최종연구목표 : 바이오헬스 초격차 확보를 위한 AI+X 연구 기반 디지털바이오 융합 인재 양성 [지원과제] AI+X 현장 실무형 디지털바이오 글로벌 융합인재 양성 - 바이오 지식과 데이터 과학, 기계학습, AI등 디지털 활용 기술을 겸비한 디지털바이오 융합 인재 양성[연구과제1] AI와 다중오믹스 기반 난치성 희귀질환 발병 원인 유전자 탐색 및 검증 - A...

본 과제는 의료진과 피검사자 간의 공간을 분리하여 팬데믹 바이러스 검체 채취 시 발생할 수 있는 감염 위험을 최소화하는 비대면 전자동 검체채취 디바이스를 개발하고 이를 상용화하는 연구임. 연구 목표는 비대면 검체채취로봇의 사용성 강화를 위한 소모품 제작, 전자동화용 Visual Servoing 기술 개발, 피검사자 안전성 강화 기능 구현 및 전자동화 업그레이드 인증 절차 수행에 있음. 핵심 연구 내용은 Visual Servoing 기술을 활용한 채취 도구 이송 및 인공지능 기반 Visual Servoing 구현, SBC(Single Board Computing) 환경 구축 및 자체 성능 검증임. 또한, 검체채취 시 비말 확산 방지 실험 및 2차 감염 방지를 위한 소독 포인트 식별 및 항바이러스 메커니즘 적용, 검체채취 후 UTM(Universal Transport Medium) 삽입 전자동화를 위한 요소 인증 및 시범 적용을 포함함. 더불어, S/W 기술문서 재작성, 제품 사용 프로토콜 업데이트, 신규 소프트웨어 성능 평가, 의료진 대상 시스템 사용성 및 안전성/유효성 평가, 사용적합성 보고서 작성 및 Software Validation 진행함. 기대 효과는 의료진의 개입을 최소화한 분자진단 검체채취 프로토콜 확보를 통해 의료진의 피로도를 절감하고 분자진단 역량을 최적화하는 것임. 이를 통해 팬데믹 발생 시 신속하고 정확한 검진 체계 구축 및 공항/만 등 검역 시설에서의 전수 검체채취를 가능하게 함. 나아가 국내 방역 기술의 세계 시장 선도, 국내 산업 기반 강화, 고학력 청년 인재 고용 창출 및 First in Class 검체채취 디바이스로 세계 시장 선점 및 표준화에 기여할 것으로 전망됨.

o 주요내용: 생명의학, 인문사회학, 뇌공학, 지능정보과학 등의 융합으로 인간과 미래 사회 선도연구를 통한 Super Sapiens 명품인재 양성 ·상호연결의 한계 극복을 위한 Super-Interaction, 인지·추론 능력의 한계 극복을 위한 Super-Intelligence, 의료융합의 한계 극복을 위한 Super-Augmentation, 사회 융합의 한계 극복을 위한 Super-Orchestration 추구 - Medical·ICT융합, Social·ICT융합, Neural Interaction, Artificial Superintelligence 분야 연구

알레르기 반응에서 Cytokine 조절의 핵심 역할을 하는 SOCS (Supressor of cytokine signaling) 의 작용기전을 알레르기 호흡기에서 검증하고, 인공지능 신약개발 플랫폼을 기반으로 이를 표적으로 하는 선도물질을 발굴 및 최적화하여 근본적인 알레르기 신약개발을 위한 비임상 검증