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권규현 연구실
한양대학교 권규현 교수
기술수용
UTAUT
Task-Technology Fit
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권규현 연구실

한양대학교 권규현 교수

권규현 연구실은 디지털 서비스와 로봇, 모빌리티 기술의 수용 과정을 분석하는 연구를 수행합니다. UTAUT 및 Task-Technology Fit 기반 모형과 정보시스템 성공모형을 활용해 사용자의 성능·노력·사회적 영향 및 기능조건이 행동의도와 채택, 지속사용에 미치는 경로를 검증합니다. 반구조화 인터뷰와 Hybrid Coding을 포함한 질적 분석을 병행해 경험 기반 인식 변화를 해석합니다. 또한 특허 정보를 기반으로 무인 시스템의 기술 동향을 파악하고, 산업 가치사슬에서는 거래 데이터와 사회연결망분석으로 지원 활동을 구조적으로 분류하여 기술경영·기술사업화 관점의 전략 시사점을 도출합니다.

기술수용UTAUTTask-Technology Fit서비스 로봇전기차 수용장벽
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사용자 인식과 과제-기술 적합도 기반 기술수용 연구 thumbnail
사용자 인식과 과제-기술 적합도 기반 기술수용 연구
Technology Acceptance Research Based on User Perception and Task-Technology Fit
연구 분야 상세보기
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.

5개년 연도별 논문 게재 수

27총합

5개년 연도별 피인용 수

334총합
주요 논문
5
논문 전체보기
1
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·
인용수 1
·
2025
Exploring Differences in Consumer Perception and Acceptance Attitudes Based on Electric Vehicle Experience: A Qualitative Study Using In-Depth Interviews
Jaekil Joo, Gyu Hyun Kwon
Journal of Consumer Studies
본 연구는 수요가 둔화된 한국 전기차(Electric Vehicle, EV) 시장을 대상으로, 소비자의 전기차 경험 유무에 따른 인식 및 수용 태도 차이를 심층 인터뷰를 통해 질적으로 분석하였다. 전기차 구매자 12명과 비구매자 12명을 대상으로 수용 요인과 통합 기술 수용 및 활용 이론 2(UTAUT 2)를 참고한 반구조화된 인터뷰를 시행하고, NVivo 15를 활용해 혼합 코딩(Hybrid Coding)을 수행하였다. 코딩 내용은 행동적 추론 이론(BRT)의 긍정적/부정적 이유 개념을 토대로 소비자 수용 태도를 분류하고 해석하였다.분석 결과, 전기차의 운전, 충전, 혜택 등에 대한 직접 경험 유무에 따라 소비자의 인식, 수용 태도, 구매 의도에 차이를 보이는 경향이 확인되었다. 경험자 집단은 대체로 긍정적인 인식과 태도, 그리고 높은 구매 의향을 나타낸 반면, 비경험자 집단은 상대적으로 신중하거나 회의적인 태도를 보이는 경향이 있었다. 또한, 전기차 구매자들은 운영비 절감, 정숙한 승차감, 미래 기술 체험 등을 긍정적 구매 이유(positive reasons)로 언급한 반면, 비구매자 들은 경제적 부담, 안전 우려 등을 부정적 이유(negative reasons)로 제시하며 구매를 유보한 경향이 있었다.아울러, 최근의 전기차 화재 사건과 반복되는 부정적 보도가 “전기차 포비아(EV Phobia)” 현상과 관련된 것으로 보이며, 이는 경험 유무와 관계없이 일부 참여자의 부정적 태도에 영향을 미쳤을 가능성이 제기된다.본 연구는 기존 정량 연구에서 포착하기 어려운 소비자의 세부 판단 기준과 경험 기반 인식 변화 과정을 질적으로 탐색하였다. 연구 결과는 향후 정량 분석의 방향성 설정과 기존 기술 수용 이론의 보완 가능성을 제시하며, 실무적으로는 전기차 확산을 위한 정책 및 마케팅 전략 수립 시 직접 경험 제공과 사회적 신뢰 구축의 중요성을 시사한다.
https://doi.org/10.35736/jcs.36.4.8
Qualitative research
Perception
Consumer behaviour
Qualitative analysis
Electric vehicle
Photo elicitation
2
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인용수 9
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2024
Understanding service robot adoption and resistance from a service provider perspective
Yohan Cho, Gyu Hyun Kwon
IF 13.3 (2024)
Technological Forecasting and Social Change
https://doi.org/10.1016/j.techfore.2024.123885
Perspective (graphical)
Service provider
Business
Service (business)
Resistance (ecology)
Process management
Service design
Service delivery framework
Knowledge management
Marketing
3
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인용수 0
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2024
A Study on the Development of Mobile Logistics Robot Technology : The Role and Impact of Sensor Technology
C. Ji, Gyu Hyun Kwon
Journal of Korea Technology Innovation Society
물류 산업은 급격한 기술 발전과 함께 큰 변화를 겪고 있으며, 물류 로봇 기술의 발전은 시스템의 효율성과 생산성을 극대화하는 데 중요한 역할을 한다. 본 연구는 이동형 물류 로봇(MRT)의 기술 동향과 센서 기술의 영향을 분석하는 것을 목적으로 한다. 최신 특허 데이터를 활용하여 MRT의 기술 발전 추이와 주요 기술 요소를 파악하고, 센서 기술의 발전이 로봇의 자율성, 정확성, 효율성에 미치는 영향을 평가한다. 기술 수명 주기(S-Curve 이론)와 기술 다양성 지수(TDI)를 통해 MRT 및 관련 센서 기술의 수명 주기와 다양성을 분석하며, 특허 데이터 간의 상관 관계를 평가한다. 본 연구는 MRT의 성능 향상 및 산업적 적용 가능성을 평가하고, 물류 로봇의 기술 혁신을 촉진하며, 물류 시스템의 지능화와 최적화를 추구하는 데 기여한다. 연구 결과는 물류 산업의 미래 전략 수립에 중요한 시사점을 제공하며, MRT 기술 발전 방향을 제시하는 데 목적이 있다.
http://dx.doi.org/10.35978/jktis.2024.8.27.4.645
Technology development
Mobile robot
Business
Computer science
Robot
Manufacturing engineering
Engineering
Artificial intelligence
최신 정부 과제
21
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1
2025년 2월-2030년 2월
|1,049,520,000
글로벌첨단전략산업기술경영전문인력양성
경상국립대학교 기술경영학과(MOT)는 우주항공 및 방위산업 분야 글로벌 경쟁력을 갖춘 기술경영 전문인력을 양성하는 것을 최종 목표로 한다. 이를 통해 국가첨단전략산업의 발전과 경남지역 경제 성장에 기여하며, 장기적으로는 경상국립대 기술경영학과가 글로벌 기술혁신 및 기술사업화의 허브로 자리매김하는 것을 목표로 하며, 이를 달성하기 위해 다음과 같이 4대 추진...
기술경영
기술사업화
첨단전략산업
글로벌오픈이노베이션
기술경영전문대학원
2
주관|
2020년 12월-2025년 2월
|1,275,850,000
융합기술화확산형전문인력양성사업
본 과제는 4차산업혁명 기술의 사업화를 위해 교육·지원·네트워크를 묶은 융합기술사업화 체계를 구축하는 연구임. 연구목표는 심도 있는 이해 기반의 융합기술사업화 전형 도출, 중소중견기업 경쟁력 강화, 혁신산업 전환을 이끄는 인재 양성으로 지속가능한 성장 모델을 제시하는 데 있음. 핵심연구내용은 VAT 교육모델에서 SOI와 연계한 A.I./데이터 분석 중심 커리큘럼 및 IC-PBL 과목 확대, D’ART 솔루션 센터와 기술클러스터 기반 JUST 프로그램, CTC Ecosystems 및 한양MOT 글로벌 네트워크 활용 글로벌 CTC 플랫폼 구축, 타 대학 프로그램 공유·운용임. 기대효과는 K-MOT 정착·확산을 통한 고용창출과 R&D 효율성 제고, 기업 혁신 및 졸업생의 융합기술사업화 전문역량 강화, 산학협력·창업환경 개선 및 기업 기술력 향상임.
기술사업화
융합
기술경영
4차산업혁명
혁신
3
주관|
2020년 4월-2022년 6월
|800,000,000
글로벌데이터 분석기반 밸류체인 자동 생성 서비스 개발
본 과제는 전자상거래 데이터, 무역데이터, 특허데이터 등 글로벌데이터를 분석해 기업의 Value chain을 만들고, 이를 바탕으로 R&D/생산, 마케팅/영업, 구매/조달, 경영관리 전략을 지원하는 서비스 모델 구현임. 연구 목표는 AI기반 플랫폼으로 기업거래정보기반 밸류체인 분석모델 및 컨설팅보고서 서비스 제공, NLP(Natural Language Processing) 처리모듈과 클러스터링 모듈 개발, 관세청·통계청 중심의 데이터 확보 협력체계 강화임. 핵심 연구 내용은 대용량 데이터 자동입수·정제, 데이터 유형/포맷별 수집·제공 연계모듈, 데이터 표준화 및 정합성 검토, 밸류체인 모형연구와 Industrial Value Chain 부가가치 흐름 파악임. 기대효과는 데이터 정합성 및 객관성 확보, 상거래+공공데이터 융합을 통한 신규 융합 데이터 생성, 정확성 높은 밸류체인 모델 제공 기반 마련임.
밸류체인
밸류넷
산업구조분석
인공지능
자연어처리
최신 특허
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상태출원연도과제명출원번호상세정보
공개2022네트워크 파라미터를 이용하는 가치 사슬 생성 방법1020220186564
등록2021가치 사슬 생성 방법 및 장치1020210164076
취하2018키워드 검색 기반의 UX 지식 구체성을 판별하는 UX 전문가 평판 시스템1020180156511
전체 특허

네트워크 파라미터를 이용하는 가치 사슬 생성 방법

상태
공개
출원연도
2022
출원번호
1020220186564

가치 사슬 생성 방법 및 장치

상태
등록
출원연도
2021
출원번호
1020210164076

키워드 검색 기반의 UX 지식 구체성을 판별하는 UX 전문가 평판 시스템

상태
취하
출원연도
2018
출원번호
1020180156511

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