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정현철 연구실
삼육대학교 간호학과 정현철 교수
환자안전 간호교육
XR 기반 간호교육
메타버스 해부학
연구 영역
기본 정보
논문·특허
구성원

정현철 연구실

삼육대학교 간호학과 정현철 교수

정현철 연구실은 간호학 분야에서 임상 중재와 간호교육의 설계·평가를 함께 수행합니다. 환자 선택 음악 청취를 통해 시술 상황의 통증과 불안을 완화하는 중재 근거를 마련하고, 치매 노인의 정서 단서 처리 특성을 분석하여 정서 의사소통 지원의 기초 자료를 확보합니다. 또한 시뮬레이션, XR, AR, 메타버스를 활용한 간호교육에서 학습 경험과 환자안전 역량, 기술수용 및 학습 참여 저해 요인을 규명합니다. 요양시설 돌봄자 경험과 신규간호사의 프리셉터 관계를 포함해 돌봄·적응 요인의 영향을 통합적으로 탐색합니다.

환자안전 간호교육XR 기반 간호교육메타버스 해부학음악기반 중재치매 정서 의사소통
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XR/메타버스 기반 간호교육 및 환자안전 역량 강화 연구 thumbnail
XR/메타버스 기반 간호교육 및 환자안전 역량 강화 연구
Research on XR/Metaverse-Based Nursing Education and Patient Safety Competency Enhancement
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.

5개년 연도별 논문 게재 수

12총합

5개년 연도별 피인용 수

44총합
주요 논문
5
논문 전체보기
1
Article
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인용수 0
·
2025
Factors influencing nursing students' intention to accept metaverse-based blended learning nursing anatomy classes based on technology acceptance model 2 in Korea: a cross-sectional study
Mi Yang Jeon, Eunju Heo, Chi Yang Yoon, Won Min Jeong, Hyeon-Cheol Jeong
Journal of Korean Biological Nursing Science
목적: 본 연구는 기술수용모형 2(TAM 2)를 적용하여 간호 해부학 수업에서 메타버스 기반 혼합학습을 사용하려는 간호학생의 의도에 영향을 미치는 요인을 규명하고자 하였다. 방법: 본 기술적 조사연구는 서울 소재 간호대학의 155명의 학생을 포함하였다. TAM 2는 주관적 규범, 이미지, 직무 관련성, 출력 품질, 결과의 시현성, 지각된 사용용이성, 지각된 유용성, 사용의도 등 8개 영역을 포함하는 25개 문항으로 구성되었으며, 5점 리커트 척도로 측정하였다. 위계적 회귀분석을 시행하여 메타버스 기반 학습의 사용의도에 영향을 미치는 요인을 확인하였다. 결과: 일반 및 메타버스 교육 관련 특성을 포함한 회귀모형 1에서 사용의도에 유의한 영향을 미친 요인은 메타버스 교육의 지각된 필요성(β = .59, p < .001)과 메타버스 경험이 3학기 초과인 경우(β = −.22, p = .010)였으며, 이는 분산의 41.0%를 설명하였다. TAM 2 변수를 추가한 모형 2에서는 유의한 예측요인으로 메타버스 교육의 지각된 필요성(β = .26, p = .004), 지각된 사용용이성(β = .33, p < .001), 지각된 유용성(β = .48, p < .001)이 포함되었고, 분산의 76.0%를 설명하였다. 결론: 간호교육에서 메타버스 플랫폼의 효과적 사용을 촉진하기 위해서는 학생들의 지각된 유용성과 사용용이성을 향상시키는 전략이 필수적이다. 교육 중재는 간호교육과정에의 통합을 촉진하기 위해 메타버스 기술에 대한 친숙도를 높이는 데 초점을 맞추어야 한다.
https://doi.org/10.7586/jkbns.25.061
Usability
Technology acceptance model
Metaverse
Likert scale
Nurse education
Psychological intervention
Regression analysis
Blended learning
Structural equation modeling
2
Article
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인용수 0
·
2025
Analysis of Off-Task Behaviors Among Health Science Students Participating in Metaverse-Based Anatomy Classes
Mi Yang Jeon, Eunju Heo, Chi Yang Yoon, Won Min Jeong, Hyeon-Cheol Jeong
Physical therapy rehabilitation science
목적: 본 연구는 메타버스 기반 해부학 수업에 참여한 보건의료계열 학생들 중 과업에서 이탈(off-task) 행동을 분석하고, 일반적 특성과 과업 이탈 행동 양상 간의 관계를 살펴봄으로써 학습 참여를 저해하는 요인을 확인하고자 하였다.연구설계: 기술적 설문조사 연구.방법: 본 연구에는 메타버스 기반 해부학 수업 경험이 있는 한 대학의 보건의료계열 학생 총 188명(즉, 간호 143명 및 물리치료 45명)을 포함하였다.자료는 일반 및 메타버스 관련 특성을 포함하는 구조화된 설문지를 통해 수집하였고, 과업 이탈 행동은 5점 리커트 척도로 Kim의 40문항 도구를 사용하여 측정하였다.자료 분석은 SPSS/WIN 25.0을 이용하여 기술통계, 독립 t-검정 및 일원분산분석을 수행하였다.결과: 가장 빈번하게 수행된 과업 이탈 행동은 “스마트폰으로 검색하기”였으며, 다음으로 “스마트폰에서 SNS 사용하기” 및 “문자 보내기”가 뒤를 이었다(각각 3.06, 2.90, 2.88점).메타버스 교육 경험 2학기인 학생은 1학기 경험자에 비해 과업 이탈 행동 점수가 유의하게 높았다(2.260.90점) 대 (2.000.90점; p=0.048).또한 메타버스 교육의 필요성을 인식한 학생은 인식하지 않은 학생보다 유의하게 높은 점수를 보였다(2.220.94점) 대 (1.950.82점; p=0.043).과업 이탈 행동의 주요 이유는 두 학과 모두에서 “동영상 강의만 보는 것은 지루해서”였다.결론: 메타버스 기반 해부학 수업에서의 과업 이탈 행동은 주로 스마트폰 관련 활동을 포함하였다.메타버스 경험이 더 많고 메타버스 교육의 필요성에 대한 인식이 높은 학생일수록 과업 이탈 행동이 증가하는 것으로 나타났으며, 이는 디지털 환경에 대한 친숙도와 학습 참여 간에 복합적인 관련성이 있음을 시사한다.본 연구의 결과는 효과적인 메타버스 교육 전략을 설계하기 위한 기초 자료를 제공한다.
https://doi.org/10.14474/ptrs.2025.14.2.211
Medicine
Task (project management)
Health science
Metaverse
Medical education
Human–computer interaction
Virtual reality
Computer science
Engineering
3
Article
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·
인용수 7
·
2023
Instructor's Experience of Extended Reality Applied to Nursing Education
Jiyoung Kim, Hyeon-Cheol Jeong
IF 3.4 (2023)
Clinical Simulation in Nursing
https://doi.org/10.1016/j.ecns.2023.101450
Practicum
Focus group
Nurse education
Qualitative research
Theme (computing)
Nursing
Medicine
Content analysis
Medical education
Psychology