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연구 분야
기술 도입 효과 및 상용화 단계
경제적/시장 적용 및 기대 효과
딥러닝 기반 이미지 인식 기술은 의료 분야에서 높은 시장 점유율을 보이며, AI 기술 도입은 진단 정확도 향상 및 비용 절감을 가져올 수 있습니다.
디지털 이미지 처리 시장은 AI 및 ML 기술 발전과 함께 급성장하고 있으며, 엔터테인먼트, 자동차 등 다양한 산업에서 수요가 증가하고 있습니다.
딥러닝은 이미지 인식, 데이터 마이닝 등 다양한 산업 응용 분야에서 수요가 증가하고 있으며, 특히 북미와 APAC 지역에서 높은 성장세를 보입니다.
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열화 복원 및 압축을 수행하는 딥러닝 기반 통합 카메라 ISP에 대한 연구
한국연구재단
2021년 - 2022년
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융합전략적 신장암 진단 및 예후 분석을 위한 엔터프라이즈 데이터 플랫폼 구축 및 인공지능 소프트웨어 개발
범부처전주기의료기기연구개발사업단
2021년 - 2022년
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초실감 테라미디어를 위한 AV부호화 및 LF미디어 원천기술 개발
정보통신기획평가원
2021년 - 2021년
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한국-베트남 문화유산 3차원 복원을 위한 AI 기반 응용 개발
한국연구재단
2020년 - 2021년
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4단계 BK21 전기전자공학교육연구단 국고지원금
교육부
2020년 - 2021년
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융합전략적 신장암 진단 및 예후 분석을 위한 엔터프라이즈 데이터 플랫폼 구축 및 인공지능 소프트웨어 개발
범부처전주기의료기기연구개발사업단
2020년 - 2021년
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고속/고기능 식물생산을 위한 지능적 환경제어
한국연구재단
2020년 - 2021년
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열화 복원 및 압축을 수행하는 딥러닝 기반 통합 카메라 ISP에 대한 연구
한국연구재단
2020년 - 2021년
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심층신경망을 이용한 인루프 필터링 성능 및 복잡도 개선 기술 연구
한국전자통신연구원
2020년 - 2020년
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안경형 웨어러블 장치를 이용한 실감형 영상 증강 및 인터랙션 기술
한국연구재단
2020년 - 2020년