상세 설명

IFS 연구실은 확률론적 접근과 인공지능(AI) 기술을 융합하여 농업토목 구조물의 해석 및 최적화에 혁신을 추구하고 있습니다. 구조물의 불확실성을 정량적으로 평가하기 위해 확률론적 신뢰성 해석, 베이지안 딥러닝, 메타모델링, 물리 정보 신경망(Physics-informed Neural Networks) 등 첨단 기법을 적극 활용합니다. 이를 통해 기존의 경험적·결정론적 설계 한계를 극복하고, 데이터 기반의 정밀한 구조 안전성 평가와 예측이 가능해졌습니다. 특히, 디지털 트윈 기반의 구조물 모니터링 및 최적화 기술 개발에 주력하고 있습니다. 구조물의 실시간 상태를 센서 데이터와 연계하여 가상환경에서 시뮬레이션하고, 구조적 결함이나 위험 요인을 사전에 예측할 수 있습니다. 또한, 다중 에이전트 시스템 기반의 웹 플랫폼 개발, CFD(전산유체역학) 시뮬레이션, 구조-유체 연성 해석 등 다양한 디지털 기술을 접목하여 농업시설물의 설계, 운영, 유지관리 전주기를 혁신하고 있습니다. 이러한 연구는 농업토목공학 분야에서 디지털 전환을 선도하며, 스마트팜, 영농형 태양광(APV), 재난 대응 인프라 등 다양한 응용 분야에 실질적인 해법을 제시합니다. IFS 연구실은 미래 농업 인프라의 지능화와 지속가능성 강화를 위한 핵심 기술 개발에 앞장서고 있습니다.

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