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서상일 연구실
고려대학교 의학과 서상일 교수
신경방사선학
뇌동맥류
고해상도 혈관벽 영상
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서상일 연구실

고려대학교 의학과 서상일 교수

서상일 연구실은 의학 분야에서 뇌혈관 질환의 영상 기반 진단과 시술 후 감별에 대한 연구를 수행합니다. 고해상도 혈관벽 영상에서 뇌동맥류 벽 조영 신호를 정량화하여 파열 위험도 지표 및 수술 소견과의 연관성을 분석합니다. 또한 코일 색전술 후 dual-energy computed tomography에서 cerebral contrast staining을 출혈과 구별하기 위한 영상 정의와 위험 인자 분석을 진행합니다. 더불어 다중검출 CT와 딥러닝 기반 재구성을 활용해 두경부 영상에서 선량 대비 화질을 평가하고, 임상적으로 원인 규명이 어려운 뇌경색 증례에서 뇌혈관조영술과 혈관벽 영상의 보완 역할을 검토합니다.

신경방사선학뇌동맥류고해상도 혈관벽 영상Dual-energy CT저선량 CT 재구성
대표 연구 분야
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뇌동맥류 벽 조영 신호를 기반으로 한 파열 위험 평가 연구 thumbnail
뇌동맥류 벽 조영 신호를 기반으로 한 파열 위험 평가 연구
Aneurysm wall enhancement-based rupture risk assessment research
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코일 색전술 후 DECT 기반 대뇌 조영 염색의 위험 인자 및 감별 전략 연구 thumbnail
코일 색전술 후 DECT 기반 대뇌 조영 염색의 위험 인자 및 감별 전략 연구
Dual-energy CT-based differentiation of cerebral contrast staining after coil embolization research
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CT 기반 임상 영상 진단과 원인 규명에서의 저선량·고해상도 영상 활용 연구 thumbnail
CT 기반 임상 영상 진단과 원인 규명에서의 저선량·고해상도 영상 활용 연구
CT-based clinical diagnostic imaging and etiologic evaluation using low-dose and high-resolution tec
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
5
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1
Article
|
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·
2025
Roles of Diagnostic Cerebral Angiography and High-resolution Vessel-wall Imaging in Evaluating Basilar Artery Perforators: A Case of Bilateral Midbrain Infarction
Hokyu Kim, Jung Hoon Han, Chi Kyung Kim, Kyungmi Oh, Keon‐Joo Lee, Sang‐il Suh
Journal of the Korean Neurological Association
양측 중뇌 경색은 흔히 기저동맥(BA) 협착-폐색과 연관되지만, 큰 혈관이 정상으로 보일 때는 뇌졸중의 원인(병인)을 규명하기 어렵다. 우리는 벽안증(wall-eyed)을 동반한 양측 내측 시선마비(internuclear ophthalmoplegia)를 보인 90세 여성 증례를 보고한다. 초기 확산강조영상에서는 양측 중뇌에 미세한 병변이 관찰된 반면, 컴퓨터단층촬영 혈관조영술에서는 정상 소견을 보였다. 혈관벽 영상(vessel-wall imaging)과 진단적 혈관조영술을 통해 양측에 모두 혈류를 공급하는 원위 BA에서 기원한 이상 소지(perforator) 단일 혈관이 확인되었다. 이 증례는 병인이 명확하지 않은 뇌졸중에서 천공동맥(perforator) 이상을 발견하는 데 이러한 기법들의 중요성을 보여준다.
https://doi.org/10.17340/jkna.2024.0068
Medicine
Midbrain
Basilar artery
Infarction
Angiography
Radiology
Cerebral infarction
Cerebral angiography
Cardiology
Internal medicine
2
Editorial
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인용수 0
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2025
Upcoming Korean Congress of NeuroIntervention 2025: Advancing Neurointervention through Global Collaboration
Lee Hwangbo, Hae Woong Jeong, Sang‐il Suh
IF 1.8 (2025)
Neurointervention
대한신경중재학회(Korean Congress of NeuroIntervention, KCNI) 2025는 중재적 신경방사선의학회(Korean Society of Interventional Neuroradiology, KSIN)가 주최하며 12월 12일부터 13일까지 서울에서 개최될 예정이다. 이처럼 큰 기대를 모으는 KCNI의 두 번째 개최는 동아시아 신경중재 학술대회(East Asian Conference on Neurointervention, EACoN)와 동시에 열려, 지역 및 글로벌 신경중재 관련 학회의 협력을 촉진할 것이다. 함께, 이들 행사는 신기술의 도입을 추진하고 임상 진료를 정교화하며 해당 분야에서의 파트너십을 강화하는 것을 목표로 한다. KSIN의 30년 전통과 최초 KCNI 행사의 성공에 기반하여, KCNI 2025는 최소침습적 술기에서의 최첨단 발전, 다학제 연구, 그리고 진화하는 임상적 패러다임을 조명할 것이다. 본 대회는 신경중재 진료에서의 발전을 이끄는 역동적인 플랫폼으로서, 아이디어를 교환하고 전문성을 공유하며 진전을 추진하는 장이 될 것이다. 2010년에 설립된 EACoN은 동아시아에서의 신경중재 발전을 위한 중요한 포럼으로 자리매김해 왔다. 한국, 중국, 일본의 전문가들을 연결하여,
https://doi.org/10.5469/neuroint.2025.00108
Political science
Geography
3
Article
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인용수 1
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2025
Quantitative and qualitative assessment of ultra-low-dose paranasal sinus CT using deep learning image reconstruction: a comparison with hybrid iterative reconstruction
Chuluunbaatar Otgonbaatar, Dakyong Lee, Juneho Choi, Heijung Jang, Hackjoon Shim, Inseon Ryoo, Hye Na Jung, Sang‐il Suh
IF 6 (2025)
European Radiology
https://doi.org/10.1007/s00330-025-11763-2
Neuroradiology
Medicine
Interventional radiology
Radiology
Iterative reconstruction
Sinus (botany)
Ultrasound
Medical physics
Nuclear medicine
Artificial intelligence
최신 정부 과제
2
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1
주관|
2021년 4월-2023년 12월
|275,000,000원
신경면역학적 및 정신생리학적 변인을 이용한 틱장애의 장기 예후 예측 기술 개발
본 과제는 틱장애 소아청소년을 평가·등록하고 1년간 추적해, 신경면역학적 (cytokine) 및 정신생리학적 변인(심박변이도, Galvanic skin response) 변화를 근거로 만성화·예후를 예측하는 연구 시스템 구축임. 연구목표는 세부별 data(임상+뇌영상/뇌파, 임상+유전학+멀티오믹스)로 범용성 예측모델을 비교하고, 통합 data 기반 틱의 만성화 가능성·1년 후 경과(호전/유지/악화)를 임상에 최적화해 최종 개발하는 데 있음. 기대효과는 data 통합 시 예측 성능과 신뢰성 향상, 동시에 임상 적용을 고려한 요구 data 최소화 경로 제시로 활용성 증대 정임.
틱장애
뚜렛 증후군
신경면역학
정신생리학
기계 학습
2
주관|
2020년 7월-2029년 12월
|27,477,066,740원
ICT명품인재양성(성균관대학교)
o 주요내용: 생명의학, 인문사회학, 뇌공학, 지능정보과학 등의 융합으로 인간과 미래 사회 선도연구를 통한 Super Sapiens 명품인재 양성 ·상호연결의 한계 극복을 위한 Super-Interaction, 인지·추론 능력의 한계 극복을 위한 Super-Intelligence, 의료융합의 한계 극복을 위한 Super-Augmentation, 사회 융합의 한계 극복을 위한 Super-Orchestration 추구 - Medical·ICT융합, Social·ICT융합, Neural Interaction, Artificial Superintelligence 분야 연구
뉴럴 인터페이스
수퍼사피엔스
인공지능
초지능
포스트 휴먼