용융 적층 제조(FFF)에서의 재료 부가율(MAR)은 공정 효율을 나타내는 지표로서, 공정 매개변수 설정에 따라 달라지며 FFF에서의 에너지 소비와 부품 품질에 영향을 미친다. 본 연구는 에너지 소비와 FFF 출력물의 치수 정확도 사이의 상충관계를 고려하여 탄소섬유 강화 폴리에테르에테르케톤(CFR-PEEK)의 FFF에 대한 최적 MAR을 규명하는 것을 목적으로 한다. 두 가지 주요 공정 매개변수를 고려하는 실험 설계를 통해 CFR-PEEK용 FFF로 세 가지 시편 유형을 출력할 계획이다. 그런 다음 각 시편 유형에 대해 FFF의 MAR(즉, 빌드 시간당 적층 재료 체적)을 얻어 에너지 소비와 측정된 치수 정확도에 대한 개별 회귀 모형을 도출한다. 더 나아가 MAR에 대한 에너지 소비와 치수 정확도 간의 상충관계를 정식화하여 각 시편 유형에 대한 최적 MAR을 도출한다. 그 결과, CFR-PEEK용 FFF는 에너지 소비와 치수 정확도 사이에 상충관계가 존재하는 것으로 나타났다. 각 시편 유형에서 에너지 소비와 치수 정확도 전체 성능을 극대화하는 특정 MAR이 존재한다. 최적 MAR은 소량 체적 시편에서 가장 높게 나타난 반면, 수직 적층 방향 시편에서는 가장 낮아졌다. 본 연구는 최적 MAR이 제작된 부품에 따라 유연하게 조정되어야 함을 시사한다. 또한 본 연구의 결과는 최적의 FFF 운전 의사결정이 특정 공정 매개변수 설정의 식별에서 FFF에서의 적절한 공정 효율 수준 관리로 전환될 필요가 있음을 뒷받침한다.

용융 적층 제조(FFF)에서의 재료 부가율(MAR)은 공정 효율을 나타내는 지표로서, 공정 매개변수 설정에 따라 달라지며 FFF에서의 에너지 소비와 부품 품질에 영향을 미친다. 본 연구는 에너지 소비와 FFF 출력물의 치수 정확도 사이의 상충관계를 고려하여 탄소섬유 강화 폴리에테르에테르케톤(CFR-PEEK)의 FFF에 대한 최적 MAR을 규명하는 것을 목적으로 한다. 두 가지 주요 공정 매개변수를 고려하는 실험 설계를 통해 CFR-PEEK용 FFF로 세 가지 시편 유형을 출력할 계획이다. 그런 다음 각 시편 유형에 대해 FFF의 MAR(즉, 빌드 시간당 적층 재료 체적)을 얻어 에너지 소비와 측정된 치수 정확도에 대한 개별 회귀 모형을 도출한다. 더 나아가 MAR에 대한 에너지 소비와 치수 정확도 간의 상충관계를 정식화하여 각 시편 유형에 대한 최적 MAR을 도출한다. 그 결과, CFR-PEEK용 FFF는 에너지 소비와 치수 정확도 사이에 상충관계가 존재하는 것으로 나타났다. 각 시편 유형에서 에너지 소비와 치수 정확도 전체 성능을 극대화하는 특정 MAR이 존재한다. 최적 MAR은 소량 체적 시편에서 가장 높게 나타난 반면, 수직 적층 방향 시편에서는 가장 낮아졌다. 본 연구는 최적 MAR이 제작된 부품에 따라 유연하게 조정되어야 함을 시사한다. 또한 본 연구의 결과는 최적의 FFF 운전 의사결정이 특정 공정 매개변수 설정의 식별에서 FFF에서의 적절한 공정 효율 수준 관리로 전환될 필요가 있음을 뒷받침한다.

목적 본 논문은 집단주의적 리더십 연구에 대한 이해를 증진시키기 위해, 해당 주제에 관한 기존 문헌의 포괄적인 자료에서 두드러진 용어를 파악하고 그 이면의 주제들을 밝히는 것을 목적으로 한다. 설계/방법론/접근 저자들은 집단적 리더십 접근(예: collective leadership, shared leadership and distributed leadership)과 관련된 키워드를 포함하는 1,224편의 학술 논문을 두 가지 텍스트 마이닝 기법을 사용하여 분석하였다: 용어 빈도 분석(term frequency analysis)과 상관 주제 모델링(correlated topic modeling, CTM)이다. 결과 용어 빈도 분석은 전통적인 집단주의적 리더십 라벨 하에 분류된 연구들이 유사한 맥락적 주제를 공유함을 보여주었다. CTM은 기존 문헌에서 가장 구별되는 주제들로서 잠재 주제 7가지를 식별하였다: (1) 집단주의적 리더십의 개념화, (2) 학교에서의 분산 리더십, (3) 경영에서의 공유 리더십, (4) 특정 직업에서의 집단주의적 리더십, (5) 고도화된 서비스에서의 집단주의적 리더십, (6) 프로젝트에서의 혁신과 복잡성, (7) 조직 학습. 실무적 시사점 조직은 분권화된 의사결정을 촉진하는 집단주의적 리더십 모델을 채택함으로써 민첩성을 향상시킬 수 있다. 리더는 공유된 영향력을 촉진하여 혁신을 이끌 수 있으며, 구성원은 더 큰 참여와 몰입의 이점을 누릴 수 있다. 인적자원 담당자는 집단주의적 리더십 역량을 강화하는 정책 및 개발 프로그램을 설계해야 한다. 독창성/가치 본 연구는 중요한 연구 동향을 식별하고, 집단주의적 리더십 실천이 다양한 맥락과 학문 분야에 걸쳐 어떻게 진화하는지에 대한 데이터 기반의 이해를 제공함으로써 집단 리더십 문헌에 기여한다.

기업의 사회적 및 환경적 역할이 다양한 이해관계자들에 의해 강조됨에 따라 CSR(기업의 사회적 책임), ESG(환경, 사회, 지배구조), 그리고 기업시민성(corporate citizenship) 개념이 학계와 산업계에서 큰 주목을 받아왔다. 문헌에서 기업 책임에 대한 접근법을 이해하고 구별하기 위해, 본 연구는 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 CSR, ESG 및 기업시민성에 관한 1235편의 논문(즉, 제목, 초록 및 키워드)의 요약 정보를 종합적으로 분석한다. 먼저 CSR, ESG 및 기업시민성과 관련된 텍스트 데이터셋에서 빈번하게 나타나는 용어를 분석하여 개념적 공통점과 차이점을 도출한다. 그 다음 수집된 텍스트 데이터셋에 상관된 토픽 모델링(correlated topic modeling)을 적용하여 CSR, ESG 및 기업시민성 관련 연구에서 널리 논의되는 기저 주제를 규명한다. 본 연구의 결과는 기업시민성이 ESG와 CSR을 포괄하는 상위 수준의 개념일 뿐 아니라, 다양한 사회 영역과 연계된 임무를 갖는 광범위한 개념임을 보여준다. 또한 본 연구의 결과는 기업시민성 실천의 주요 행위자인 직원들이 기업시민성 실천에 있어 다른 이해관계자들보다 더 중요하다는 점을 밝혀낸다.

목적 기계적 특성 측면에서 더 높은 성능의 폴리머들이 재료 압출 기반 적층제조에 활용 가능해짐에 따라, 충전(infill) 파라미터 설정을 결정하는 일은 출력물의 작동 성능과 기계적 성능을 모두 달성하기 위해 더욱 중요해지고 있다. 탄소섬유 강화 폴리에터에터케톤(carbon fiber reinforced poly-ether-ether-ketone, CFR-PEEK)의 재료 압출을 대상으로, 본 연구는 충전 파라미터가 작동 성능과 기계적 성능에 미치는 영향을 규명하는 것뿐만 아니라, 상충하는 효과를 고려하는 다기준 의사결정 과정을 통해 적절한 충전 설정을 도출하는 것을 목적으로 한다. 설계/방법론/접근 본 연구에서는 두 가지 주요 충전 파라미터(즉, 충전 패턴과 밀도)가 각 성능 지표(즉, 출력 시간, 시편 질량, 에너지 소비, 최대 인장 하중)에 미치는 영향을 조사하기 위해 완전요인 실험(full-factorial experimental design)을 각각 수행함으로써, 각 성능 지표에 대한 최적의 충전 설정을 도출한다. 작동 성능을 위한 에너지 소비와 기계적 성능을 위한 최대 인장 하중에 초점을 맞추어, 상충하는 성능 지표들에 대한 상대적 선호를 반영하여 가장 적절한 충전 설정을 식별하기 위해 이상해(ideal solution)에 대한 유사성에 의한 순서선호(order preference by similarity to ideal solution, TOPSIS) 기법을 추가로 적용한다. 결과 그 결과, 작동 성능 지표들에는 밀도 25%의 육각 벌집(honeycomb) 패턴이 일관되게 최적으로 식별된 반면, 기계적 성능 지표인 최대 인장 하중에는 밀도 100%의 삼각(triangular) 패턴이 최적인 것으로 나타났다. 또한, 작동 성능과 기계적 성능에 대한 선호 가중치의 특정 범위가 CFR-PEEK의 전체 재료 압출 성능을 위한 최적 파라미터 설정을 안내할 수 있음을 시사한다. 독창성/가치 본 연구의 결과는 작동 측면과 기계적 측면 및 그에 따른 가능한 상충관계를 함께 고려함으로써, 실무자가 충전 파라미터를 선택적으로 결정하는 데 도움을 줄 수 있다.