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연구 분야
기술 도입 효과 및 상용화 단계
경제적/시장 적용 및 기대 효과
데이터센터, 자율주행, 엣지 디바이스 등 고성능 저전력 AI 반도체 시장 선점. 국내 반도체 기업의 기술 초격차 유지 및 수조 원대 신규 시장 창출에 기여. 산업통상자원부, 과기정통부의 전문인력양성사업 연계를 통한 지속 가능한 인재 공급망 확보.
AI 기반의 정밀한 위험성 평가는 시장 불확실성을 완화하고 안정적인 자원 배분을 가능하게 하여 기업의 경제적 지속가능성을 향상. 화학, 제약, 소비재 산업에서 제품 개발 기간 및 비용을 단축하고, 안전 규제 준수를 통한 법적 리스크 감소 효과 기대.
각 산업별 핵심 문제 해결을 통해 운영 효율성 증대 및 신규 비즈니스 모델 창출. 특히 신뢰성이 확보된 AI는 금융 리스크 관리, 국방, 공공정책 수립 등 미션 크리티컬한 분야에 적용되어 의사결정의 질을 높이고 사회적 비용 절감에 기여.
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[e-나라도움]환경부 환경보건센터 사업비 관리
환경부
2020년 07월 - 2020년 12월
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[통합Ezbaro]미분불능함수에 대한 일차근사 알고리즘 연구
한국연구재단
2020년 03월 - 2021년 02월
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[통합Ezbaro]외부 지식베이스 전이를 통한 멀티모달 딥러닝 연구
한국연구재단
2020년 03월 - 2021년 02월
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[2020 이공신진]자율주행을 위한 3차원 고정밀 지도 생성 및 크라우드소싱 기반의 지도 갱신 기술 개발(1/3)
(통합)한국연구재단
2020년 03월 - 2023년 02월
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[통합Ezbaro]-화학물질의 독성발현 경로에서 후생유전 역할규명
한국연구재단
2020년 03월 - 2021년 02월
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[통합Ezbaro]구조화/심볼릭 자료에 대한 벌점화 추정방법에 관한 연구
한국연구재단
2020년 03월 - 2021년 02월
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경제활동인구조사 무응답 처리 방안 심화 연구
통계개발원
2020년 03월 - 2020년 05월
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잠재 마코프 임의 필드와 다중검정(2년차)
한국연구재단(교육부)
2020년 03월 - 2021년 02월
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[통합Ezbaro]지식 발굴을 위한 빅데이터 분석 프레임워크 개발
한국연구재단
2020년 03월 - 2021년 02월
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epiAOP (Epigenetics AOP)
한국연구재단,
NRF
2020년 - 2025년
후생유전
AOP
환경성질환
유전독성
고속대량스크리닝
데이터 과학
머신러닝
ITS