Abstract This study conducts an in‐depth analysis of Japanese women entrepreneurs' career formation, examining how they navigate the acquisition of essential capital, such as human, cultural, social, and financial, to initiate and sustain their business ventures. It delves into the societal and cultural barriers in Japan, drawing comparisons with South Korea to shed light on the factors contributing to the relatively low engagement of Japanese women in entrepreneurship. Interviews were conducted with 69 women entrepreneurs, unveiling diverse career trajectories and underscoring the significant impact of life events on their decision to pursue entrepreneurship. This study covers the numerous challenges these women face, from societal expectations to balancing family and work, and it considers how they creatively overcome them. The findings of this study not only highlight the resilience and resourcefulness of Japanese women entrepreneurs but also indicate the implications for policy and practice to foster a more supportive environment for women's entrepreneurial endeavors in Japan and similar contexts.
본 연구 과제에서 고려해야 할 주안점은 4차 수치적인 방법을 개발하는 것이다. 이를 위해서는 다음과 같은 구체적인 사항들을 반영해야 한다.
첫째로, 제시된 적분-미분 연산자에서 적분 항을 이산화하는 것이다. 여기에서는 4차 정확성을 가지는 이산화가 필요하기 때문에 composite Simpson’s rule을 적용하면 될 것이다. 또는 그 이상의 정확성을 갖는 비교적 간단한 형태의 quadrature rule이 있는지를 확인해 보는 것도 하나의 점검 사항이 될 것이다. 그 다음에는 계산의 효율적을 위해서 fast Fourier transform (FFT)와 discrete Fourier transform (DFT)를 적용할 수 있는지 확인해 볼 것이다. 기본적으로 2차 정확성을 가지는 알고리즘과 최대한 유사하게 계산 속도를 맞추기 위해서는 FFT와 DFT의 적용이 필요한데, 이를 위해서는 적분 항의 근사인 이산화 형태가 Toeplitz matrix 형태로의 변형이 요구될 것으로 판단된다.
둘째로, 우리는 시간과 로그 가격에 대해서 4차 정확성을 확보해야 한다. x에 대한 4차 근사 형태는 에 대한 형태로 전개할 수 있는 방법과 u와 u_x에 대한 형태로 전개할 수 있는 방법이 있다. 전자에서 언급한 u만을 이용한다면 이산화된 방정식의 행렬 형태는 3중 대각 행렬을 넘어서는 5중 이상의 대각 행렬로 표현될 것이다. 후자의 방법은 u와 u_x에 대해서 3중 대각 행렬을 요구하지만, u_x에 대한 4차 정확한 근사가 요구된다. 이러한 방법은 compact numerical method를 적용하면 비교적 쉽게 이산화될 수 있다. 각각의 장점과 단점이 있겠지만, 전자의 방법은 ‘5중 이상의 대각 행렬로 이산화 방정식을 만들었을 때, 안정성을 증명할 수 있느냐?’가 관건을 것이고, 후자의 방법은 미분 항이 혼합되어 있기 때문에 이 부분에 대한 해석이 요구될 것이다. 다양한 문헌들과 주어진 방정식에 부합하는 수학적인 해석을 통하여 적절한 알고리즘을 제안할 계획이다.
셋째로, 위의 첫째와 둘째의 문제점들을 해결하여 디자인된 방정식은 시간에 대한 1계 선형 미분 방정식의 행태로 귀결된다. 시간에 대한 미분 항을 4차 근사하기 위한 수치적인 알고리즘이 요구된다. Runge-Kutta method 같은 여러 가지 수치 방법들을 결합하여 시간과 로그 가격에 대한 격자들이 선형으로 비례하는 관계에서 4차 수치적인 알고리즘을 제안하고 안정성을 보이고자 한다. 아울러 증명의 현상이 실제적으로 구현이 되는지를 수치적인 실험을 통하여 뒷받침하고자 한다.
본 연구 과제에서 고려해야 할 주안점은 4차 수치적인 방법을 개발하는 것이다. 이를 위해서는 다음과 같은 구체적인 사항들을 반영해야 한다.
첫째로, 제시된 적분-미분 연산자에서 적분 항을 이산화하는 것이다. 여기에서는 4차 정확성을 가지는 이산화가 필요하기 때문에 composite Simpson’s rule을 적용하면 될 것이다. 또는 그 이상의 정확성을 갖는 비교적 간단한 형태의 quadrature rule이 있는지를 확인해 보는 것도 하나의 점검 사항이 될 것이다. 그 다음에는 계산의 효율적을 위해서 fast Fourier transform (FFT)와 discrete Fourier transform (DFT)를 적용할 수 있는지 확인해 볼 것이다. 기본적으로 2차 정확성을 가지는 알고리즘과 최대한 유사하게 계산 속도를 맞추기 위해서는 FFT와 DFT의 적용이 필요한데, 이를 위해서는 적분 항의 근사인 이산화 형태가 Toeplitz matrix 형태로의 변형이 요구될 것으로 판단된다.
둘째로, 우리는 시간과 로그 가격에 대해서 4차 정확성을 확보해야 한다. x에 대한 4차 근사 형태는 에 대한 형태로 전개할 수 있는 방법과 u와 u_x에 대한 형태로 전개할 수 있는 방법이 있다. 전자에서 언급한 u만을 이용한다면 이산화된 방정식의 행렬 형태는 3중 대각 행렬을 넘어서는 5중 이상의 대각 행렬로 표현될 것이다. 후자의 방법은 u와 u_x에 대해서 3중 대각 행렬을 요구하지만, u_x에 대한 4차 정확한 근사가 요구된다. 이러한 방법은 compact numerical method를 적용하면 비교적 쉽게 이산화될 수 있다. 각각의 장점과 단점이 있겠지만, 전자의 방법은 ‘5중 이상의 대각 행렬로 이산화 방정식을 만들었을 때, 안정성을 증명할 수 있느냐?’가 관건을 것이고, 후자의 방법은 미분 항이 혼합되어 있기 때문에 이 부분에 대한 해석이 요구될 것이다. 다양한 문헌들과 주어진 방정식에 부합하는 수학적인 해석을 통하여 적절한 알고리즘을 제안할 계획이다.
셋째로, 위의 첫째와 둘째의 문제점들을 해결하여 디자인된 방정식은 시간에 대한 1계 선형 미분 방정식의 행태로 귀결된다. 시간에 대한 미분 항을 4차 근사하기 위한 수치적인 알고리즘이 요구된다. Runge-Kutta method 같은 여러 가지 수치 방법들을 결합하여 시간과 로그 가격에 대한 격자들이 선형으로 비례하는 관계에서 4차 수치적인 알고리즘을 제안하고 안정성을 보이고자 한다. 아울러 증명의 현상이 실제적으로 구현이 되는지를 수치적인 실험을 통하여 뒷받침하고자 한다.
본 과제는 기업이 망할 위험(부도)을 조기에 파악하도록, 정형 데이터(재무·주식 등)와 비정형 데이터(뉴스·공시·웹게시판·기업 SNS 등)를 함께 분석하는 AI 기업 건전성 예측 서비스 개발임.
연구 목표는 최적화된 AI알고리즘으로 기업의 재무 건전성 및 부도 예측 정보를 검색/Open-API/알림 기능을 통해 제공하고, 주기적으로 수집·분석해 최신 데이터 유지함. 핵심 연구 내용은 정형·비정형 데이터 정의·특성 추출, 수집 시스템 구현, 머신러닝 학습/분석 기능 최적화로 분석 시스템 및 웹서비스 구현, 2차년도에 비정형 기반 고도화와 Open-API 및 부도 위험 기업 알림 서비스 구현임. 기대 효과는 상장·비상장 기업과 기관의 경영 계획·예측, ERP/MES 연계 빅데이터 분석 활용, 사업·비용·투자·재무·자금 계획 수립, 전문 컨설팅 자료 제공에 활용 가능함.