프로젝트

AI 인사이트

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연구 분야

기술 도입 효과 및 상용화 단계

경제적/시장 적용 및 기대 효과

1
차세대 AI 챗봇 및 대화형 시스템
  • 대규모 언어 모델(LLM)과 외부 지식 증강(RAG) 기술을 결합하여, 기업 내부 데이터를 기반으로 정확한 답변을 제공하는 AI 챗봇 개발
  • 멀티홉 질의응답 기술을 통해 복잡한 고객 문의에도 논리적인 답변이 가능한 고도화된 대화형 시스템 구축

고객 응대 자동화를 통한 운영 비용 절감, 개인화된 마케팅 전략 수립, 사내 지식 관리 시스템 혁신을 통해 업무 생산성을 극대화할 수 있습니다. 시장 수요가 높은 기술로 빠른 상용화가 기대됩니다.

2
비전-언어 멀티모달 AI 솔루션
  • 이미지와 텍스트를 동시에 이해하는 멀티모달 AI 기술을 통해 지능형 이미지 검색, 자동 리포트 생성, 콘텐츠 분석 자동화 솔루션 제공
  • '장기 시각 메모리 네트워크'와 벡터 DB 기술을 활용하여 대용량의 시각 데이터를 효율적으로 관리하고 검색하는 시스템 상용화 추진

이커머스 플랫폼의 상품 추천 정확도 향상, 미디어 콘텐츠의 자동 태깅 및 분류, 스마트 팩토리의 불량품 검사 등 다양한 산업 분야에 적용하여 새로운 비즈니스 가치를 창출하고 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

3
도메인 특화 데이터 분석 및 지능화
  • 법률, 특허, 금융 등 특정 산업 분야의 방대한 문서에서 핵심 정보를 추출하고 인사이트를 도출하는 분석 솔루션 개발
  • 특히 '한국어 소설 분석 LLM' 개발 경험을 바탕으로, 한국어 환경에 최적화된 고성능 도메인 특화 언어 모델 구축

글로벌 AI 모델 대비 한국어 데이터 처리에서 월등한 성능을 보여주는 '한국어 특화 AI'를 통해 국내 시장에서 독보적인 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 이는 저작권 관리, 기술 동향 분석, 리스크 관리 등 고부가가치 서비스 시장 진출의 교두보가 될 것입니다.

완료된 프로젝트

8

1

[1-1][통합RCMS]한국어 소설 분석 언어 모델(LLM) 개발

중소벤처기업부

2024년 08월 - 2024년 12월

2

[통합Ez]장기 기억 기반 효율적인 연관 정보 선별 기술 연구(본과제명: 장기 시각 메모리 네트워크 기반의 예지형 시각지능 핵심기술 개발)

과학기술정보통신부

2024년 06월 - 2024년 11월

3

[1-1][통합Ez]관계 정보의 장기 시각 기억 저장 및 관리 기술 개발 (본과제명: 장기 시각 메모리 네트워크 기반의 예지형 시각지능 핵심기술 개발)

과학기술정보통신부

2023년 04월 - 2023년 11월

4

[1-5][통합Ez]외부 지식베이스 전이를 통한 멀티모달 딥러닝 연구

교육부

2022년 03월 - 2022년 05월

5

[1-4][통합Ez]외부 지식베이스 전이를 통한 멀티모달 딥러닝 연구

한국연구재단

2021년 03월 - 2022년 02월

6

[통합Ezbaro]외부 지식베이스 전이를 통한 멀티모달 딥러닝 연구

한국연구재단

2020년 03월 - 2021년 02월

7

외부 지식베이스 전이를 통한 멀티모달 딥러닝 연구

한국연구재단

2019년 03월 - 2020년 02월

8

자세 주목 기반의 영상-언어 딥러닝 모델 연구

한국전자통신연구원

2018년 04월 - 2018년 10월