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연구 분야
기술 도입 효과 및 상용화 단계
경제적/시장 적용 및 기대 효과
데이터센터, 자율주행, 엣지 디바이스 등 고성능 저전력 AI 반도체 시장 선점. 국내 반도체 기업의 기술 초격차 유지 및 수조 원대 신규 시장 창출에 기여. 산업통상자원부, 과기정통부의 전문인력양성사업 연계를 통한 지속 가능한 인재 공급망 확보.
AI 기반의 정밀한 위험성 평가는 시장 불확실성을 완화하고 안정적인 자원 배분을 가능하게 하여 기업의 경제적 지속가능성을 향상. 화학, 제약, 소비재 산업에서 제품 개발 기간 및 비용을 단축하고, 안전 규제 준수를 통한 법적 리스크 감소 효과 기대.
각 산업별 핵심 문제 해결을 통해 운영 효율성 증대 및 신규 비즈니스 모델 창출. 특히 신뢰성이 확보된 AI는 금융 리스크 관리, 국방, 공공정책 수립 등 미션 크리티컬한 분야에 적용되어 의사결정의 질을 높이고 사회적 비용 절감에 기여.
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[Ezbaro]유해화학물질노출에 의한 환경성질환 발생에서 후생유전 역할 규명 : 다중모델 기반 통합 오믹스 접근법
과학기술정보통신부
2019년 03월 - 2020년 02월
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구조화/심볼릭 자료에 대한 벌점화 추정방법에 관한 연구
한국연구재단
2019년 03월 - 2020년 02월
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베이지안 변수선택과 다중검정 (종료)
한국연구재단(과기부)
2019년 03월 - 2020년 02월
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[Ezbaro]시계열 빅데이터 분석고도화를 위한 자동진화형 고성능 탐색프레임워크 개발
과학기술정보통신부
2019년 03월 - 2019년 05월
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[Ezbaro]지식 발굴을 위한 빅데이터 분석 프레임워크 개발
과학기술정보통신부
2019년 03월 - 2020년 02월
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[Ezbaro]나노생태독성 시험법 표준화
과학기술정보통신부
2019년 - 2019년 12월
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[RCMS]흡입독성(COPD, 천식, 폐섬유화) AOP 및 대체시험법 개발
환경부
2019년 - 2019년 12월
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독성 기전 기반 미세플라스틱의 독성 바이오마커 발굴 및 바이오센서 디자인(본과제명:해양 미세플라스틱에 의한 환경위해성 연구)
해양수산부
2019년 - 2019년 12월
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삼성전자 산학과제 : 플래시 메모리 관련 과제
2019년 - 2021년 12월
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건강영향조사 생체시료 후성유전 분석 의뢰 실시
태안군보건의료원
2018년 06월 - 2018년 11월