본 연구는 수요가 둔화된 한국 전기차(Electric Vehicle, EV) 시장을 대상으로, 소비자의 전기차 경험 유무에 따른 인식 및 수용 태도 차이를 심층 인터뷰를 통해 질적으로 분석하였다. 전기차 구매자 12명과 비구매자 12명을 대상으로 수용 요인과 통합 기술 수용 및 활용 이론 2(UTAUT 2)를 참고한 반구조화된 인터뷰를 시행하고, NVivo 15를 활용해 혼합 코딩(Hybrid Coding)을 수행하였다. 코딩 내용은 행동적 추론 이론(BRT)의 긍정적/부정적 이유 개념을 토대로 소비자 수용 태도를 분류하고 해석하였다.분석 결과, 전기차의 운전, 충전, 혜택 등에 대한 직접 경험 유무에 따라 소비자의 인식, 수용 태도, 구매 의도에 차이를 보이는 경향이 확인되었다. 경험자 집단은 대체로 긍정적인 인식과 태도, 그리고 높은 구매 의향을 나타낸 반면, 비경험자 집단은 상대적으로 신중하거나 회의적인 태도를 보이는 경향이 있었다. 또한, 전기차 구매자들은 운영비 절감, 정숙한 승차감, 미래 기술 체험 등을 긍정적 구매 이유(positive reasons)로 언급한 반면, 비구매자 들은 경제적 부담, 안전 우려 등을 부정적 이유(negative reasons)로 제시하며 구매를 유보한 경향이 있었다.아울러, 최근의 전기차 화재 사건과 반복되는 부정적 보도가 “전기차 포비아(EV Phobia)” 현상과 관련된 것으로 보이며, 이는 경험 유무와 관계없이 일부 참여자의 부정적 태도에 영향을 미쳤을 가능성이 제기된다.본 연구는 기존 정량 연구에서 포착하기 어려운 소비자의 세부 판단 기준과 경험 기반 인식 변화 과정을 질적으로 탐색하였다. 연구 결과는 향후 정량 분석의 방향성 설정과 기존 기술 수용 이론의 보완 가능성을 제시하며, 실무적으로는 전기차 확산을 위한 정책 및 마케팅 전략 수립 시 직접 경험 제공과 사회적 신뢰 구축의 중요성을 시사한다.

물류 산업은 급격한 기술 발전과 함께 큰 변화를 겪고 있으며, 물류 로봇 기술의 발전은 시스템의 효율성과 생산성을 극대화하는 데 중요한 역할을 한다. 본 연구는 이동형 물류 로봇(MRT)의 기술 동향과 센서 기술의 영향을 분석하는 것을 목적으로 한다. 최신 특허 데이터를 활용하여 MRT의 기술 발전 추이와 주요 기술 요소를 파악하고, 센서 기술의 발전이 로봇의 자율성, 정확성, 효율성에 미치는 영향을 평가한다. 기술 수명 주기(S-Curve 이론)와 기술 다양성 지수(TDI)를 통해 MRT 및 관련 센서 기술의 수명 주기와 다양성을 분석하며, 특허 데이터 간의 상관 관계를 평가한다. 본 연구는 MRT의 성능 향상 및 산업적 적용 가능성을 평가하고, 물류 로봇의 기술 혁신을 촉진하며, 물류 시스템의 지능화와 최적화를 추구하는 데 기여한다. 연구 결과는 물류 산업의 미래 전략 수립에 중요한 시사점을 제공하며, MRT 기술 발전 방향을 제시하는 데 목적이 있다.

전기자동차의 빠른 확산은 지구온난화와 자연재해 대응을 위해 국제적으로 중요한 과제이다. 대중화를 위해 “캐즘(Chasm) 극복”은 필수적이나, 선행연구들은 전기차 초기시장 분석이 대부분이며 캐즘 단계의 연구는 다소 제한적이다. 본 연구는 전기차 초기 단계를 벗어나는 국내시장에서 소비자의 전기차 구매 주요 저해 요인과, 이에 영향을 주는 소비자의 인구통계학적 특성 및 자동차 관련 경험을 설문과 통계 기법을 통해 심층 분석하였다. 연구 결과, 한국 전기차 시장은 캐즘 전 단계로 판단되며, 전기차의 “기술에 대한 낮은 신뢰성”, “경제성에 대한 의문”, “충전-운전 불편성”이 전기차의 주요 수용 저해 요인으로 확인되었다. 지역에 따른 고속/완속 충전 인프라의 적절한 구축, 교육과 홍보를 통한 전기차의 인식개선, 전기차 수용에 우호적인 얼리어답터(Early adopter)의 전기차 수용 촉진은 캐즘을 극복하는 과정에서 중요한 역할을 할 것으로 판단된다.

본 연구는 수요가 둔화된 한국 전기차(Electric Vehicle, EV) 시장을 대상으로, 소비자의 전기차 경험 유무에 따른 인식 및 수용 태도 차이를 심층 인터뷰를 통해 질적으로 분석하였다. 전기차 구매자 12명과 비구매자 12명을 대상으로 수용 요인과 통합 기술 수용 및 활용 이론 2(UTAUT 2)를 참고한 반구조화된 인터뷰를 시행하고, NVivo 15를 활용해 혼합 코딩(Hybrid Coding)을 수행하였다. 코딩 내용은 행동적 추론 이론(BRT)의 긍정적/부정적 이유 개념을 토대로 소비자 수용 태도를 분류하고 해석하였다.분석 결과, 전기차의 운전, 충전, 혜택 등에 대한 직접 경험 유무에 따라 소비자의 인식, 수용 태도, 구매 의도에 차이를 보이는 경향이 확인되었다. 경험자 집단은 대체로 긍정적인 인식과 태도, 그리고 높은 구매 의향을 나타낸 반면, 비경험자 집단은 상대적으로 신중하거나 회의적인 태도를 보이는 경향이 있었다. 또한, 전기차 구매자들은 운영비 절감, 정숙한 승차감, 미래 기술 체험 등을 긍정적 구매 이유(positive reasons)로 언급한 반면, 비구매자 들은 경제적 부담, 안전 우려 등을 부정적 이유(negative reasons)로 제시하며 구매를 유보한 경향이 있었다.아울러, 최근의 전기차 화재 사건과 반복되는 부정적 보도가 “전기차 포비아(EV Phobia)” 현상과 관련된 것으로 보이며, 이는 경험 유무와 관계없이 일부 참여자의 부정적 태도에 영향을 미쳤을 가능성이 제기된다.본 연구는 기존 정량 연구에서 포착하기 어려운 소비자의 세부 판단 기준과 경험 기반 인식 변화 과정을 질적으로 탐색하였다. 연구 결과는 향후 정량 분석의 방향성 설정과 기존 기술 수용 이론의 보완 가능성을 제시하며, 실무적으로는 전기차 확산을 위한 정책 및 마케팅 전략 수립 시 직접 경험 제공과 사회적 신뢰 구축의 중요성을 시사한다.

물류 산업은 급격한 기술 발전과 함께 큰 변화를 겪고 있으며, 물류 로봇 기술의 발전은 시스템의 효율성과 생산성을 극대화하는 데 중요한 역할을 한다. 본 연구는 이동형 물류 로봇(MRT)의 기술 동향과 센서 기술의 영향을 분석하는 것을 목적으로 한다. 최신 특허 데이터를 활용하여 MRT의 기술 발전 추이와 주요 기술 요소를 파악하고, 센서 기술의 발전이 로봇의 자율성, 정확성, 효율성에 미치는 영향을 평가한다. 기술 수명 주기(S-Curve 이론)와 기술 다양성 지수(TDI)를 통해 MRT 및 관련 센서 기술의 수명 주기와 다양성을 분석하며, 특허 데이터 간의 상관 관계를 평가한다. 본 연구는 MRT의 성능 향상 및 산업적 적용 가능성을 평가하고, 물류 로봇의 기술 혁신을 촉진하며, 물류 시스템의 지능화와 최적화를 추구하는 데 기여한다. 연구 결과는 물류 산업의 미래 전략 수립에 중요한 시사점을 제공하며, MRT 기술 발전 방향을 제시하는 데 목적이 있다.

전기자동차의 빠른 확산은 지구온난화와 자연재해 대응을 위해 국제적으로 중요한 과제이다. 대중화를 위해 “캐즘(Chasm) 극복”은 필수적이나, 선행연구들은 전기차 초기시장 분석이 대부분이며 캐즘 단계의 연구는 다소 제한적이다. 본 연구는 전기차 초기 단계를 벗어나는 국내시장에서 소비자의 전기차 구매 주요 저해 요인과, 이에 영향을 주는 소비자의 인구통계학적 특성 및 자동차 관련 경험을 설문과 통계 기법을 통해 심층 분석하였다. 연구 결과, 한국 전기차 시장은 캐즘 전 단계로 판단되며, 전기차의 “기술에 대한 낮은 신뢰성”, “경제성에 대한 의문”, “충전-운전 불편성”이 전기차의 주요 수용 저해 요인으로 확인되었다. 지역에 따른 고속/완속 충전 인프라의 적절한 구축, 교육과 홍보를 통한 전기차의 인식개선, 전기차 수용에 우호적인 얼리어답터(Early adopter)의 전기차 수용 촉진은 캐즘을 극복하는 과정에서 중요한 역할을 할 것으로 판단된다.

실내 로봇 서비스 산업은 빠르게 성장하고 있으며, 산업 및 학계에서 활발히 연구가 수행되어 왔다. 그러나 기존의 여러 연구들은 주로 로봇의 수용성에 초점을 두었고, 배달 로봇 서비스에 대한 연구는 부족하다. 또한 실제 로봇 배달 서비스를 경험한 사용자를 대상으로 한 연구 사례는 드물다. 이에 본 연구는 로봇 친화적 건물로 조성되어 총 연면적 165,000 m2를 갖춘 대형 오피스 공간에서 실제 로봇 배달 서비스를 이용한 직원들을 대상으로 수행하였다. 대형 건물에서 약 100대의 로봇으로 배달 서비스를 제공한 사례는 전 세계적으로도 드문 경우이다. 본 연구는 기술 수용 모델을 확장하고, 로봇 배달 서비스의 특성인 배달 소요시간과 이동거리.가 로봇 수용 의도에 어떻게 영향을 미치는지 분석하였다.

본 연구는 메타버스 맥락에서 서비스스케이프 연구의 현황을 종합적으로 정리하고, 몰입형 3D 서비스스케이프의 진화와 관련한 향후 학술적 과제를 규명한다. 본 연구는 기존 문헌고찰 자료와 메타버스 전문가 대상 포커스 그룹 인터뷰에서 얻은 통찰을 활용하여, 해당 분야의 핵심 동향, 공백, 그리고 새롭게 부상하는 주제를 도출한다. 연구 결과, 서비스스케이프 분야에서 메타버스 관련 연구는 다섯 가지 방향으로 제안된 것으로 나타났다: (a) 물리적 서비스스케이프와 가상 서비스스케이프 간의 역학, (b) 메타버스를 위한 서비스스케이프 측정의 재정의, (c) s-o-r 프레임워크의 진화, (d) 확장현실 환경의 개인화 및 적응, 그리고 (e) 도메인 특화 접근의 필요성이다. 본 연구는 향후 연구를 위한 로드맵을 제안하며, 몰입형 3D 서비스스케이프에 대한 보다 정교한 이해를 제공하고 후속 연구를 위한 전략적 방향을 제시함으로써 학술 담론에 기여한다.

최근 국내 인테리어 산업의 성장에도 불구하고 산업의 규모에 초점을 맞춘 연구만이 있을 뿐, 산업의 구조를 분석한 연구는 부족한 실정이다. 본 연구는 이러한 연구 공백을 해소하기 위해 기업 간 거래 데이터를 기반으로 네트워크 분석을 활용하여 인테리어 산업의 구조와 특징을 분석하고자 하였다.BR/ 노드 수, 밀집도, 연결 정도 등의 지표를 활용하여 거시 네트워크 분석을 하였고, 연결 중심성, 매개 중심성, 근접 중심성을 통해 중심성 지표 분석을 진행하였다. 또한, 중심성 지표 기반 상위 기업을 추출하여 클러스터링 분석을 수행하였다. 이를 통해 정량적 방법으로 하도급 거래 위주, 많은 영세 기업으로 인한 구조 등 인테리어 산업의 구조와 특징을 확인할 수 있음을 보였다.BR/ 따라서, 본 연구는 인테리어 산업의 구조를 이해하고 주요 기업을 파악하는 등 기업 의사결정, 정부의 정책적 측면에 기여할 수 있다. 차후 동종 산업, 이종 산업과 연결하여 산업 단위에서의 가치 사슬 분석으로 확장되는 후속 연구의 기초 자료로 활용될 수 있다.

목적: 만성기에는 많은 뇌졸중 생존자들이 뇌졸중 이전의 상지 운동 능력을 회복하지 못하였다. 이는 재활 목표 설정에 유용한 통찰을 제공하므로 뇌졸중 환자에서 운동 기능을 평가하는 것이 핵심적 역할을 함을 강조한다. 이에 따라 본 연구는 운동 과제 수행 중 뇌졸중 환자에서 뇌파(EEG) 기반 기능적 뇌 네트워크 특성을 조사하고, 이를 통해 상지 Fugl-Meyer 평가(UL-FMA) 점수를 예측하는 데의 유용성을 평가하고자 하였다. 방법: 우리는 뇌파 파워 및 네트워크 특성을 포함한 뇌 특성에 대해 뇌졸중 환자군과 건강 대조군(HC) 간 비교 분석을 수행하였다. 또한 단계적 회귀 분석을 사용하여 자발적 운동 동안의 뇌 특성의 예후 인자를 환자의 운동 기능 능력과 관련하여 선정하였다. 결과: of 0.95. 이는 본 연구 결과가 일반화될 수 있음을 시사한다. 결론: 본 연구의 결과는 뇌졸중 관련 운동 장애의 뇌 특성에 대한 통찰을 제공한다. 이러한 결과는 UL-FMA 점수를 평가하는 데 있어서 반대측(contralesional) MA의 핵심적 역할을 강조하며, 해당 영역에서의 다중양식(multimodal) 접근이 운동 기능을 나타내는 의미 있는 바이오마커로 사용 가능성을 제시할 수 있음을 보여준다. 또한 특히 회복의 만성기 동안의 개인화된 재활 전략 개발에 잠재적 함의를 가진다.