DILAB(데이터 지능 연구실)은 데이터 기반의 지능형 응용 기술 개발을 목표로 다양한 인공지능 및 데이터 과학 연구를 수행하고 있습니다. 연구실은 데이터베이스, 빅데이터, 기계학습 등 첨단 기술을 활용하여 대규모 데이터의 분석, 자연어 처리, 비전-언어 융합 등 다양한 분야에 걸친 응용 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 최근에는 대규모 언어 모델(LLM)과 외부 지식 증강(RAG) 기반의 대화 시스템, 챗봇, 멀티홉 질의응답 등 차세대 인공지능 기술 개발에 주력하고 있습니다. 이러한 연구는 LLM의 성능 향상과 연산 비용 절감, 그리고 실제 사용자와의 상호작용을 고려한 실용적 시스템 구현에 초점을 맞추고 있습니다. 비전-언어 멀티모달 인공지능 분야에서도 활발한 연구가 이루어지고 있습니다. 이미지와 텍스트를 결합한 멀티모달 모델 개발, 이미지 설명 생성, 이미지 기반 질의응답, 텍스트-이미지 검색 등 다양한 응용 기술을 연구하며, 벡터 데이터베이스와 장기 시각 기억 네트워크 등 최신 기술을 도입하고 있습니다. 또한, 도메인 특화 텍스트 분석을 통해 한글 소설, 지적재산권 문서 등 특정 분야의 방대한 데이터에서 의미와 가치를 추출하고, 중복 검출, 데이터 인사이트 도출 등 실제 산업 현장에서 요구되는 문제 해결에 기여하고 있습니다. 이러한 연구는 데이터 기반의 의사결정 지원, 지식 네트워크 구축 등 다양한 사회적 요구에 부응하고 있습니다. DILAB은 이론적 연구와 실용적 응용을 아우르는 융합적 접근을 통해, 데이터와 인공지능 기술의 새로운 가능성을 모색하고 있습니다. 앞으로도 데이터 지능 연구실은 인공지능, 데이터사이언스, 멀티모달 융합 등 다양한 분야에서 혁신적인 연구를 지속하며, 학계와 산업계에 기여할 것입니다.