배경: 뇌종양 수술 후의 수술 후 추적 관리는 일반적으로 간헐적인 외래 방문으로 한정되어, 방문 사이에 발생하는 미묘한 신경학적 또는 전반적 악화가 간과될 수 있다. 디지털 자기 모니터링 플랫폼은 이러한 공백을 메울 수 있으나, 신경종양학 분야에서는 근거가 드물며, 특히 환자보고 증상 궤적이 향후 데이터 기반 조기 경보 시스템에 어떻게 활용될 수 있는지에 대한 연구는 제한적이다. 목적: 본 연구는 뇌종양 수술 후 환자를 대상으로 스마트폰 또는 웹 기반 자기 모니터링 시스템의 실행 가능성, 사용 양상, 그리고 예비적인 사용성(사용자 친화성)을 평가하고, 고도화된 디지털 조기 경보 프레임워크를 향한 첫 단계로서 단순 규칙 기반 디지털 경보의 적용 가능성을 탐색하고자 하였다. 방법: 단일 기관의 전향적 파일럿 연구를 수행하였다. 연구 대상은 스마트폰 접근성이 있고 웹 앱을 사용할 수 있는 성인으로, 뇌종양 수술 후 퇴원한 환자였다. 참가자들은 7개 증상 영역에 걸친 51개 이분(binary) 문항으로 구성된 간단한 증상 설문을 작성했으며, 자동 계산된 일일 총점과 점수 이력 시각화를 제공받았다. 실행 가능성은 등록, 유지(탈락률), 제출 횟수 및 제출률로 평가하였다. 현재 점수, 단기 악화, 새롭게 발생한 증상 조합, 그리고 영역 전반에 걸친 지속성에 기초한 총 4개의 해석 가능한 경보 규칙을 각 환자의 마지막 3회 제출을 분석 단위로 하여 평가하였다. 임상적 악화는 사전 정의에 따라 수행 상태의 객관적 저하, 새로운 신경학적 결손, 영상학적 진행, 또는 임상적으로 유의한 검사실 변화로 정의하였다. 규칙의 성능 지표와 부트스트랩 신뢰구간(CI)을 계산하였다. 사용성 및 수용성은 System Usability Scale과 추가적인 순응도 관련 문항을 통해 평가하였다. 결과: 등록 환자 64명 중, ≥3회의 제출을 완료한 30명(47%)이 분석 코호트를 구성하였다(중앙값 연령 57세, 사분위수범위 47.2–64.5세; n=12.9, 43% 악성 종양). 추적 관찰 기간 동안 6명(20%)이 임상적 악화를 경험하였다. 환자들은 평균적으로 주당 1.7회의 설문에서 중앙값 8.5회의 제출(평균 19.03, 표준편차 30.12)을 제공하여, 지속적인 참여가 관찰되었으나 개인 간 이질성도 함께 확인되었다. 최선의 성능을 보인 규칙(순단기 점수 증가에 기반)은 마지막 윈도우 데이터셋에서 수신자조작특성 곡선(receiver operating characteristic) 아래 면적 0.88을 달성했으며, 민감도 0.83, 특이도 0.92, 정확도 0.90을 보였다. 이는 오직 현재 점수에 근거한 규칙 또는 다영역 지속성에만 기반한 규칙을 능가하였다. System Usability Scale을 완료한 앱 사용자 23명 중 평균 점수는 84.0으로, 높은 인지 사용성(perceived usability)을 반영하였다. 또한 사용 빈도가 높은 사용자는 인지 유용성과 습관 기반 사용을 더 강하게 보고하였다. 결론: 본 파일럿 연구는 뇌종양 환자를 위한 스마트폰 또는 웹 기반 자기 모니터링 플랫폼이 실행 가능하며 잘 수용됨을 보여주었고, 종단적 증상 점수에 적용한 단순하고 투명한 규칙이 임상적 악화의 초기 신호를 포착할 가능성이 있음을 시사한다. 다만 표본 수가 작기 때문에 이러한 예측 지표는 예비적이며, 더 큰 규모의 독립 코호트에서 엄격한 검증이 필요하다. 본 연구 결과는 환자보고 궤적과 임상 및 생리학적 데이터를 결합하는 통합형 디지털 조기 경보 시스템의 추가 개발을 지지하며, 이는 수술 후 신경외과 진료의 질을 향상시키기 위한 목적에 부합한다.