RnDCircle Logo
범진욱 연구실
서강대학교 전자공학전공 범진욱 교수
RF-DC converter
혼성신호 IC
binarized neural network
기본 정보
연구 분야
프로젝트
논문
구성원

범진욱 연구실

서강대학교 전자공학전공 범진욱 교수

범진욱 연구실은 CMOS 기반 반도체 회로 설계 역량을 바탕으로 고속 신호처리, 혼성신호 연산, 광전 검출 시스템을 통합하는 연구를 수행합니다. RF-DC 변환과 LED 헤드램프 조도 제어처럼 전력 변환 및 구동 회로를 설계하고, 듀티-사이클 왜곡 환경에서도 동작하는 CDR용 주파수 검출 블록을 개발합니다. 또한 binarized neural network 연산을 혼성신호 회로로 구현하고 비교기 오프셋 보정이 포함된 SAR ADC를 통해 데이터 변환 정밀도를 확보합니다. FMCW LiDAR에서는 전기-광 PLL과 SPAD 기반 저암전류 검출 구조를 적용하여 거리 측정용 광학-전기 안정성을 다룹니다.

RF-DC converter혼성신호 ICbinarized neural networkSAR ADC calibrationFMCW LiDAR
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
고속 RF-전력변환·LED 구동 및 무선/클록 복구 회로 연구 thumbnail
고속 RF-전력변환·LED 구동 및 무선/클록 복구 회로 연구
High-Speed RF Power Conversion, LED Driving, and Clock/Data Recovery Circuitry
연구 분야 상세보기
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.

5개년 연도별 논문 게재 수

14총합

5개년 연도별 피인용 수

114총합
주요 논문
5
논문 전체보기
1
article
|
인용수 0
·
2026
Duty‐Cycle Distortion Tolerable Frequency Detector for Reference‐Less Clock and Data Recovery
Jongmin Park, Jinwook Burm
IF 0.7 (2026)
Electronics Letters
본 서신은 기준 없는 클록 및 데이터 복구(CDR) 시스템을 위한 듀티-사이클-왜곡(DCD) 허용 주파수 검출기(FD)를 제안한다. 제안된 FD는 기존 XBBPD에서 DCD로 인해 발생하는 1-UI 변동이 유발하는 가성 주파수-상향/하향(FUP/FDN) 이벤트를 억제하기 위해 2-UI(두 개의 유닛 인터벌) 윈도잉을 사용한다. 10-Gb/s PRBS31 입력을 사용한 회로 수준의 폐루프 시뮬레이션 결과, 제안된 FD는 목표 주파수에서의 잘못된 FUP/FDN 트리거링을 제거하고, 최대 10% DCD에서 5–6 µs 이내에 안정적인 주파수 획득을 달성함을 보였다.
https://doi.org/10.1049/ell2.70580
Data recovery
Detector
Distortion (music)
Phase frequency detector
Phase detector
Data acquisition
Clock recovery
Phase distortion
2
article
|
·
인용수 0
·
2025
Photon Event Summation and External Readout for Fill Factor Preservation in 32×32 FSI SPAD Array
Jonghyuk Chae, Youngmin Cho, Jinwook Burm
IF 4.9 (2025)
IEEE Transactions on Circuits & Systems II Express Briefs
단일광자 애벌랜치 다이오드(SPADs)는 CMOS 기술에 집적되어 저강도 광 신호를 고이득으로 검출할 수 있다. SPAD는 2차원 및 3차원 심도 감지를 모두 포함하는 영상 시스템에서 널리 사용된다. SPAD 배열이 더 높은 해상도로 확장됨에 따라, 이면 조사(BSI)는 충진율(FF)과 배선(routing)을 개선하기 위한 하나의 접근법이지만, 제작 복잡성이 증가한다. 대안으로, 정면 조사(FSI)에서는 픽셀 영역 내에 회로를 통합함으로써 충진율이 크게 감소한다. 따라서 본 간단한 논의에서는 광자 이벤트를 합산하고 동시성(coincidence)을 검출하는 방식의 외부 카운터 아키텍처를 제안한다. 기존의 FSI 설계와 달리, 이 방식은 FF를 유지하면서 배선 효율을 향상시켜 확장성을 용이하게 한다. 이 아키텍처는 고해상도 픽셀과 컴팩트한 신호 집적을 필요로 하는 SPAD 기반 영상 및 3차원 감지에 적합하다.
https://doi.org/10.1109/tcsii.2025.3574348
Event (particle physics)
Photon
Physics
Factor (programming language)
Optics
Particle physics
Computer science
Astrophysics
3
article
|
·
인용수 4
·
2024
Precise Individual Illumination Control of Matrix LED With Bypass Gate Driver and 8-Bit PWM
Jonghyuk Chae, Jaehun Jeong, Byeongha Park, Seungju Lee, Jongmin Park, Jinwook Burm
IF 4.9 (2024)
IEEE Transactions on Circuits & Systems II Express Briefs
매트릭스 발광다이오드(LED) 헤드램프의 정밀한 조명 제어는 전기자동차의 에너지 효율성과 운전자 안전 모두를 위해 결정적으로 중요하다. 에너지 효율을 향상시키면 전기자동차의 주행거리를 확장할 수 있고, 안정적인 조명을 확보하면 자율주행차에서 운전자 안전을 향상시킬 수 있다. 본 간단한 글에서는 게이트 드라이버와 결합한 8비트 펄스 폭 변조(PWM)를 사용하여 직렬로 연결된 8개의 LED에 대한 조명 제어를 논의한다. 캐스코드 전류 미러(cascode current mirror) 구조를 적용한 바이패스 게이트 드라이버가 각 LED를 흐르는 전류를 관리함으로써 아날로그 스트링 전압의 변동을 최소화한다. 제안된 방법은 조명 조절 256단계를 지원하여 적응형 전면 조명 시스템(AFLS)에 적합하다. TSMC의 180-nm 고전압 CMOS 기술로 구현하였으며, 최대 전원 공급 전압 70V, 칩 크기 5 mm2를 갖는 이 시스템은 LED를 정밀하게 제어하는 한편 과전류를 효과적으로 방지한다.
https://doi.org/10.1109/tcsii.2024.3448489
Pulse-width modulation
Matrix (chemical analysis)
Control (management)
Computer science
Embedded system
Engineering
Electrical engineering
Materials science
Artificial intelligence
Voltage
최신 정부 과제
20
과제 전체보기
1
2023년 6월-2030년 12월
|1,092,784,000
초거대 AI를 위한 대규모데이터센터용 인공지능 시스템반도체 인력양성 및 핵심기술 개발
[초거대 AI를 위한 대규모데이터센터에 활용될 수 있는 초고효율·초저전력 인공지능 반도체 핵심 기술 개발 및 고급 인력 양성]● 인공지능 반도체를 위한 시스템 핵심/응용 소프트웨어 기술과 회로/소자 핵심 설계 및 융합 기술 개발● 인공지능 반도체 관련 소프트웨어와 하드웨어 설계 역량을 갖춘 SW-HW 융합형 석박사 고급 인력 양성 (8년간 석박사 480명 ...
인공지능반도체
초거대AI
뉴로모픽
대규모데이터센터
저전력
2
2023년 3월-2025년 12월
|175,398,000
웨어러블 디바이스용 초소형 고감내 ESD보호회로가 내장된 무선충전 SoC개발
본 연구는 웨어러블 디바이스용 초소형 고감내 ESD 보호회로가 내장된 무선충전 SoC를 개발. IoT Device용 고효율, 저전력 기반의 무선 충전 송신부 및 수신부의 개별 핵심 IP들을 개발하고 무선 충전 시스템 개발에 목적을 둠 또한 웨어러블 디바이스 및 IoT Device에 적용가능한 초소형 Noise 및 ESD Pulse에 대한 보호를 위한 저면적...
교류-직류 변환기
직류-직류 변환기
정전기 보호 회로
웨어러블 기기
단일 칩 체제
3
주관|
2022년 6월-2025년 2월
|505,000,000
반도체 전공트랙 사업
본 과제는 전기자동차 반도체 분야 산업경쟁력 강화를 위한 인재 양성 체계 구축 연구임. 연구목표는 혁신 인재를 지속 공급하는 데 있음. 산업계 수요 기반의 전공트랙 개발·운영, 산학프로젝트 및 산학 인턴쉽 운영 등 산학협력체구축, 실습 교육용 반도체 설계 인프라 구축, 반도체 전문 교과목 개발, 학부와 대학원을 연계한 인력 양성 인프라 구축을 핵심 연구내용으로 수행함. 기대효과는 시스템반도체 전문 인력 양성 및 본교 인재상·국가 핵심 인재상에 부합하는 경쟁력 있는 인력 양성임.
반도체
인력양성
아날로그
디지털
설계
최신 특허
특허 전체보기
상태출원연도과제명출원번호상세정보
공개2024인메모리 컴퓨팅 응용을 위한 비트와이즈 곱셈기 및 그 방법1020240077075
공개2023클락 신호의 주파수 및 위상을 감지하는 집적 회로, 이의 동작 방법 및 집적 회로를 포함하는 클락 및 데이터 복원 회로1020230170067
공개2023이미지 센싱 디바이스 및 라이다(LiDAR) 디바이스1020230134360
전체 특허

인메모리 컴퓨팅 응용을 위한 비트와이즈 곱셈기 및 그 방법

상태
공개
출원연도
2024
출원번호
1020240077075

클락 신호의 주파수 및 위상을 감지하는 집적 회로, 이의 동작 방법 및 집적 회로를 포함하는 클락 및 데이터 복원 회로

상태
공개
출원연도
2023
출원번호
1020230170067

이미지 센싱 디바이스 및 라이다(LiDAR) 디바이스

상태
공개
출원연도
2023
출원번호
1020230134360

주식회사 디써클

대표 장재우,이윤구서울특별시 강남구 역삼로 169, 명우빌딩 2층 (TIPS타운 S2)대표 전화 0507-1312-6417이메일 info@rndcircle.io사업자등록번호 458-87-03380호스팅제공자 구글 클라우드 플랫폼(GCP)

© 2026 RnDcircle. All Rights Reserved.