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유양모 연구실
서강대학교 전자공학전공 유양모 교수
의료용 초음파 영상
딥러닝 기반 분할·재구성
시스템온칩 초음파 처리
연구 영역
기본 정보
논문·특허
과제
구성원

유양모 연구실

서강대학교 전자공학전공 유양모 교수

유양모 연구실은 전자공학 기반의 의료영상 신호처리와 초음파 영상 시스템 설계를 수행합니다. 특히 저자원 환경에서 동작 가능한 시스템온칩 기반 딥러닝 분할·재구성 기법으로 방광 및 태아 정량 측정을 POC 형태로 구현하는 연구를 수행합니다. 또한 deep coherence learning 기반 빔포밍, 위상수차 보정, 모션 보정 등 영상 품질 향상 알고리즘과 초고속 초음파 정량 지표 산출을 연계합니다. 유방암에서는 Doppler twinkling artifact와 MRI 방사믹스를 결합해 미세석회화 탐지 및 치료반응 예측을 위한 판독 보조 모델을 개발합니다.

의료용 초음파 영상딥러닝 기반 분할·재구성시스템온칩 초음파 처리빔포밍 및 위상수차 보정초고속 초음파 정량화
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
POC 초음파 영상의 경량 딥러닝 기반 방광·태아 정량 측정 및 결석 검출 thumbnail
POC 초음파 영상의 경량 딥러닝 기반 방광·태아 정량 측정 및 결석 검출
Lightweight Deep Learning for Point-of-Care Ultrasound Quantification of Bladder/Fetal Biometrics an
연구 분야 상세보기
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.

5개년 연도별 논문 게재 수

16총합

5개년 연도별 피인용 수

159총합
주요 논문
5
논문 전체보기
1
Article
|
·
인용수 1
·
2025
Numerical investigation of optimal transmission-reception conditions for aliasing-free ultrasound localization microscopy
Hyunwoo Cho, Jaebin Lee, S. K. Park, Yangmo Yoo
IF 4.1 (2025)
Ultrasonics
https://doi.org/10.1016/j.ultras.2025.107704
Aliasing
Microscopy
Transmission (telecommunications)
Ultrasound
Computer science
Anti-aliasing
Materials science
Acoustics
Optics
Physics
2
Article
|
·
인용수 15
·
2024
Deep coherence learning: An unsupervised deep beamformer for high quality single plane wave imaging in medical ultrasound
Hyunwoo Cho, Seongjun Park, Jinbum Kang, Yangmo Yoo
IF 4.1 (2024)
Ultrasonics
https://doi.org/10.1016/j.ultras.2024.107408
Computer science
Deep learning
Artificial intelligence
Imaging phantom
Coherence (philosophical gambling strategy)
Ground truth
Unsupervised learning
Pattern recognition (psychology)
Physics
Optics
3
Article
|
·
인용수 15
·
2023
A system-on-chip solution for deep learning-based automatic fetal biometric measurement
Hyunwoo Cho, Dong‐Ju Kim, Sunyeob Chang, Jinbum Kang, Yangmo Yoo
IF 7.5 (2023)
Expert Systems with Applications
https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.121482
Biometrics
Computer science
Artificial intelligence
Segmentation
Biparietal diameter
Sørensen–Dice coefficient
Deep learning
Fetal head
Computer vision
Pattern recognition (psychology)
최신 정부 과제
20
과제 전체보기
1
주관|
2022년 6월-2025년 2월
|505,000,000
반도체 전공트랙 사업
본 과제는 전기자동차 반도체 분야 산업경쟁력 강화를 위한 인재 양성 체계 구축 연구임. 연구목표는 혁신 인재를 지속 공급하는 데 있음. 산업계 수요 기반의 전공트랙 개발·운영, 산학프로젝트 및 산학 인턴쉽 운영 등 산학협력체구축, 실습 교육용 반도체 설계 인프라 구축, 반도체 전문 교과목 개발, 학부와 대학원을 연계한 인력 양성 인프라 구축을 핵심 연구내용으로 수행함. 기대효과는 시스템반도체 전문 인력 양성 및 본교 인재상·국가 핵심 인재상에 부합하는 경쟁력 있는 인력 양성임.
반도체
인력양성
아날로그
디지털
설계
2
주관|
2021년 2월-2024년 2월
|396,995,000
초음파 시변산란 현상 기반 미세석회화 검출을 통한 유방암 감별진단 및 유방생검 영상유도 연구
본 연구에서는 초음파 시변산란 현상 기반 미세석회화 검출을 통한 유방암 감별진단 및 유방생검 영상유도 기술의 성공적인 연구개발을 위해 임상 현장에서의 미충적 수요에 대한 기초연구(미세석회화에서의 초음파 시변산란 현상규명), 핵심기술 개발(고감도 유방 미세석회화 검출기술) 및 임상 유효성 평가(유방암 감별진단 및 유방생검 영상유도)로 연계되는 중개연구를 통해 진행한다. 구체적인 연차별 연구내용은 다음과 같다. (1차년도) 초고해상도 초음파 현미경을 활용한 유방생검 조직 내 미세석회화 표면특성 평가 및 초음파 시변산란 현상규명 연구 ● 50MHz 이상의 초고해상도를 가지는 단일 변환자 기반의 초음파 현미경 설계 및 제작 ● 유방 미세석회화를 포함하는 생검조직 채취 ● 초음파 생체현미경을 활용한 생검조직 내 미세석회화 표면특성 평가 ● 미세석회화 표면특성을 활용한 미세석회화 조직 모사 팬텀 제작 ● 미세석회화 표면특성별 초음파 시변산란 위상변화 분석 및 현상규명 연구 (2차년도) 비침습 고감도 미세석회화 검출기술 개발 및 Ex vivo/In vivo 환경에서의 성능 검증 ● 유방 내 랜덤한 공간상의 분포를 가지는 미세석회화 신호 검출을 위한 실시간 다중 깊이 집속 송신기술 개발 ● 고감도 미세석회화 검출기술의 임상 초음파 영상장치 실시간 구현 ● 외과적 유방 조직 검체 대상 Ex vivo 환경에서의 고감도 유방 미세석회화 검출기술 정량적 평가 ● 외과적 유방 수술환자 대상의 수술 전 In vivo 환경에서의 고감도 유방 미세석회화 검출기술 정량적 평가 (3차년도) 고감도 유방 미세석회화 검출기술의 유방암 감별진단 및 유방생검 영상유도 적용 임상 유효성 검증 ● 임상 연구용 초음파 영상장치의 실시간 미세석회화 검출 모드 최적화 ● In vivo 환경에서의 고감도 유방 미세석회화 검출을 통한 유방암 감별진단 임상 유효성 검증 ● In vivo 환경에서의 고감도 유방 미세석회화 검출을 통한 유방생검 영상유도 임상 유효성 검증
유방암
미세석회화
유방초음파
유방촬영술
시변산란
감별진단
영상유도
유방생검
증거기반의학
3
2020년 8월-2025년 12월
|2,935,715,000
기능 융합형 초음파 영상기기
실시간 컨트롤이 가능한 구조의 3차원 자동유방초음파 영상장치로 성능을 개선하며, 초음파 영상의 질을 높일 수 있는 하드웨어를 설계함.3차원 자동유방초음파 영상 재구성을 기술 개발 및 자동 최적화 기술 개발하여 사용자의 사용성을 높임.초음파 영상병변 자동검출 및 분류 SW에 대한 임상 유효성 평가 및 후향적 유방영상 DB 구축3차원 초음파 영상과 DBT 기술...
자동유방초음파
유방 X ray 촬영
생검기
인공지능
3차원
최신 특허
특허 전체보기
상태출원연도과제명출원번호상세정보
등록2024안구스캔을 위한 초음파 장치1020240134525
등록2024결석물질 검출장치1020240107352
등록2022모션 보상 초음파 영상장치 및 이를 포함하는 모션 보상 초음파 영상 시스템1020220111785
전체 특허

안구스캔을 위한 초음파 장치

상태
등록
출원연도
2024
출원번호
1020240134525

결석물질 검출장치

상태
등록
출원연도
2024
출원번호
1020240107352

모션 보상 초음파 영상장치 및 이를 포함하는 모션 보상 초음파 영상 시스템

상태
등록
출원연도
2022
출원번호
1020220111785