정범석 연구실
한국과학기술원
정범석 교수
정범석 교수 연구실
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정범석 연구실
한국과학기술원 정범석 교수
정범석 연구실은 뇌영상학과 인지신경과학을 기반으로 정신·신경질환의 뇌 기전을 규명하고, MRI·EEG·MEG 등 멀티모달 데이터를 인공지능과 계산모형으로 분석하여 질환 진단, 예후 예측, 정서·의사결정 메커니즘 이해, 디지털 중재 및 임상 적용 기술 개발까지 아우르는 융합 연구를 수행하고 있다.
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
뇌영상 기반 정신·신경질환 분석
뇌영상 기반 정신·신경질환 분석
인공지능 기반 의료영상·신경신호 진단
계산정신의학과 정서·의사결정 메커니즘
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
5개년 연도별 논문 게재 수
32총합
5개년 연도별 피인용 수
208총합
주요 논문
3
논문 전체보기
1
article
|
인용수 0
·
2025Impulsive loss decision-making associated with aberrant meso−/habenular- cortical functional networks in young adults with major depressive disorder with suicidal ideation
Jaejoong Kim, Hyewon Kim, Sunghwan Kim, Haeorm Park, Maurizio Fava, David Mischoulon, Hong Jin Jeon, Bumseok Jeong
IF 4.9
Journal of Affective Disorders
https://doi.org/10.1016/j.jad.2025.120074
Suicidal ideation
Depressive symptoms
Major depressive disorder
Psychology
Functional connectivity
Clinical psychology
Psychiatry
Medicine
Neuroscience
Poison control
2
article
|
bronze
·
인용수 0·
20251.73 Effectiveness Study of Mental Health Literacy Education Program for School Teachers in South Korea
Jeewook Choi, Bumseok Jeong
IF 9.5
Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry
https://doi.org/10.1016/j.jaac.2025.08.102
Mental health literacy
School teachers
Mental health
Literacy
Knowledge level
Health literacy
3
article
|
gold
·
인용수 3·
2024The prognostic impact of psychiatric intervention on alcohol-associated liver disease: The UK Biobank cohort study
Keungmo Yang, Sung Hwan Kim, Hyun Yang, Sheng‐Min Wang, Bumseok Jeong, Hyun Kook Lim, Si Hyun Bae
IF 16.9
Clinical and Molecular Hepatology
This study demonstrates the favorable effect of psychiatric intervention in ALD patients with psychiatric comorbidities. These findings emphasize the importance of integrated management for ALD patients to address both their medical and psychiatric aspects. Therefore, we suggest the potential benefits of early psychiatric interventions in improving survival outcomes in ALD.
https://doi.org/10.3350/cmh.2024.0278
Biobank
Medicine
Cohort
Cohort study
Liver disease
Psychiatry
Intervention (counseling)
Internal medicine
Disease
Bioinformatics
정부 과제
33
과제 전체보기
1
2025년 2월-2028년 2월
|206,836,000원사회적 압력 상황에서 도덕적 감정이 의사결정에 미치는 영향의 계산정신의학적 규명: 범불안 장애를 중심으로
사회적 압력 상황에서 의사결정의 개인차에 대한 도덕적 감정의 영향을 행동 및 뇌 수준에서 계산정신의학적으로 규명하고자 함. 첫째, 일시적이고 역동적인 변화를 갖는 도덕적 감정을 측정하고, 다양한 도덕적 감정을 유발할 수 있는 도구 개발. 둘째, 사회적 압력 환경에서의 적응적 의사결정에 대한 계산정신의학적 모델 수립.셋째, 적응적 의사결정 과정에 사회적 비교...
도덕적 감정
사회적 비교/평가
계산정신의학적 모델
탐색/활용
범불안 장애
2
2024년 6월-2027년 12월
|150,000,000원멀티모달 뇌자도/뇌파/뇌영상을 활용한 뇌전증 네트워크 기반 SEEG 전극 자동화 인공지능 플랫폼 개발
본 연구과제는 뇌전증 뇌의 역동적 네트워크를 분석하고 Graph Neural Network (GNN) 등의 최신 딥러닝 알고리즘을 활용하여 뇌전증 네트워크 데이터로부터 질병 특이적 패턴을 학습하고 뇌전증 병소의 위치 예측 모델을 구축하고자 함. 뇌자도, 뇌파 기반 네트워크 모델은 SEEG 결과로 검증하여서 효과적이고 안전한 수술방법을 제시하고자 함. 뇌자도...
뇌전증
뇌자도
sEEG 전극
3
2024년 6월-2027년 12월
|300,000,000원멀티모달 뇌자도/뇌파/뇌영상을 활용한 뇌전증 네트워크 기반 SEEG 전극 자동화 인공지능 플랫폼 개발
본 연구과제는 뇌전증 뇌의 역동적 네트워크를 분석하고 Graph Neural Network (GNN) 등의 최신 딥러닝 알고리즘을 활용하여 뇌전증 네트워크 데이터로부터 질병 특이적 패턴을 학습하고 뇌전증 병소의 위치 예측 모델을 구축하고자 함. 뇌자도, 뇌파 기반 네트워크 모델은 SEEG 결과로 검증하여서 효과적이고 안전한 수술방법을 제시하고자 함. 뇌자도...
뇌전증
뇌자도
sEEG 전극
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근적외선 초점 펄싱 기반 디지털 수면 보조 장치
상태
공개출원연도
2023출원번호
1020230133151베이지안 학습 모델을 이용한 불안장애 평가 방법 및 시스템
상태
등록출원연도
2020출원번호
1020200170762자기공명 뇌영상 분석을 통한 청년기 우울증 및 고위험군 예측 기계학습 알고리즘
상태
취하출원연도
2019출원번호
1020190146511