김재균 연구실
고려대학교 의학과
김재균 교수
슬관절 골관절염
스포츠 의학
절골술
홈
김재균 연구실
고려대학교 의학과 김재균 교수
김재균 연구실은 고려대학교 의학과를 기반으로 슬관절의 스포츠 의학과 인공관절 치료에서 임상 진단과 치료 효능을 연결하는 연구를 수행합니다. 골관절염에서는 관절 내 약물 전달체와 히알루론산 주사제의 항염 및 통증 개선 가능성을 전임상과 실제 처방 환경에서 함께 검토합니다. 정형외과적 수술에서는 절골술 및 총슬관절치환술 이후 방사선 정렬 지표와 잔여 변형, 수술 전후 신체활동 변화가 예후에 미치는 영향을 평가합니다. 또한 감염성 관절염과 반월상연골 병변에 대해서는 혈청·활액 바이오마커 조합 및 MRI 딥러닝 분석으로 진단 정확도를 개선하는 방향의 연구를 병행합니다.
슬관절 골관절염스포츠 의학절골술인공관절치환술MRI 딥러닝 진단
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
관절염 염증 조절 기반 관절 내 치료제 전달 및 효능 평가 연구
Intra-articular therapeutic delivery and efficacy evaluation for inflammation modulation in osteoart
연구 분야 상세보기
슬관절 정형수술 정렬 변화와 후속 임상결과 예측 연구
Prediction of clinical outcomes from alignment changes after knee orthopedic surgery
연구 분야 상세보기
슬관절 감염성 관절염 진단 및 감별을 위한 생체지표 기반 분석 연구
Biomarker-driven analysis for diagnosis and differentiation of septic arthritis
연구 분야 상세보기
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
5
논문 전체보기
1
Article
|
·
인용수 0
·
2025BODY COMPOSITION IS MORE CLOSELY RELATED TO KNEE OSTEOARTHRITIS IN WOMEN THAN MEN: A CROSS-SECTIONAL STUDY USING KNHANES DATA
Hyung Jun Park, Jae Gyoon Kim
IF 9.2 (2025)
Osteoarthritis and Cartilage
https://doi.org/10.1016/j.joca.2025.02.336
Osteoarthritis
Cross-sectional study
Medicine
Alternative medicine
Pathology
2
Article
|
·
인용수 0
·
2025Enhanced Detection, Using Deep Learning Technology, of Medial Meniscal Posterior Horn Ramp Lesions in Patients with ACL Injury
Hyung Jun Park, Sungwon Ham, Euddeum Shim, Dong Hun Suh, Jae Gyoon Kim
IF 4.5 (2025)
Journal of Bone and Joint Surgery
배경: 반월상 연골 램프 병변(meniscal ramp lesions)은 특히 전방십자인대(ACL) 손상과 동반될 때 무릎 안정성에 영향을 줄 수 있다. 자기공명영상(MRI)은 주요 진단 도구이지만, 진단 정확도는 여전히 최적 수준에 미치지 못한다. 본 연구는 심층 학습 기술이 MRI 기반 램프 병변 검출을 향상시킬 수 있는지 확인하고자 하였다. 방법: ACL 손상 및 내측 반월상 연골 후방각(중재골의 posterior horn) 상태를 관절경으로 기록한 236명의 환자 의무기록을 후향적으로 검토하였다. 램프 병변 검출을 위해 MRI 데이터를 이용한 심층 학습 모델을 개발하였다. ACL 재건술을 시행받은 환자에서 램프 병변의 위험인자를 로지스틱 회귀, extreme gradient boosting (XGBoost), 랜덤 포레스트 모형으로 분석하였고, 최종 예측 모형에는 Swin Transformer Large 아키텍처를 이용하여 이를 통합하였다. 결과: MRI 데이터를 이용한 심층 학습 모델은 임상의의 평가에 비해 전반적인 진단 성능이 우수하였다(정확도 73.3% 대 68.1%, 특이도 78.0% 대 62.9%, 민감도 64.7% 대 76.4%). 위험인자(연령, 후내측 경골 골수 부종, 외측 반월상 연골 파열)를 반영하면 모델의 정확도가 80.7%로 향상되었고, 민감도 81.8%, 특이도 80.9%였다. 결론: 심층 학습을 MRI 데이터 및 위험인자와 통합하는 것은 램프 병변에 대한 진단 정확도를 유의하게 향상시켰으며, 이는 MRI 단독 모델 및 임상의 평가를 모두 상회하였다. 본 연구는 인공지능이 램프 병변을 검출하기 위한 보다 정확한 진단 도구를 임상의에게 제공할 잠재력이 있으며, 치료와 환자 예후 개선으로 이어질 수 있음을 시사한다. 근거 수준: 진단 수준 III. 근거 수준에 대한 완전한 설명은 저자 지침을 참조하라.
https://doi.org/10.2106/jbjs.24.01530
Medicine
Magnetic resonance imaging
Anterior cruciate ligament
Lesion
Radiology
Logistic regression
Tears
Deep learning
Surgery
Machine learning
3
Article
|
·
인용수 1
·
2025Effect of Medial Closing Wedge Distal Femoral Osteotomy on Tibial Tuberosity–Trochlear Groove Distance in Patients With Genu Valgum According to Diagnosis (Lateral Osteoarthritis or Patellar Dislocation)
Hyung Jun Park, Hyung Suh Kim, Dong Hun Suh, Jae Gyoon Kim, Kyung-Wook Nha
IF 5.4 (2025)
The American Journal of Sports Medicine
배경: 내측 폐쇄 쐐기 원위 대퇴골 절골술(medial closing wedge distal femoral osteotomy, CWDFO)은 외반 변형을 교정하고, 외측 골관절염(osteoarthritis, OA) 및 슬개골 탈구(patellar dislocation, PD)를 관리하는 데 사용된다. 그러나 경골 조면-활차 홈(tibial tuberosity-trochlear groove, TT-TG) 거리의 변화에 대해서는 논란이 있으며, 이를 유발하는 요인을 평가한 연구는 제한적이다. 목적: CWDFO 이후 TT-TG 거리의 변화가 시술을 유발한 기저 진단에 따라 달라지는지 여부를 규명하고, 수술 전 요인이 TT-TG 거리 변화의 정도에 미치는 영향을 확인하고자 한다. 연구 설계: 증례 연속(case series); 근거 수준 4. 방법: 본 연구는 외반 변형 환자 34명에서 시행된 CWDFO 43개 무릎을 대상으로 하였으며, 외측 OA(n = 14) 군과 PD(n = 29) 군으로 분류하였다. TT-TG 거리를 포함한 방사선학적 지표를 수술 전과 최소 1년 후에 평가하였다. TT-TG 거리 변화에 영향을 미치는 요인을 확인하기 위해 회귀분석을 시행하였다. 95% 신뢰구간을 갖는 예측 모형으로 예상값으로부터의 일탈에 대한 역치(threshold)를 결정하였다. 결과: = .013). 수술 전 TT-TG 거리가 23.5 mm를 초과하는 환자에서는 예측 모형에서 TT-TG 거리 변화의 변동성이 더 크게 나타났다. 결론: CWDFO는 진단의 종류와 무관하게 TT-TG 거리를 효과적으로 감소시켰다. 수술 전 TT-TG 거리와 절골술의 유형이 이 감소의 핵심 결정요인이었다. 수술 전 TT-TG 거리가 23.5 mm를 초과하는 경우 TT-TG 거리 변화는 더 큰 변동성을 보였으며, 이는 방사선학적 결과가 예상값과 다를 수 있음을 시사한다. 이러한 결과는 선택된 일부 경우에서 추가 시술을 고려하고 수술 후 평가를 면밀히 시행할 필요성을 강조한다.
https://doi.org/10.1177/03635465251342093
Medicine
Osteoarthritis
Osteotomy
Valgus deformity
Valgus
Genu Valgum
Radiography
Tibial tuberosity
Orthodontics
Surgery
최신 정부 과제
2
과제 전체보기
1
주관|
2019년 9월-2022년 2월
|75,000,000원골관절염 염증 및 관절변성 억제를 위한 카텝신 K 억제 전달체 개발
■ 카텝신 K 억제제(BML-244) 농도별 약물 스크리닝
- 세포 생존율, 세포증식, 및 염증억제 평가하여 카뎁신 K 억제제 평가함
■ 염증 사이토카인 (IL-1ß 와 TNF-α) 유도 골관절염 동물모델 이용 카텝신 K 억제제(BML-244) 농도별 약물 스크리닝
- 다양한 카텝신 K 억제제(BML-244) 농도 주입 후, 매주 채혈하여 생체지표들을 ELISA 측정하여 골관절염 억제 확인
- 방사선적 분석: Plain radiography 및 micro-CT
- 조직학적 분석: H&E 및 Safranin-O 염색
■ 카텝신 K 억제제(BML-244) 탑재 다공성 마이크로입자 제작 및 분석
- 카텝신 K 억제제(BML-244) 봉입율 평가
- 기공율 측정
- 카텝신 K 억제제(BML-244) 방출량 평가
■ 세포이용 카텝신 K 억제제(BML-244) 탑재 다공성 마이크로입자 안전성 및 유효성 평가
- 세포독성 평가
- 세포증식 평가
- 염증억제 평가
■ 골관절염 동물모델에서 이용 카텝신 K 억제제(BML-244) 탑재 다공성 마이크로입자 효능 평가
- 카텝신 K 억제제(BML-244) 탑재 다공성 마이크로입자를 관절강 주입 후 매주 채혈을 통해 생체지표들을 ELISA 측정하여 골관절염 억제 확인
- 방사선적 분석: Plain radiography 및 micro-CT
- 조직학적 분석: H&E, Safranin-O, 및 면역 염색
카텝신k 억제제
골관절염 염증억제
관절 변성 억제
전달체
2
주관|
2017년 4월-2019년 12월
|1,300,600,000원해양산업 활성화를 위한 해양치유 가능자원 발굴 및 실용화 기반 연구
∎해양치유 가능자원 발굴
- GIS 기반 4대 권역별(동해‧서해‧남해‧제주권) 해양치유 가능자원 분포도 작성
- 권역별 2종 이상의 실용화 가능한 해양치유 자원 발굴
∎해양치유 가능자원의 안전성‧기능성 평가
- 발굴된 해양치유 가능자원 중 실용화(임상적 적용) 가능한 자원의 적용 방법별 안전성‧기능성 평가 기준 개발
- 해양치유 가능자원의 대상 질환별 적용 매뉴얼 개발
∎해양치유 신산업 지원을 위한 정책기반 마련
- 해양수산부 주관의 지원 법률(안) 개발
- 해양치유자원의 개별 인증 및 인력양성 체계 개발
∎해양치유 비즈니스 모델 개발
- 2개 이상 지역에 대한 해양치유 비즈니스 모델 개발
- 지역 수요에 기반한 (가칭)해양치유센터 구축 개념설계 개발
해양치유
해양치유가능자원
안정성 기능성 검증
해양치유산업 활성화
해양치유 활성화 법제도
최신 특허
특허 전체보기
전체 특허
딥러닝 기술을 활용한 전방 십자인대 손상에서 동반된 연골판 병변 발견 시스템 및 그 운용방법
상태
공개출원연도
2024출원번호
1020240143800의료용 관절경 및 이를 위한 캐뉼라
상태
등록출원연도
2015출원번호
1020150110081