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이명원 연구실
국립부경대학교 과학컴퓨팅학과 이명원 교수
과학컴퓨팅
밀도범함수이론(DFT)
시간의존 밀도범함수이론(TDDFT)
이명원 교수 연구실
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이명원 연구실

국립부경대학교 과학컴퓨팅학과 이명원 교수

이명원 연구실은 과학컴퓨팅 기반으로 분자 수준의 광학·전자 특성을 계산하고 해석하는 연구를 수행합니다. 특히 시간의존 밀도범함수이론을 활용해 all-trans 레티날의 흡수 파장 변화를 모델링하고, 전기정 상호작용 및 구조 변화의 기여를 정리합니다. 또한 공액 폴리디아세틸렌(PDA) 센서 시스템을 수용액 조건에서 설계하여 카드뮴 이온을 시각적 검출과 실시간 모니터링으로 구현하고, 계산 기반 상호작용 해석을 병행합니다. 비대면 전환 시기 화학 온라인 교육 운영 경험을 공유하는 교육 연구도 함께 수행합니다.

과학컴퓨팅밀도범함수이론(DFT)시간의존 밀도범함수이론(TDDFT)레티날 흡수 파장 튜닝공액 폴리디아세틸렌(PDA)
대표 연구 분야
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COVID-19 기반 화학 온라인 교육 운영과 개선 요인 도출 연구 thumbnail
COVID-19 기반 화학 온라인 교육 운영과 개선 요인 도출 연구
Online Teaching of Chemistry during COVID-19: 운영 경험 기반 개선 요인 도출 연구
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.

5개년 연도별 논문 게재 수

5총합

5개년 연도별 피인용 수

137총합
주요 논문
3
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1
article
|
·
인용수 1
·
2021
Tuning of Absorption Wavelength of Retinal Studied by Time‐Dependent Density Functional Theory
Myung Won Lee
IF 1.241 (2021)
Bulletin of the Korean Chemical Society
단백질에 결합된 망막(retinal)은 단백질 환경에 따라 흡수 파장이 상당히 달라지는 크로모포어(chromophore)이다. 이는 동물의 시각에 핵심적인 구성요소이며, 특정 미생물에서 빛을 대사 에너지로 전환하는 데 중요한 역할을 한다. 본 연구에서는 시간 의존적 밀도범함수이론(time‐dependent density functional theory)을 사용하여 여러 조건에서 양성자화된 쉬프 염기(protonated Schiff base) 형태의 all‐trans‐retinal의 흡수 파장을 계산하고, 전기정적 상호작용이 색조 조절(color‐tuning)에 중요함을 보였다. 또한 구조적 변화 역시 흡수 파장에 어느 정도 영향을 미친다.
https://doi.org/10.1002/bkcs.12340
Chromophore
Wavelength
Absorption (acoustics)
Retinal
Density functional theory
Chemistry
Biophysics
Photochemistry
Optics
Chemical physics
2
article
|
인용수 21
·
2020
Visual Simultaneous Detection and Real-Time Monitoring of Cadmium Ions Based on Conjugated Polydiacetylenes
Thanh Chung Pham, Seongman Lee, Dongwon Kim, Ok‐Sang Jung, Myung Won Lee, Songyi Lee
IF 3.512 (2020)
ACS Omega
PDA 기반 센서 시스템을 통해 수용액에서 수행되었다. 마지막으로 결정 구조와 밀도 범함수 이론(DFT) 계산을 통해 HP 킬레이터의 최저 에너지 구조를 얻었다.
https://doi.org/10.1021/acsomega.0c04636
Naked eye
Polydiacetylenes
Monomer
Fluorescence
Chemistry
Cadmium
Conjugated system
Aqueous solution
Metal ions in aqueous solution
Ion
3
article
|
·
인용수 32
·
2020
Online Teaching of Chemistry during the Period of COVID-19: Experience at a National University in Korea
Myung Won Lee
IF 2.979 (2020)
Journal of Chemical Education
코로나19에 대한 우려로 인해 한국의 대학들은 2020년 봄학기에 대부분의 화학 교과에서 온라인 수업으로 전환하였다. 온라인 강의는 이전 학기들에는 소수의 교과에서 이미 제공되어 왔으나, 대부분의 강의를 온라인으로 제공한 것은 전례가 없는 일이다. 본 고에서는 주로 저자와 동료들의 경험에 기초하여 2020년 봄학기 동안 화학 분야 고등교육이 어떻게 이루어졌는지를 서술하고, 공유하고자 하는 통찰을 다룬다. 인정하건대 이러한 경험은 제한적이며, 여전히 해결되지 않은 과제들이 존재한다.
https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.0c00881
Coronavirus disease 2019 (COVID-19)
Chemistry education
Period (music)
2019-20 coronavirus outbreak
Mathematics education
Online teaching
Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)
Higher education
Medical education
Chemistry
최신 정부 과제
2
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1
주관|
2015년 6월-2018년 6월
|39,990,000
고체 재료에서의 리튬 이온 거동에 관한 계산 연구
본 과제는 리튬 이온 전지 전극 재료 안에서 리튬 이온이 움직이는 방식을 원자 수준에서 이해하고, 더 좋은 전극 재료 개발에 쓰일 정보를 얻는 연구임. 연구 목표는 분자동역학 시뮬레이션을 위해 퍼텐셜에너지 형태·파라미터가 양자역학 계산에 부합하는지 검증하고, LiCoO2로 방법의 타당성을 확인한 뒤 LiNixMnyCozO2, LiFePO4 및 결함/도핑 재료의 성질을 예측하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 분자동역학 시뮬레이션 궤적에서 hopping 빈도·평균 거리를 분석해 충전/방전 속도 지표를 추정하고, thermodynamic integration 또는 free energy perturbation으로 이온 자유에너지와 전압을 계산하는 절차 적용임. 기대효과는 전압·충방전 속도·부피 변화 등 전기화학적 특성을 실험 전 단계에서 대략 예측하고, 까다로운 실험 노력과 재료 탐색 시간을 절감하는 데 있음.
리튬 이온 전지
금속 산화물
양극 재료
분자동역학
역장
2
주관|
2015년 6월-2018년 6월
|40,067,000
고체 재료에서의 리튬 이온 거동에 관한 계산 연구
리튬 이온 전지에 이용되는 전극 재료 내에서의 리튬 이온의 거동을 분자동역학 시뮬레이션을 이용하여 연구하려고 합니다. 먼저 양자역학적인 계산을 수행하고 그 결과를 잘 나타낼 수 있는 적절한 퍼텐셜에너지 함수를 선정한 후 여기에 포함된 여러 파라미터의 값들을 얻게 되며, 이를 바탕으로 하여 분자동역학 시뮬레이션을 수행하려고 합니다. 리튬 이온 전지의 충전 및 방전 속도는 리튬 이온이 전극 재료 내에서 얼마나 빠르게 이동하는지와 관련이 있습니다. 리튬 이온은 전극 재료 내에서 hopping에 의해서 움직일 것입니다. 분자동역학 시뮬레이션의 궤적을 분석하면 리튬 이온의 hopping이 얼마나 자주 일어나는지 알 수 있으며, 또한 hopping의 평균 거리를 쉽게 알 수 있으므로, 리튬 이온의 평균 이동 속도를 추정할 수 있습니다. 이를 충전이나 방전 속도에 대한 지표로 해석하여, 보다 빠른 충전이 가능한 전지의 개발에 필요한 기초 정보를 제공하고자 합니다. 이온과 고체의 상호작용을 인위적으로 조절하여 수행한 분자동역학 시뮬레이션으로부터 얻어진 궤적을 대상으로 여러 가지 특별한 방법을 적용하면, 고체 내부에 있는 이온의 자유에너지를 계산할 수 있으며, 이를 통해서 전지의 전압을 예측할 수 있습니다. 이 연구에서는 thermodynamic integration이나 free energy perturbation 방법을 적용하여 전지의 전압을 예측하려고 합니다. 조성이 좀더 복잡한 재료에 대한 연구에 앞서서 널리 이용되며 실험 결과가 잘 알려진 재료인 LiCoO2를 대상으로 하여 시뮬레이션을 수행하고, 여러 가지 성질을 계산하려고 합니다. LiCoO2에 대한 계산으로부터 얻은 결과와 이 재료의 성질에 대한 실험값을 비교하여 이 연구에서 적용하려는 방법이 올바른 결과를 내는지 확인한 다음, 보다 좋은 특성을 가지고 있는 LiNixMnyCozO2 또는 LiFePO4 재료 및 이와 연관된 재료들에 대한 시뮬레이션을 시작하려고 합니다. 다양한 조성(x, y, z)이나 도핑 원소 등을 갖는 재료의 전기화학적 특성을 계산을 통해서 보이려고 하며, 결함(defect)이 있는 재료에 대해서도 살펴보려고 합니다.
리튬 이온 전지
금속 산화물
양극 재료
분자동역학
역장

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