본 과제는 조선·생산공정 분야의 고숙련 전문가를 양성하고, 중소업체 현장애로 해결과 국제협약·표준 대응을 지원하는 산학 협력 체계 구축 연구임. 연구 목표는 차세대 생산공정 전문가 양성(1,800명), 고숙련 기술인력 산학교수 채용·유지(60명 이상), 경험지식 체계화(교육과정·교재개발 각 10건), 현장애로 지원 및 기술전수(450건), 단계적 표준화 대응(과제 기획 14건·단계적 표준화 17건)임. 핵심 연구 내용은 고숙련 퇴직 인력 확보, 생산공정 교육과정·교재개발 및 학점·비학점 과정 운영, 산학협력 프로젝트 공동수행, 기술자문단 구축·운영, 운영위원회·교재개발위원회 및 산학교수 연수, 조선인력DB 기능 확대임. 기대 효과는 생산공정 현장 전문가 기술 활용을 통한 연 평균 600명 이상 전문 인력 양성, 애로 기술 지원 기반 중소업계 생산성 제고, 시황 회복기 대비 경쟁력 기반 유지임.

본 과제는 시추, 생산, 운반 등 다양한 해양 활동에 사용되는 해양플랜트(Mobile Offshore Units, MOU)의 핵심 장비인 자동위치제어시스템(Dynamic Positioning System, DPS)의 신뢰성 평가 방법을 개발하고 이를 상용화하는 연구임. DPS는 외부 환경 요인에도 불구하고 선박의 위치와 방향을 자동으로 유지시켜주는 시스템으로, 이 시스템의 성능과 안정성을 정확히 검증하는 것이 중요함. 현재 국내에서는 해당 분야의 평가 및 인증 기술이 부족하여 전적으로 해외 기술과 인증기관에 의존하고 있는 상황임. 연구 목표는 Mobile Offshore Unit에 탑재되는 DPS에 대한 시뮬레이션 기반 신뢰성 평가 방법을 개발하여, 선급에서 규정한 3rd Party Maker로서 신뢰성 평가를 수행하는 기술을 사업화하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 Target MOU Modeler 개발, 선박 운동해석 알고리즘 기술 확보, 가상 외력 및 PRS 센서 다이내믹스 시뮬레이터 모듈 개발, Thruster 다이내믹스 시뮬레이터 모듈 개발, 계류라인 동해석 프로그램 모듈 개발 및 이를 통합하는 메인 시뮬레이션 S/W 구축임. 또한, DPS 서브 시스템 DB 구축, 가상 DP 컴퓨터 시스템 개발, PLC 기반 입출력 처리장치 개발 및 전체 DP-HIL 시뮬레이터의 설계, 개발 및 검증을 포함함. 기대 효과는 본 기술 사업화를 통해 MOU 건조 시 자원 투입량 및 품질, 납기 예측을 가능하게 하여 자원 소모를 줄이고, 성공적인 해상 시운전을 통한 납기 준수로 매출 증대 및 비용 절감에 기여함. 이는 선주, 조선소, DP 제조사, 선급 모두에게 상호 이익이 되는 결과를 가져올 것으로 전망됨.