프로젝트

AI 인사이트

RnDcircle AI가 제공하는 사용자 맞춤 정보

※ 사용자 모드를 변경하여 맞춤형 인사이트를 받아보세요

연구 분야

기술 도입 효과 및 상용화 단계

경제적/시장 적용 및 기대 효과

1
AI/빅데이터 기반 스마트 모빌리티 솔루션
  • AI 기반 자율주행 로봇 경로 기술, V2X 시스템, 디지털 트윈 등 미래 모빌리티 핵심 기술을 개발하여 상용화 기반을 구축했습니다. ('자율주행 공유자동차 관리 시스템', '보행 활성화 디지털 트윈 시스템' 등 다수 프로젝트 수행)
  • 스마트카드, IoT 데이터를 활용한 실시간 교통 혼잡도 및 수요 예측 기술은 MaaS(Mobility as a Service), 물류, 스마트시티 운영의 효율을 극대화할 수 있습니다.

교육부 우수성과로 검증된 본 기술은 자율주행 시스템 고도화, 도심 교통혼잡 완화, 한국형 15분 도시 건설 등 차세대 교통 시장을 선도할 잠재력을 가집니다. 물류, 통신, 자동차 제조 등 다양한 산업과의 융합을 통해 새로운 비즈니스 모델 창출이 기대됩니다.

2
교통 인프라 수요예측 및 타당성 분석
  • GTX, 신분당선, 서해선 등 수십 건의 국가기간교통망 사업에 대한 교통수요 추정 및 경제성 분석을 수행하며 국내 최고 수준의 신뢰도를 확보했습니다.
  • 한국개발연구원(KDI), 국토교통부 등 핵심 정책 결정 기관과의 지속적인 협력은 본 연구실의 분석 모델이 사실상의 '산업 표준'으로 활용되고 있음을 증명합니다.

수조 원 규모의 SOC 투자 사업에 대한 정밀한 타당성 분석을 제공하여 재정 낭비를 막고 투자 효율성을 극대화합니다. 이는 건설, 금융, 엔지니어링 기업의 사업 리스크 관리 및 성공적인 프로젝트 수주에 핵심적인 인사이트를 제공할 수 있습니다.

3
지속가능 교통 및 탄소중립 정책 컨설팅
  • '15분 도시', '노후계획도시 정비', '녹색교통진흥지역' 등 친환경 도시 모델의 국내 적용 방안과 정책 효과를 분석하여 정부 및 지자체에 실질적인 로드맵을 제시합니다.
  • 전기차 충전소 입지 선정, 대중교통 네트워크 최적화 등 탄소중립 목표 달성을 위한 구체적이고 데이터 기반의 솔루션을 제공합니다.

강화되는 환경 규제와 ESG 경영 요구에 대응할 수 있는 핵심 파트너로서, 친환경 교통 정책 도입을 통해 기업의 사회적 책임을 강화하고 지속가능한 성장을 지원합니다. 이는 장기적으로 한국의 수송 부문 탄소 배출량 감축과 국가 경쟁력 강화에 기여할 것입니다.

완료된 프로젝트

196

191

CA 모형을 이용한 지하철 역사에서의 대피 시뮬레이션 모델 개발(3년차)

한국건설교통기술평가원

2007년 06월 - 2008년 06월

192

창원-부산간 도로 민자투자사업에 대하여 제자공고(안)를 위한 추가분석

KDI

2006년 10월 - 2006년 11월

193

서해안고속도로(서평택-평택)확장 예비타당성 조사

KDI

2006년 07월 - 2006년 08월

194

(경상적경비)외국대학과 도시문제 공동연구

교육인적자원부

2006년 06월 - 2007년 05월

195

CA모형을 이용한 지하철 역사에서의 대피 시뮬레이션 모델개발(2차년)

건설교통부

2006년 06월 - 2007년 06월

196

서해안고속도로(안산~일직)확장예비타당성조사

KDI

2006년 - 2006년 06월