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연구 분야
기술 도입 효과 및 상용화 단계
경제적/시장 적용 및 기대 효과
데이터센터, 자율주행, 엣지 디바이스 등 고성능 저전력 AI 반도체 시장 선점. 국내 반도체 기업의 기술 초격차 유지 및 수조 원대 신규 시장 창출에 기여. 산업통상자원부, 과기정통부의 전문인력양성사업 연계를 통한 지속 가능한 인재 공급망 확보.
AI 기반의 정밀한 위험성 평가는 시장 불확실성을 완화하고 안정적인 자원 배분을 가능하게 하여 기업의 경제적 지속가능성을 향상. 화학, 제약, 소비재 산업에서 제품 개발 기간 및 비용을 단축하고, 안전 규제 준수를 통한 법적 리스크 감소 효과 기대.
각 산업별 핵심 문제 해결을 통해 운영 효율성 증대 및 신규 비즈니스 모델 창출. 특히 신뢰성이 확보된 AI는 금융 리스크 관리, 국방, 공공정책 수립 등 미션 크리티컬한 분야에 적용되어 의사결정의 질을 높이고 사회적 비용 절감에 기여.
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삼성전자 산학과제 : DRAM 관련 과제
2018년 05월 - 2021년 04월
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자세 주목 기반의 영상-언어 딥러닝 모델 연구
한국전자통신연구원
2018년 04월 - 2018년 10월
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지능형 화학물질 유해성 심사체계 도입기반 연구
국립환경과학원
2018년 03월 - 2018년 11월
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베이지안 변수선택과 다중검정 (2년차)
한국연구재단(과기부)
2018년 03월 - 2019년 02월
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모델동물을 이용한 미세플라스틱의 독성 메커니즘 규명 연구
한국해양과학기술원
2018년 - 2018년 12월
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Osaka City University Strategic Research Grant 2018 for young researchers
2018년 - 2018년
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야외 조명 모델링을 통한 영상 기반의 야외 환경의 3차원 복원(1/4)
한국연구재단(학술진흥)
2017년 09월 - 2020년 08월
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태안 지역주민의 유류 오염에 의한 후생유전변화 스크리닝 연구(ⅲ)
태안환경보건센터
2017년 07월 - 2017년 11월
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미래반도체소자 원천기술개발사업 핵심연구실
산업통상자원부,
삼성전자,
하이닉스
2017년 07월 - 현재 진행중
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미래반도체소자 원천기술개발사업 핵심연구실
산업통상자원부,
삼성전자,
하이닉스
2017년 07월 - 현재 진행중
미래반도체소자
원천기술개발사업
핵심연구실