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이종현 연구실
제주대학교 해양시스템공학과 이종현 교수
Underwater acoustics
Spectrogram analysis
Graph neural networks
기본 정보
연구 분야
프로젝트
논문
구성원

이종현 연구실

제주대학교 해양시스템공학과 이종현 교수

이종현 연구실은 전자파·음향·에너지 변환 시스템에서 발생하는 신호를 분석하고 전력전달을 회로로 제어하는 연구를 수행합니다. 특히 해양 환경에서는 spectrogram 기반 신호를 그래프와 tensor 표현으로 변환하여 T-GCN, GCN, TFNN 및 normalizing flows 같은 기법으로 이벤트 탐지, 선형 스펙트럼 추출, 이상 위치추정을 수행합니다. 동시에 PVDF 및 마찰전기 나노발전기, Janus Helmholtz transducer 등에서 저전압·고임피던스 및 와이드밴드 매칭 요구를 해결하기 위해 voltage-boosting, rectifier, impedance matching 및 negative impedance converter 기반 설계 연구를 병행합니다.

Underwater acousticsSpectrogram analysisGraph neural networksTensor factorized neural networksLine spectrum extraction
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
해양 음향 기반 이벤트 탐지 및 이상 위치추정 그래프 딥러닝 연구 thumbnail
해양 음향 기반 이벤트 탐지 및 이상 위치추정 그래프 딥러닝 연구
Graph deep learning for underwater acoustic event detection and anomaly localization
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.

5개년 연도별 논문 게재 수

24총합

5개년 연도별 피인용 수

128총합
주요 논문
5
논문 전체보기
1
article
|
·
인용수 0
·
2026
Sequential Matching Circuit Design Using Negative Impedance Converters for Wideband Power Transfer
Yoonsang Jeong, Kibae Lee, Jongkil Lee, Chong Hyun Lee
IF 4.5 (2026)
IEEE Sensors Journal
넓은 주파수 범위에서 동작하는 고출력 전기음향 변환기에 대한 요구는 지속적으로 증가하고 있으나, 이러한 변환기를 위한 적절한 임피던스 정합 회로를 설계하는 일은 여전히 어렵다. 기존의 수동 아날로그 정합 네트워크는 광대역 동작을 유지하면서도 부하에 최적의 유효(활성) 전력을 전달하는 데 한계를 보인다. 최근 제어 가능한 다중 스위칭 커패시터 설계가 이 문제를 어느 정도 해결하기는 했지만, 대개 피드백 루프와 복잡한 제어 회로가 필요하다. 이러한 한계를 극복하기 위해 우리는 양(+) 또는 음(-) 임피던스 컨버터를 사용하여 매우 넓은 대역폭을 달성하는 순차적 아날로그 임피던스 정합 설계 방법을 제안한다. 제안된 방법은 단계별 최적화 전략을 채택하며, 각 단계에서의 회로 파라미터를 목표 대역폭 내 입력 유효(활성) 전력을 극대화하도록 순차적으로 추정한다. 최적 단계 수 또한 각 단계에서의 유효 전력에 대한 증분 향상을 추정하여 결정한다. 정합 네트워크의 구성요소는 수동 LC 분기 또는 음(-) 임피던스 컨버터를 포함하는 능동 분기를 사용해 구현할 수 있으며, 이를 통해 유연하고 효과적인 광대역 정합이 가능하다. 제안 방법의 실현 가능성 및 전력 제한은 이론적으로 분석하고 회로 시뮬레이션을 통해 검증한다. 그 결과, 이 방법은 기존 LC 네트워크에 비해 우수한 정합 성능을 제공하며, 피드백 제어기나 디지털 로직을 요구하지 않으면서도 디지털 제어 정합 시스템과 견줄 만한 성능을 달성함을 보여준다. 상용 변환기와 동등한 버터워스–밴 다이크(Butterworth–Van Dyke, BVD) 모델을 사용한 실험 결과는 또한 제안 방법을 추가로 검증하며, 뛰어난 유효(활성) 전력 성능을 보여주고, 단순한 설계 방식이 광대역 변환기 응용 전반에 대해 효과적이며 실용적임을 확인한다.
https://doi.org/10.1109/jsen.2026.3661122
Wideband
Impedance matching
Bandwidth (computing)
Transducer
Capacitor
Electrical impedance
Converters
Matching (statistics)
Electronic circuit
2
article
|
인용수 0
·
2025
Compact Impedance Matching Circuit for Wideband Power Transfer in Janus Helmholtz Transducers
Kibae Lee, Hyun Yim, Yoonsang Jeong, Jongkil Lee, Chong Hyun Lee
IF 2.8 (2025)
Journal of Marine Science and Engineering
Janus Helmholtz 변환기(JHT)는 이중 공진 특성에 의해 광대역에서 높은 전송 전압 응답(TVR)을 보이는 것으로 알려져 있다. 일반적으로 JHT의 광대역 전력 전송을 위해서는 정합 회로 설계를 필요로 한다. 그러나 기존의 정합 회로 설계는 광대역을 용이하게 포괄할 수 없으며, 부하로 전달되는 최대 능동 전력을 달성하기도 어렵다. 이러한 한계를 해결하기 위해, 전체 전력 전달 효율을 최대화하는 새로운 임피던스 정합 회로 설계 방법을 제안한다. 제안 방법은 입력 전력 인자와 부하 전력 인자의 목적함수에 기반한다. 제안 방법은 흔히 사용되는 입력 전력 인자만을 사용하는 방법보다 부하로의 능동 전력 전달을 더 향상시킨다. 제안 방법의 타당성을 입증하기 위해 케이블과 JHT의 등가 회로 모델을 고려하고, 공진 소자와 결합 커패시터로 구성된 컴팩트한 정합 회로를 채택한다. 세 개의 JHT, 두 개의 전력 구동 시스템, 그리고 두 개의 주파수 대역을 고려함으로써, 제안 방법이 부하로의 능동 전력 전달에서 유의미한 향상을 달성할 수 있음을 보인다. 또한 등가 JHT 회로, 케이블, 정합 회로에 대한 실험을 수행하여 입력 전력 인자가 73.2% 증가하고, 1 Vrms 입력 전압에서 부하로 전달되는 능동 전력이 2.03 mW 증가함을 확인하였다.
https://doi.org/10.3390/jmse13050898
Impedance matching
Wideband
Acoustics
Transducer
Electrical impedance
Electrical engineering
Power (physics)
Physics
Electronic engineering
Engineering
3
article
|
인용수 6
·
2024
DC Power Boosting Circuit for Freestanding‐Sliding Triboelectric Nanogenerators with High Intrinsic Impedance and Multi‐Harmonic Output
Kibae Lee, Ji‐Seok Kim, Saewoong Oh, Hyunjoon Yoo, Jongkil Lee, Il‐Kwon Oh, Chong Hyun Lee
IF 6.2 (2024)
Advanced Materials Technologies
본 연구는 저주파 운동(2 Hz 미만)을 위한 독립형 슬라이딩 마찰전기 나노발전기(FS‐TENG)를 제시한다. 그러나 실제 응용을 위해서는 FS‐TENG의 고조파 출력들을 처리할 수 있는 효율적인 전력 관리 전략이 필요하다. 고주파 신호는 저전력 전자기기의 전원 공급을 지속하기에는 적합하지 않다. 이 문제를 해결하기 위해, FS‐TENG로부터 고조파 소스를 효율적으로 포집하기 위해 이중 대전 회로(DCC)와 콤 필터링 회로(CFC)를 활용하는 새로운 직류 전원 공급 회로(DPS)를 제안한다. 직류 전원 공급 장치(DPS)는 FS‐TENG의 임피던스를 감소시키고 목표 고조파 소스를 수집함으로써 기존 변환기에 비해 성능이 우수하며, 이를 통해 부하에 연속적인 전력 공급이 가능해진다. 그 결과, DPS는 낮은 동작 주파수 0.625 Hz에서 최소 리플(0.039%)로 10 MΩ 부하에 대해 연속적인 2.2 V의 DC 전압을 제공할 수 있음을 보여준다. 또한, 자가 구동 온도 센서의 실제 적용을 시연함으로써 FS‐TENG와 DPS가 현실 환경에서의 저주파 에너지 수확 솔루션에 지닌 잠재력을 강조한다.
https://doi.org/10.1002/admt.202400225
Triboelectric effect
Boosting (machine learning)
Electrical engineering
Electrical impedance
Materials science
Harmonic
Power (physics)
Engineering
Computer science
Acoustics
최신 정부 과제
15
과제 전체보기
1
주관|
2020년 8월-2027년 8월
|185,500,000
빅데이터 기반 해양융합 전문인력 양성 사업단
본 사업은 제주대학교 대학원에서 해양 분야를 ‘학과’ 중심이 아닌 ‘연구 분야’ 중심으로 재편해, 학생이 해양 빅데이터를 기반으로 융합 연구를 선택·수행할 수 있는 교육·연구 환경을 구축하는 프로젝트임. 연구 목표는 Big Ocean 사업단에서 해양의 수집-관리-가공-활용을 잇는 전문인력 양성 시스템 구축이며, 핵심 연구 내용은 해양-대기·해양 환경·인공지능 시스템 등 융합전공 운영, 9개 실험실 Open Lab 공동 활용, 지자체·기업·연구소와 데이터 공유·협업, Big Ocean 컨퍼런스·목록집/성과집 발간, 국내외 네트워크 및 제주형 해양 빅데이터 서비스 프로세스 확립임. 기대 효과는 WOT(World Ocean One Top foundation) 비전으로 해양연구 고도화와 지역 사회·경제·산업 발전 기여로 이어짐.
해양
빅데이터
융합
공유
교육
연구
네트워크
협업
글로컬
2
주관|
2020년 8월-2027년 8월
|216,088,000
빅데이터 기반 해양융합 전문인력 양성 사업단
본 과제는 제주대학교 대학원 전공을 학과 중심에서 교수 연구분야 중심으로 재편하고, 해양 분야별 교육 커리큘럼과 해양 빅데이터 공유·응용을 위한 융복합 인재양성 시스템을 구축하는 연구임. FOR·SEL 글로컬 인재 양성, WOT(World Ocean One Top) 기반 해양 빅데이터 중심 탑 파운데이션 비전이 포함됨. 연구 목표는 해양 빅데이터 전문인력 양성 시스템 구축과 BIG DATA OCEAN, Helmholtz School for Marine Data Science 등과 대등한 연구역량 확보를 통한 학사 안정 및 전문인력 양성임. 연구 내용은 Big Ocean 트랙의 융합전공 시스템, 9개 실험실 Open Lab을 통한 시설·장비·지식 공유, 지자체·기업·연구소와 데이터 공유·공동연구, Big Ocean 컨퍼런스·성과집·목록집 발간, 국내외 네트워크 및 제주형 해양 빅데이터 서비스 프로세스 확립, PBL·CBL 기반 LEP 교육체계 운영임. 기대 효과는 해양데이터 수집·관리·가공·활용 인력 양성 및 세계적 연구환경 구축, 오픈 공유 플랫폼·해양 기상 예보 예측·행정 활용·표준화·품질관리, 산학교류 실무인력 양성 및 신규 비즈니스·업체 발굴·해외 유치 추진으로 지역 사회·경제 발전 기여가 예상됨.
해양
빅데이터
융합
공유
교육
연구
네트워크
협업
글로컬
3
주관|
2020년 8월-2027년 8월
|185,296,000
빅데이터 기반 해양융합 전문인력 양성 사업단
본 사업은 해양 빅데이터를 중심으로 대학원 교육과 연구를 재구성해, 글로컬 해양 빅데이터 전문인력 양성 시스템을 구축하는 연구임. 연구목표는 교수 연구분야 기반의 세부·융합전공 신설 지원을 바탕으로 FOR(학생)·SEL(세계) 글로컬 인재를 양성하고, WOT(World Ocean One Top foundation)를 비전으로 BIG DATA OCEAN, Helmholtz School for Marine Data Science급 연구기관과 대등한 탑 인력 양성을 추진하는 데 있음. 핵심 연구내용은 해양-대기·인공지능·생의학 초음파·신재생 에너지·해양 플랫폼·소재·전자 시스템 공학 등 융합전공 트랙 구축, 9개 실험실 포함 Open Lab 공유시설 운영, 지자체·기업·연구소 데이터 공유 및 영어 발표 Big Ocean 컨퍼런스·목록집·성과집 발간, 국내외 공동 지도교수제 및 제주형 해양 빅데이터 서비스 프로세스 확립임. 기대효과는 해양 빅데이터 수집·관리·가공·활용 전문인력 양성 및 세계적 연구환경, 지역사회 오픈 공유 플랫폼·해양 기상 예보·예측 서비스, 산학연 기반 산업화 및 비즈니스 창출로 사회·경제 발전에 기여함.
해양
빅데이터
융합
공유
교육
연구
네트워크
협업
글로컬
최신 특허
특허 전체보기
상태출원연도과제명출원번호상세정보
등록2020임피던스 매칭 장치, 방법, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체, 컴퓨터 프로그램 및 이를 포함하는 에너지 하베스팅 시스템1020200034696
등록2018자동차용 RF 센서 장치를 이용한 연료 성분 분석 시스템1020180123135
등록2018자동차용 RF 센서 장치 및 이를 이용한 연료 성분 분석 방법1020180113758
전체 특허

임피던스 매칭 장치, 방법, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체, 컴퓨터 프로그램 및 이를 포함하는 에너지 하베스팅 시스템

상태
등록
출원연도
2020
출원번호
1020200034696

자동차용 RF 센서 장치를 이용한 연료 성분 분석 시스템

상태
등록
출원연도
2018
출원번호
1020180123135

자동차용 RF 센서 장치 및 이를 이용한 연료 성분 분석 방법

상태
등록
출원연도
2018
출원번호
1020180113758

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