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안우영 연구실
서울대학교 심리학과 안우영 교수
컴퓨테이셔널 정신의학
강화학습
역강화학습
안우영 교수 연구실
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안우영 연구실

서울대학교 심리학과 안우영 교수

안우영 연구실은 심리학과 기반의 clinical psychology 주제를 computational psychiatry 관점에서 다룹니다. 특히 중독과 충동성 관련 의사결정 특성을 reinforcement learning, inverse reinforcement learning, 계층 베이지안 모델링으로 계산적 파라미터화하여 해석합니다. 또한 EEG의 sensor- 및 source-level 특성과 신경인지 변수를 결합한 machine learning 기반 분류 연구를 수행하고, 뇌 구조·기능 이미징 인프라를 활용해 디지털 표현형 지표와 개인맞춤 중재 가능성을 검토합니다. 알코올 중독에 대해서는 모니터링 및 조기 중재 시스템, 경두개 광자극-미주신경자극 융합 기술 개발을 병행합니다.

컴퓨테이셔널 정신의학강화학습역강화학습계층 베이지안 모델링EEG 분석
대표 연구 분야
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게임 및 인터넷 게임 장애의 임상심리 기반 치료·요인 규명 연구 thumbnail
게임 및 인터넷 게임 장애의 임상심리 기반 치료·요인 규명 연구
Clinical psychological treatments and biopsychosocial factors of gaming disorder
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.

5개년 연도별 논문 게재 수

23총합

5개년 연도별 피인용 수

459총합
주요 논문
5
논문 전체보기
1
article
|
·
인용수 0
·
2024
49. Neuropsychosocial Measures Linked to Problematic Gaming Cross-Sectionally and Longitudinally in Developing Youth
Suyeon Song, Cio Yoo, Rose Chang, Marc N. Potenza, Woo‐Young Ahn
IF 9 (2024)
Biological Psychiatry
https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2024.02.227
Psychology
Clinical psychology
2
article
|
·
인용수 0
·
2024
312. Effects of Early Life Stress on Neurocognitive Functions in Children: A Large-Scale Replication Study
Jeongyeon Shin, Hyeonjin Kim, Jooyeon Jamie Im, Woo‐Young Ahn
IF 9 (2024)
Biological Psychiatry
https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2024.02.811
Neurocognitive
Replication (statistics)
Psychology
Scale (ratio)
Stress (linguistics)
Clinical psychology
Developmental psychology
Medicine
Psychiatry
Cognition
3
article
|
·
인용수 3
·
2024
Bridging the Gap Between Self-Report and Behavioral Laboratory Measures: A Real-Time Driving Task With Inverse Reinforcement Learning
Sang Ho Lee, Myeong Seop Song, Min-hwan Oh, Woo‐Young Ahn
IF 5.1 (2024)
Psychological Science
충동성 같은 심리적 구성개념을 평가하는 데 있어 주요 과제는, 동일한 구성개념을 평가하도록 의도된 자기보고 및 행동 과제 측정치 간의 약한 상관관계이다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 참여자가 자기보고 설문지로 포착되는 실제 생활 속 충동적 특성과 유사한 충동적 행동을 흔히 보이게 되는 실시간 운전 과제인 ‘고속도로 과제(highway task)’를 개발하였다. 본 연구에서는 성인 47명(18–33세)을 대상으로, 충동성에 대한 자기보고 측정치가 고속도로 과제의 수행과는 높은 상관을 보이지만, 전통적인 행동 과제 기반 충동성 측정치와는 상관이 없음을 확인하였다. 또한 고속도로 과제 동안 주관적 보상의 동적 변화를 역강화학습(IRL) 알고리즘과 딥 뉴럴 네트워크를 통합하여 추론하였다. 그 결과, 충동적인 참가자들은 비합리적이거나 위험한 상황에 대해 높은 주관적 보상을 부여하는 것으로 나타났다. 전반적으로 본 연구 결과는, IRL과 결합된 실시간 과제를 사용함으로써 자기보고와 행동 과제 측정치 사이의 심리적 구성개념 불일치를 조정하는 데 도움이 될 수 있음을 시사한다.
https://doi.org/10.1177/09567976241228503
Psychology
Reinforcement
Bridging (networking)
Task (project management)
Cognitive psychology
Developmental psychology
Social psychology
Computer science
최신 정부 과제
30
과제 전체보기
1
2025년 10월-2027년 12월
|72,910,000
인지과학 및 임상과학을 위한 차세대 자율 실험 시스템 개발
과학적 진보는 실험을 기반으로 이루어짐. 최근 인공지능(AI)의 발전은 실험 과학에 혁신적 변화를 가져왔으며, 특히 실시간으로 이루어지는 자율 실험(autonomous experimentation) 시스템이 주목받고 있음. 본 연구는 기존의 자율 실험 알고리즘의 한계를 뛰어넘는 견고한 차세대 자율 실험 방법론을 탐구하고자 함. 이를 위해 최신 베이지안 통계...
인공지능
중독
인지과학
의사결정
베이지안 최적화
2
2025년 10월-2027년 12월
|357,257,000
인지과학 및 임상과학을 위한 차세대 자율 실험 시스템 개발
과학적 진보는 실험을 기반으로 이루어짐. 최근 인공지능(AI)의 발전은 실험 과학에 혁신적 변화를 가져왔으며, 특히 실시간으로 이루어지는 자율 실험(autonomous experimentation) 시스템이 주목받고 있음. 본 연구는 기존의 자율 실험 알고리즘의 한계를 뛰어넘는 견고한 차세대 자율 실험 방법론을 탐구하고자 함. 이를 위해 최신 베이지안 통계...
인공지능
중독
인지과학
의사결정
베이지안 최적화
3
2025년 2월-2029년 2월
|285,661,000
실생활 보상과 과제를 사용한 니코틴 사용 장애의 신경계산학적 기전 연구
본 연구에서는 니코틴 중독 집단 및 충동적 행동을 보이는 기타 임상 집단(경계선 성격장애)에서 나타나는 충동적 의사결정의 과정과 신경학적 기전을 밝히기 위해, 실제 약물 보상과 실생활에 가까운 과제를 사용하는 실험 패러다임을 개발하고 검증하고자 함
중독
뇌영상기법
인공지능
강화학습
니코틴 사용장애
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상태출원연도과제명출원번호상세정보
공개2022적응적 설계 최적화 기반으로 하는 실험 최적화 시스템 및 그 방법1020220113407
전체 특허

적응적 설계 최적화 기반으로 하는 실험 최적화 시스템 및 그 방법

상태
공개
출원연도
2022
출원번호
1020220113407

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