본 과제는 틱장애 소아청소년을 평가·등록하고 1년간 추적해, 신경면역학적 (cytokine) 및 정신생리학적 변인(심박변이도, Galvanic skin response) 변화를 근거로 만성화·예후를 예측하는 연구 시스템 구축임.
연구목표는 세부별 data(임상+뇌영상/뇌파, 임상+유전학+멀티오믹스)로 범용성 예측모델을 비교하고, 통합 data 기반 틱의 만성화 가능성·1년 후 경과(호전/유지/악화)를 임상에 최적화해 최종 개발하는 데 있음. 기대효과는 data 통합 시 예측 성능과 신뢰성 향상, 동시에 임상 적용을 고려한 요구 data 최소화 경로 제시로 활용성 증대 정임.
o 주요내용: 생명의학, 인문사회학, 뇌공학, 지능정보과학 등의 융합으로 인간과 미래 사회 선도연구를 통한 Super Sapiens 명품인재 양성
·상호연결의 한계 극복을 위한 Super-Interaction, 인지·추론 능력의 한계 극복을 위한 Super-Intelligence, 의료융합의 한계 극복을 위한 Super-Augmentation, 사회 융합의 한계 극복을 위한
Super-Orchestration 추구
- Medical·ICT융합, Social·ICT융합, Neural Interaction, Artificial Superintelligence 분야 연구