스마트 프로세스 엔지니어링 연구실은 화학 및 바이오공정 시스템의 모델링, 최적화, 제어, 그리고 데이터 기반 분석을 중심으로 첨단 공정 시스템의 혁신을 선도하고 있습니다. 본 연구실은 마이크로그리드, 그린 수소, 탄소 포집·활용(CCU), 리튬이온 배터리, 막 공정, 연속 결정화 등 다양한 미래 지향적 연구 주제를 다루며, 지속 가능한 에너지 및 환경 기술 개발에 중점을 두고 있습니다. 특히, 신재생 에너지와 연계된 마이크로그리드 및 그린 수소 공급망의 설계와 최적화, 그리고 국가 단위의 에너지 시스템 확장 계획 수립을 위한 수리적 프로그래밍, 강화학습 등 최신 인공지능 기법을 적극적으로 도입하고 있습니다. 이를 통해 불확실성이 높은 에너지 시장 환경에서도 경제성과 환경성을 동시에 고려한 실질적인 의사결정 지원이 가능하도록 연구를 진행하고 있습니다. 또한, 이산화탄소 포집·활용 및 저장(CCUS) 기술의 공정 설계, 경제성 평가, 최적화, 그리고 글로벌 시장 동향을 반영한 지속 가능성 분석 등 실용적이고 미래지향적인 탄소 저감 기술의 상용화 연구를 수행하고 있습니다. 막 기반 공정, 연속 결정화, 컴퓨터 비전 기반 품질 모니터링 등 첨단 공정 시스템 설계 및 실시간 데이터 분석 기술도 활발히 개발 중입니다. 데이터 기반 공정 모니터링, 하이브리드 모델링, 머신러닝 및 딥러닝을 활용한 공정 이상 감지 및 진단, 배터리 수명 예측 등 다양한 응용 분야에서 연구성과를 창출하고 있습니다. 이러한 연구는 실제 산업 현장과 연계된 다양한 프로젝트와 협력 연구를 통해 실질적인 산업적 효과를 창출하고 있습니다. 스마트 프로세스 엔지니어링 연구실은 앞으로도 빅데이터, 인공지능, 시뮬레이션, 최적화 기술을 융합하여, 에너지·환경 분야의 지속 가능한 미래를 위한 혁신적인 공정 시스템 개발에 앞장설 것입니다.