Optimization of PCI strategies and risk stratification in acute myocardial infarction
연구 내용
급성 심근경색에서 재관류 시점, 침습적 치료 타이밍, 항혈소판·지질치료를 비교하고, 흉통 환자에서 기계학습 기반 CAD 사전확률로 진단-치료 의사결정을 지원하는 연구
급성 심근경색 환자에서 경피적 관상동맥중재술(PCI) 치료 전략의 임상적 효과를 레지스트리 기반 비교와 중재시험 분석으로 규명합니다. 재관류의 즉시·단계적 접근, 입원 지연과 임상 경과, 연령 및 당뇨 동반 여부에 따른 예후 차이를 평가합니다. 또한 약물방출 스텐트 시대에 항혈소판요법과 지질저하 병합치료의 균형점(허혈 사건과 출혈 위험)을 분석하고, 기계학습 기반 전처리 진단 모델로 흉통 환자의 CAD 가능성을 비침습적으로 추정해 불필요한 검사 부담을 낮추는 방향의 근거를 축적합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
9편
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연구 흐름
초기에는 레지스트리 및 실제 진료 데이터로 당뇨 동반, 연령대, ST 분류 등 환자 특성에 따른 장기 임상 결과를 비교하는 연구를 수행했습니다. 이후 새 세대 약물방출 스텐트를 중심으로 재관류 시점, 입원 지연, 조기 대 지연 침습적 전략에 따른 주요 사건(MACE·MACCE)과 스텐트 관련 안전성 지표를 분석하며 치료 알고리즘의 근거를 확장했습니다. 동시에 항혈소판제 조절과 지질저하 병합치료의 조건별 효과를 후향 분석으로 정리했습니다. 최근에는 흉통 환자에서 기계학습 기반 CAD 사전확률 모델을 개발해 진단 경로의 최적화 방향을 제시하는 연구를 진행했습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
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