주요 논문
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Article
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2024Comparison of Daily Integral Supplemental LED Lighting on Photosynthesis, Growth, and Yield of Paprika
Heewoong Goo, Kyoung Sub Park
Horticultural Science and Technology
파프리카(Capsicum annuum L.)는 최근 재배 면적과 수확량이 증가하는 추세이며, 단일 연속 일장(단일 일장 길이 시간)이 짧은 기간 동안 광 조건을 개선하기 위해 보광(추광)에 잘 반응하는 것으로 알려져 있다. 본 연구는 서로 다른 보광 처리 하에서 파프리카 잎의 광합성 속도, 생장 및 수확량을 분석하여 보광 방법을 평가하였다. 6개월간의 재배 기간 동안, 일반 보광(general supplemental lighting, GSL) 중 저일사량 상태에서 작동하는 처리와 목표 광량에 도달할 때까지 작동하는 일일 적분 보광(daily integral supplemental lighting, DISL) 처리군을, 보광을 하지 않은 대조군과 비교하였다. 보광 조건 두 가지 모두에서의 파프리카 광합성 속도는 대조군보다 높았으며, DISL은 다른 처리들에 비해 유의하게 더 높은 광합성 속도를 촉진하였다. 생장 분석 결과, 결엽(defoliation) 시 영양생장과 생식생장이 교대로 나타나는 파프리카의 특징적인 불정형(indeterminate) 생장이 확인되었다. 최대 상대생장률(RGR), 엽면적비(leaf area ratio, LAR), 엽의 단위면적당 특성엽면적(specific leaf area, SLA)은 초기에는 각각 8 mgg, 310 cm였으나, 생장이 진행됨에 따라 감소하였다. 식물 생산성의 주요 요인과 관련된 순동화율(net assimilation rate, NAR)은 생장 단계에 따라 변화하였다. 엽면적지수(leaf area index, LAI)는 초기 1.0에서 2.5로 증가하였다. 작물생장률(crop growth rate, CGR)은 LAI가 2.4일 때 10.2 gm -2 d-1로 최대였다. 당 함량과 과실 수확량은 대조군보다 보광 처리군에서 더 높았다. 이러한 결과는 형태적 및 생리적 분화가 가능할 만큼 적절한 광 수준을 제공한다면, 파프리카를 광이 불충분한 조건에서도 효율적으로 재배할 수 있음을 시사한다.
https://doi.org/10.7235/hort.20240045
Yield (engineering)
LED lamp
Photosynthesis
Environmental science
Mathematics
Biology
Materials science
Botany
Engineering
Electrical engineering
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Article
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인용수 3
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2024Comparison with Growth Characteristics of Korean Melon (Cucumis melo var. makuwa) Grafted Seedlings in a Container Type Farm with LED Light and a Greenhouse under High Temperature Conditions
Wook Jin Song, Heewoong Goo, GyuWon Lee, Hyun Mun Kim, Kyoung Sub Park
Journal of Bio-Environment Control
본 연구는 용기형 농장 시스템과 온실에서 생산된 접목 묘의 생장을 분석하여 고품질 묘목을 안정적으로 생산하기 위해 수행되었다. 접목 후 14일 동안 용기 농장과 온실에서 한국 멜론 접목 묘의 특성을 비교하였다. 용기 묘 시스템은 주/야 온도(25/20°C), 상대습도(70%), 및 광 환경(PPFD 200µmol·m-2·s-1, 광주기(16/8h))를 안정적으로 유지하였다. 주간과 야간의 온도 차이(DIF)는 비교적 컸으며, 고온 온실에서는 평균 온도가 28.1/15.4°C였다. 한국 멜론 묘의 초장(식물 키)은 온실에서 폐쇄형 묘 시스템보다 길었고, 평균 SPAD 값은 온실과 폐쇄형 묘 시스템에서 각각 30.5와 41.1이었다. 접목 묘의 치밀도를 계산하기 위해 지상부의 건물중을 식물 높이로 나누었으며, 접목 후 7일째 폐쇄형 묘 시스템과 온실 처리에서 각각 44.9±2.64 mg/cm와 24.4±1.56 mg/cm이었다. 고온 또는 저광 기간 동안 고품질 묘를 생산하기 위해서는 생장 특성 및 이식 후 생장에 영향을 미치는 핵심 요인을 분석하고, 폐쇄형 묘 시스템의 효과를 이식 후 생장과 수확량을 바탕으로 검증할 필요가 있다.
https://doi.org/10.12791/ksbec.2024.33.1.022
Cucumis
Melon
Greenhouse
Horticulture
Container (type theory)
Biology
Engineering
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2024Estimation of cucumber net primary production using environmental and control information in a smart multi-span plastic greenhouse
Minseok Kang, Ji Eun Lee, Seungwon Sohn, Jongho Kim, Sungsik Cho, Juhan Park, Namgoo Kang, Kyoung Sub Park
IF 8.9 (2024)
Computers and Electronics in Agriculture
https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108819
Greenhouse
Span (engineering)
Life span
Production (economics)
Agricultural engineering
Estimation
Environmental science
Control (management)
Engineering
Primary (astronomy)
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인용수 3
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2023Analysis of Relationship between Tomato Growth, Vital Response, and Plant-induced Electrical Signal in a Plastic Greenhouse due to Carbon Dioxide Enrichment Treatment
Heewoong Goo, GyuWon Lee, Wook Jin Song, Do Hyeon Kim, Hyun Jun Park, Kyoung Sub Park
Journal of Bio-Environment Control
온실에서 재배하는 토마토는 전 세계적으로 널리 재배되는 원예 작물로서 높은 생산량과 생산 가치를 차지한다. 저온기에는 온실 환기를 최소화하는 경우가 많으며, 이때 토마토의 광합성 속도와 수확량을 증가시키기 위해 CO2 시비가 흔히 사용된다. 식물 유발 전기 신호(Plant-induced electrical signal, PIES)는 작물 내에서 저항 값 또는 임피던스(impedance)를 측정한다는 원리를 이용하여, 환경 변화에 따른 작물의 생물학적 반응 변화를 모니터링하는 기술로 활용될 수 있다. 본 연구는 온실 토마토에서의 CO2 시비로 인해 나타나는 PIES, 생체 반응, 그리고 토마토 생장 데이터 사이의 관련성을 규명하고자 수행되었다. 오전에 CO2 시비 처리를 받은 토마토의 생장은 대조군에 비해 줄기 직경을 제외한 모든 항목에서 유의하게 더 우수했으며, PIES 값 또한 더 높았다. CO2를 연속적으로 처리한 토마토의 생장은 처리군이 대조군보다 더 좋았고, 엽록소 형광과 광합성에서는 유의한 차이가 없었다. 그러나 CO2 처리군에서 PIES와 SPAD 값은 대조군보다 더 높았다. CO2 시비는 PIES와 직접적인 관련이 있으며 생장이 증가하고, 엽 면적 증가로 인해 증산이 증가하여 수분 흡수가 증가하는데, 이는 혈관 임피던스를 측정하는 PIES에 반영되는 것으로 보인다. 이를 통해 본 연구는 PIES가 환경 변화에 따른 작물의 변화를 모니터링하는 데 활용될 수 있으며, PIES는 작물의 변화를 비파괴적이고 연속적으로 모니터링하는 데 유용한 방법임을 시사한다.
https://doi.org/10.12791/ksbec.2023.32.4.484
Greenhouse
Transpiration
Photosynthesis
Carbon dioxide
Chlorophyll fluorescence
Environmental science
Agronomy
Crop
Plant growth
Horticulture
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인용수 0
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2023Estimation of Tomato Leaf Area using Regression Analysis and Artificial Neural Networks based on Image Analysis
GyuWon Lee, Heewoong Goo, Wook Jin Song, Hyeon Moon Kim, Young Yeol Cho, Kyoung Sub Park
Journal of the Korean Society of International Agriculture
https://doi.org/10.12719/ksia.2023.35.4.259
Artificial neural network
Regression analysis
Statistics
Regression
Artificial intelligence
Estimation
Pattern recognition (psychology)
Computer science
Mathematics
Engineering