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Semiconductor System Lab

한국과학기술원 인공지능반도체대학원-전기 및 전자공학부

유회준 교수

Embedded Systems

Ultra-Low-Power Radios

Deep Neural Networks

Semiconductor System Lab

인공지능반도체대학원-전기 및 전자공학부 유회준

KAIST 반도체시스템연구실(SSL)은 인공지능 반도체, 뉴로모픽 컴퓨팅, 바이오 헬스케어, 웨어러블 시스템 등 첨단 반도체 시스템 분야에서 세계적인 연구를 선도하고 있습니다. 본 연구실은 인간 중심의 창의적 삶과 건강한 사회를 위한 SoC(System-on-Chip) 및 NPU(Neural Processing Unit) 아키텍처, 초저전력·고성능 인공지능 하드웨어, 바이오 신호 기반 웨어러블/임플란터블 시스템 등 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 대규모 언어 모델(LLM), 뉴럴 렌더링, 3D 공간 컴퓨팅, 자율주행, 메타버스 등 차세대 AI 응용을 위한 맞춤형 반도체 설계와, CNN/Transformer/SNN 등 다양한 신경망 구조의 하드웨어 가속기 개발에 집중하고 있습니다. 메모리-내 연산(Processing-In-Memory), 이기종 멀티코어, 네트워크온칩, 초고밀도 DRAM/플래시/MRAM 등 첨단 반도체 기술을 융합하여, 모바일·엣지·로봇·스마트시티 등 다양한 환경에서 실시간 AI 처리가 가능한 혁신적인 솔루션을 제시합니다. 또한, 인체 통신, 무선 바디 센서 네트워크, 전기 임피던스 토모그래피, 캡슐 내시경, 스마트 스티커, 스마트 의류 등 바이오-반도체 융합 시스템을 통해 만성질환 관리, 조기 질병 진단, 정신 건강 모니터링 등 미래 헬스케어 혁신을 실현하고 있습니다. 초저전력 설계, 무선 통신, 실시간 신호처리, 데이터 보안 등 핵심 기술을 통합하여, 실제 임상 및 산업 현장에 적용 가능한 상용화 기술을 지속적으로 개발하고 있습니다. SSL 연구실은 세계 최고 수준의 학술지 및 국제학회(ISSCC, VLSI, HOTCHIPS 등)에 다수의 논문을 발표하고, 국내외 특허, 산학협력, 정부 R&D 프로젝트 등 다양한 산출물을 창출하고 있습니다. 이를 통해 글로벌 AI 반도체 및 바이오-헬스케어 산업을 선도하며, 미래 지능형 사회의 핵심 인프라 구축에 기여하고 있습니다. 연구실은 인간 중심의 휴머니즘을 바탕으로, 창의적이고 혁신적인 반도체 시스템 연구를 지속적으로 추진하고 있습니다. 차세대 인공지능, 바이오 헬스케어, 웨어러블 컴퓨팅 등 다양한 융합 분야에서 새로운 패러다임을 제시하며, 학생 및 연구원들에게 최고의 연구 환경과 글로벌 경쟁력을 제공합니다.

Embedded Systems
Ultra-Low-Power Radios
Deep Neural Networks
인공지능 및 뉴로모픽 반도체 시스템 설계
본 연구실은 인공지능 및 뉴로모픽 반도체 시스템 설계 분야에서 세계적인 선도 연구를 수행하고 있습니다. 최근 대규모 언어 모델(LLM), 뉴럴 렌더링, 3D 공간 컴퓨팅 등 다양한 인공지능 응용을 위해 초저전력, 고성능의 맞춤형 SoC(System-on-Chip) 및 NPU(Neural Processing Unit) 아키텍처를 개발하고 있습니다. 특히, CNN, Transformer, Spiking Neural Network(SNN) 등 다양한 신경망 구조를 효율적으로 가속하는 하드웨어 설계와, 메모리-내 연산(Processing-In-Memory), 이기종 멀티코어, 네트워크온칩(Network-on-Chip) 등 첨단 반도체 기술을 융합하여 차세대 AI 반도체의 패러다임을 제시하고 있습니다. 이러한 연구는 모바일, 엣지, 웨어러블, 로봇, 자율주행, 메타버스 등 다양한 응용 환경에서 실시간 인공지능 처리가 가능하도록 하며, 대용량 데이터와 복잡한 신경망 모델을 초저전력으로 운용할 수 있는 혁신적인 하드웨어 솔루션을 제공합니다. 또한, 뉴로모픽 컴퓨팅, 스파이킹 신경망, 하이브리드 CNN/SNN 구조 등 뇌 영감을 받은 신경망 가속기 개발을 통해 인간의 인지와 학습을 모방하는 차세대 인공지능 하드웨어를 구현하고 있습니다. 본 연구실의 연구 성과는 세계 최고 수준의 학술지 및 국제학회(ISSCC, VLSI, HOTCHIPS 등)에 다수 발표되고 있으며, 국내외 특허 및 기술이전, 산학협력, 정부과제 등 다양한 산출물로 이어지고 있습니다. 이를 통해 글로벌 AI 반도체 산업을 선도하고, 미래 지능형 사회의 핵심 인프라를 구축하는 데 기여하고 있습니다.
바이오 헬스케어 및 웨어러블 시스템 반도체
SSL 연구실은 바이오 헬스케어 및 웨어러블 시스템 반도체 분야에서 오랜 기간 축적된 기술력과 혁신적인 연구를 바탕으로, 인간 중심의 건강 관리와 삶의 질 향상을 위한 다양한 SoC 및 센서 시스템을 개발해왔습니다. 인체 신호 기반의 바이오 센서, 웨어러블/임플란터블 디바이스, 전기 임피던스 토모그래피(EIT), 캡슐 내시경, 스마트 스티커, 스마트 의류 등 다양한 형태의 바이오-반도체 융합 시스템을 연구하며, 초저전력 설계, 무선 통신, 신호처리, 데이터 보안 등 핵심 기술을 통합하고 있습니다. 특히, 인체 통신(Body Channel Communication), 무선 바디 센서 네트워크(WBAN), 저전력 바이오 신호 처리, 실시간 건강 모니터링, 인공지능 기반 생체 신호 분석 등 첨단 기술을 활용하여, 만성질환 관리, 조기 질병 진단, 수술 중 환자 모니터링, 정신 건강 관리 등 다양한 의료 및 헬스케어 응용에 최적화된 반도체 솔루션을 제공합니다. 또한, OLED/OPD 기반의 유연 센서, 패브릭 회로보드, 스마트 밴드 등 차세대 웨어러블 플랫폼을 개발하여, 사용자의 편의성과 정확성을 극대화하고 있습니다. 이러한 연구는 실제 임상 환경 및 산업 현장에 적용되어, 의료기기 상용화, 표준화, 정부 R&D 프로젝트, 산학협력 등 다양한 성과로 이어지고 있습니다. SSL 연구실은 바이오-반도체 융합 분야에서 국내외 최고의 경쟁력을 보유하고 있으며, 미래 헬스케어 혁신을 이끌어갈 핵심 기술을 지속적으로 창출하고 있습니다.
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A 227.1 TOPS/W High Energy-efficiency PNN-based 3D Object Recognition Processor with Spiking Neural …
Sangmyoung Lee, Seryeong Kim, Jongjun Park, Youngjin Moon, Minsung Kim, Junha Ryu, Hoi-Jun Yoo, Donghyeon Han
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An Overview of Neural Rendering Accelerators: Challenges, Trends, and Future Directions
Junha Ryu, Hoi-Jun Yoo
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Cache-PIM: An ECC-compatible eDRAM Processing-In-Memory for Last-Level Cache with Triple-level Error…
Sangwoo Ha, Soyeon Um, Sangjin Kim, Kyomin Sohn, Hoi-Jun Yoo
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BROCA : Mobile Social Agent System-on-Chip
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