전광길 연구실은 임베디드시스템공학과를 기반으로 영상신호처리와 인공지능 기술을 융합한 첨단 연구를 선도하고 있습니다. 본 연구실은 영상 및 신호 데이터의 획득, 처리, 분석, 복원에 이르는 전 과정을 아우르며, 초해상도 영상 복원, 디모자이킹, 디노이징, 영상 융합, 객체 인식, 행동 분석 등 다양한 영상신호처리 기술을 개발하고 있습니다. 이러한 기술은 의료, 국방, 스마트 시티, 산업 안전, 자율주행, 농업 등 다양한 분야에 적용되어 사회적·산업적 가치를 창출하고 있습니다. 특히, 본 연구실은 딥러닝 및 인공지능 기술을 영상신호처리에 적극적으로 접목하여, 기존 방식 대비 월등히 높은 성능과 효율성을 달성하고 있습니다. RNN, Transformer, CNN 등 최신 딥러닝 모델을 활용한 객체 검출, 얼굴 인식, 딥페이크 탐지, 행동 인식, 의료 영상 분석 등은 실제 산업 현장과 사회적 문제 해결에 직접적으로 기여하고 있습니다. 또한, IoT, 엣지 컴퓨팅, 블록체인 등 첨단 ICT 기술과의 융합을 통해, 데이터의 실시간 처리, 보안성 강화, 에너지 효율성 향상 등 다양한 부가가치를 실현하고 있습니다. 연구실은 정부, 산업체, 연구재단 등과의 대형 협력 프로젝트를 다수 수행하며, 영상신호처리 및 인공지능 분야의 실질적 기술 이전과 상용화에 앞장서고 있습니다. 예를 들어, 산업안전 위험 검출, 스마트 시티 군중 분석, 정밀농업, 스마트 헬스케어, 무인기 감시 시스템 등 다양한 응용 프로젝트를 통해 사회 현안 해결에 기여하고 있습니다. 또한, 다수의 국내외 특허 출원 및 등록, 국제 저널 논문 게재, 학술상 수상 등 연구 역량과 성과를 대외적으로 인정받고 있습니다. 본 연구실은 첨단 영상신호처리 및 인공지능 기술을 바탕으로 미래 지능형 시스템의 핵심 기술을 개발하고, 관련 분야의 전문 인재를 양성하는 데에도 힘쓰고 있습니다. 학생들은 실제 산업 현장과 연계된 프로젝트에 참여하며, 실무 중심의 연구 경험을 쌓을 수 있습니다. 이를 통해, 졸업생들은 학계, 산업계, 연구소 등 다양한 분야에서 활약하고 있습니다. 전광길 연구실은 앞으로도 영상신호처리와 인공지능의 융합을 통한 혁신적인 연구를 지속적으로 추진할 계획입니다. 미래 사회의 다양한 요구에 부응하는 창의적이고 실용적인 기술 개발을 목표로, 국내외 연구 네트워크와의 협력도 더욱 강화해 나갈 것입니다.