이영우 연구실은 반도체시스템공학과를 기반으로 첨단 반도체 설계, 테스트, 보안, 그리고 인공지능 융합 기술을 선도적으로 연구하는 연구실입니다. 연구실은 VLSI 설계, DRAM 및 3D-IC 등 다양한 반도체 칩의 테스트 아키텍처 개발, 저핀수 테스트, 병렬 테스트, TSV 테스트 등 반도체 제조 및 검증 전반에 걸친 핵심 기술을 다루고 있습니다. 이러한 연구는 반도체 산업의 생산성 향상과 신뢰성 확보에 직접적으로 기여하고 있습니다. 특히, 연구실은 반도체 시스템의 보안성 강화를 위한 하드웨어 기반 보안 회로 설계에 많은 노력을 기울이고 있습니다. 마이크로프로빙, FIB 등 물리적 침투 공격을 실시간으로 감지하고 방어할 수 있는 다양한 보안 회로 및 알고리즘을 개발하여, 국가적 정보보호와 산업 경쟁력 강화에 중요한 역할을 하고 있습니다. 이와 관련된 연구 성과는 다수의 특허와 논문으로 발표되어 국내외적으로 높은 평가를 받고 있습니다. 또한, 인공지능 기술을 반도체 테스트 및 수리 예측 분야에 접목하여, 기존의 한계를 극복하고 테스트 효율성과 정확도를 크게 향상시키고 있습니다. 딥러닝 기반의 메모리 수리 예측, AI 기반 예비자원 최적화, 테스트 패턴 자동 생성 등은 반도체 제조 공정의 혁신을 이끌고 있습니다. 이러한 연구는 실제 산업 현장에 적용되어 실질적인 성과로 이어지고 있습니다. 연구실은 산학협력 및 정부과제 수행을 통해 실용화와 기술 이전에도 적극적으로 참여하고 있으며, 반도체 특성화 대학 지원사업, 스마트센서 전문인력 양성사업 등 다양한 국가 프로젝트를 주도하고 있습니다. 이를 통해 차세대 반도체 인재 양성과 미래 반도체 산업의 발전에 크게 기여하고 있습니다. 이영우 연구실은 앞으로도 반도체 설계 및 테스트, 보안, 인공지능 융합 분야에서 세계적인 연구 성과를 창출하고, 산업계와 학계의 가교 역할을 수행하며, 대한민국 반도체 산업의 글로벌 경쟁력 강화에 앞장설 것입니다.