프로젝트

AI 인사이트

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연구 분야

기술 도입 효과 및 상용화 단계

경제적/시장 적용 및 기대 효과

1
의료 AI 및 디지털 병리 솔루션 (디지털 병리 분석 SW, AI 기반 암 진단 및 분자변이 예측)
  • AI 기반 디지털 병리 분석 소프트웨어는 진단 정확도 및 효율성을 높여 의료진의 업무 부담 경감.
  • 다중 장기 암 진단 및 분자변이 예측 기술은 맞춤형 정밀 의료 실현 및 신약 개발 가속화에 기여.

딥러닝 기반 이미지 인식 기술은 의료 분야에서 높은 시장 점유율을 보이며, AI 기술 도입은 진단 정확도 향상 및 비용 절감을 가져올 수 있습니다.

2
차세대 이미징 및 미디어 기술 (SPAD 카메라 ISP, 초실감 미디어 부호화, AR 콘텐츠)
  • Light-to-bit 방식의 SPAD 카메라 ISP 기술은 저조도 환경에서도 고품질 영상 획득을 가능하게 하여 보안, 국방 분야 응용.
  • 초실감 테라미디어를 위한 AV 부호화 및 LF 미디어 기술은 VR/AR, 실감형 콘텐츠 시장 경쟁력 강화.

디지털 이미지 처리 시장은 AI 및 ML 기술 발전과 함께 급성장하고 있으며, 엔터테인먼트, 자동차 등 다양한 산업에서 수요가 증가하고 있습니다.

3
산업 자동화 및 AI 비전 시스템 (반도체 웨이퍼 검사, 객체 추적, 지능형 환경제어)
  • 반도체 웨이퍼 이미지 처리 기술은 수율 향상 및 불량 검출 자동화에 기여하여 제조 공정 효율 극대화.
  • AI 기반 객체 추적 및 행동 인식 기술은 스마트 팩토리, 자율주행, 보안 시스템의 핵심 기술로 활용.
  • 식물 생산 지능형 환경제어 기술은 농업 생산성 향상 및 스마트팜 솔루션 개발에 적용.

딥러닝은 이미지 인식, 데이터 마이닝 등 다양한 산업 응용 분야에서 수요가 증가하고 있으며, 특히 북미와 APAC 지역에서 높은 성장세를 보입니다.

완료된 프로젝트

45

31

Super-Resolution

SAMSUNG Electronics

2019년 09월 - 2020년 04월

32

[후속]안경형 웨어러블 장치를 이용한 실감형 영상 증강 및 인터랙션 기술[3/4]

교육부

2019년 - 2020년

33

심층 신경망을 이용한 압축 비디오 화질 개선 연구

한국전자통신연구원

2019년 - 2019년

34

3D Human Body Modeling

SAMSUNG Science and Technology Foundation

2018년 05월 - 2020년 11월

35

딥러닝을 이용한 압축 비디오 화질 개선 연구

한국전자통신연구원

2018년 - 2018년

36

[후속]안경형 웨어러블 장치를 이용한 실감형 영상 증강 및 인터랙션 기술[2/4]

교육부

2018년 - 2019년

37

Feature Detection and Description

LG Electronics

2017년 07월 - 2018년 05월

38

[후속]안경형 웨어러블 장치를 이용한 실감형 영상 증강 및 인터랙션 기술[1/4]

교육부

2017년 - 2018년

39

딥러닝을 이용한 압축 비디오 화질 복원 기술 연구

한국전자통신연구원

2017년 - 2017년

40

Stereo and Refocusing

LG Electronics

2016년 02월 - 2016년 10월