오하영 교수 연구실
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On-Chain Data를 활용한 LSTM 기반 비트코인 가격 예측
안유진, 오하영
한국정보통신학회논문지, 202110
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머신러닝을 활용한 제품 특성 예측모델의 성능향상 방법 연구
김종훈, 오하영
한국정보통신학회논문지, 202106
93
대규모 빅데이터 분석 기반 COVID-19 Pandemic 분석결과
김나현, 오하영
한국정보통신학회논문지, 202104
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명품 하울 유튜브 영상 댓글에 나타난 상대적 박탈감 여부와 특징 분석- TF-IDF, Word2vec, LDA, LSTM을 이용한 현대인의 감정 분석을 중심으로 -
오하영, 최정민
한국정보통신학회논문지, 202103
95
그래디언트 부스팅 모델을 활용한 상점 매출 예측
양희윤, 오하영, 최재영
한국정보통신학회논문지, 202102
96
코로나-19관련 웨이보 정서 분석을 통한 중국 주식시장의 주판 및 차스닥의 민감도 예측 기법
Jiaqi Li, 오하영
한국정보통신학회논문지, 202101
97
그래프 속성을 이용한 온라인 소셜 네트워크 스팸 탐지 동향 분석
오하영, 정시현
한국정보통신학회논문지, 202005
98
앙상블 머신러닝 모델 기반 유튜브 스팸 댓글 탐지
오하영, 이지현, 정민철
한국정보통신학회논문지, 202005
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Influence Maximization Scheme against Various Social Adversaries
노기섭, 오하영, 이재훈
J. lnf. Commun. Converg. Eng, 201812
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eff-HAS: Achieve Higher Efficiency in Data and Energy Usage on Dynamic Adaptive Streaming
김서향, 김종권, 오하영
JOURNAL OF COMMUNICATIONS AND NETWORKS, 201806
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