박물관은 관람객이 자유롭게 방문하는 대표적인 공간이며, 관람객이 원하는 정보를 제공하려는 노력이 필수적이다. 그러나 대부분의 박물관 전시는 모든 관람객에게 동일하게 적용되는(one-size-fits-all) 설명을 제공한다. 따라서 본 연구는 관람 동기와 정보 소비 양식에 따라 관람객 유형을 분류하고, 각 유형의 관람객에 맞춘 맞춤형 전시 설명을 설계하기 위한 적절한 방향을 제시하는 것을 목적으로 한다. 박물관 방문 동기에 관해 많은 연구가 논의되어 왔음에도 불구하고, 이를 전시 설명의 차별화와 연계한 연구는 부족하다. 이에 본 연구는 선행연구를 검토하여 박물관 관람객의 유형을 다섯 가지로 분석한다. 그에 따라 본 연구는 특정 예시를 사용하여 각 관람객 유형에 대한 박물관 설명의 설계를 제안한다. 다양한 매체를 제공하기 위해서는, 관람객의 소비 유형에 따른 설계에 대한 기초 연구가 필요하다. 본 연구의 의의는 관람객이 정보를 접근하는 서로 다른 방식들을 분류하고, 효과적인 전시 설명을 설계하기 위한 기반을 제안한다는 데 있다. 제안의 결과는 향후 박물관이 관람객에게 맞춤형 설명을 제공하는 데 실질적인 지침을 제공함으로써 궁극적으로 관람객의 박물관 경험의 질을 향상시킬 수 있다.

본 연구는 디지털 자연유산을 협력적이고 해석적인 생태계로 재정의하는 통합 프레임워크를 제안한다. 그 기반에는 유산의 생물학적, 역사–문화적, 디지털 과정 차원을 의미론적으로 상호 연결하도록 설계된 E-DNH(Extended Digital Natural Heritage) 온톨로지가 있다. 이 온톨로지는 Darwin Core, CIDOC CRM, CRMdig, PROV-O와 같은 국제 표준과의 정렬을 통해 상호운용성과 맥락적 풍부함을 보장하며, 지식 그래프 기반 데이터 모델을 위한 의미론적 토대를 형성한다. 프레임워크는 AI 보조 구조광 스캐닝과 포토그래측을 결합하여, 통제된 환경 매개변수 하에서 고정밀 재현을 달성하는 HR3D(Hyper Reality 3D Digitalization) 워크플로를 통해 구현된다. 이 과정은 디지타이제이션의 파라데이터(paradata)를 보존하면서 정밀도와 신뢰성을 정량화한다. 또한 본 시스템은 다양한 참여자—연구자, 큐레이터, 대중—가 3D 유산 데이터를 실시간으로 탐색하고, 해석하며, 풍부하게 할 수 있도록 하는 협력적 의미론적 주석 환경인 E-DNH Tools를 통합한다. 이러한 구성요소들은 표본 추적성과 전 세계 데이터 교환을 위해 NSId/DOI 기반 영속 식별자 체계를 통합하는 클라우드 기반 의미론적 인프라인 Collaborative Extended Digital Natural Heritage Platform(C-EDNH)에서 수렴한다. 온톨로지 기반 데이터셋을 영속 식별자와 연결함으로써, 플랫폼은 정적인 기록을 상호운용 가능하고 검증 가능한, 살아있는 지식 네트워크로 전환한다. 종합하면, 본 연구는 디지털 공간에서 자연유산을 이해하고 공유하기 위해서는 온톨로지 기반 지식 그래프 아키텍처 내에서 생물학적, 문화적, 기술적 맥락을 함께 포괄해야 함을 보여주며, 초현실(hyper-reality) 기술을 활용하여 유산 데이터와의 포용적이고 다감각적이며 협력적인 참여를 가능하게 한다. 정밀성, 의미, 참여를 통합함으로써, 본 연구는 자연유산을 위한 지속 가능하고 인간 중심의 의미론적 협력 환경의 기반을 마련한다. 자연유산 맥락을 위해 개발되었지만, 제안된 프레임워크의 데이터 관리 아키텍처와 의미론적 통합 전략은 더 광범위한 문화유산 디지타이제이션 과제에 적용 가능한 전이 가능한 방법론을 제공한다.

자연유산의 디지타이제이션(digitization)은 단순한 3D 표현을 넘어 발전해 왔다. 오늘날의 접근 방식은 생물학적, 유산(heritage), 디지타이제이션 표준을 통합하는 투명한 문서화를 요구하지만, 기존 프레임워크는 의미론적 상호운용성(semantic interoperability) 없이 고립된 영역에서만 작동한다. 현재의 디지타이제이션 프레임워크는 생물학적 표준(Darwin Core, ABCD), 유산 표준(CIDOC-CRM), 디지타이제이션 표준(CRMdig, PROV-O)을 단일 의미론적 아키텍처로 통합하지 못함으로써, 자연유산 데이터의 생애주기 전반—물리적 관찰부터 디지털 재구성, 지식 추론에 이르기까지—에 대한 투명한 문서화를 제한한다. 본 연구는 세 가지 구성요소로 이루어진 통합 의미론적 프레임워크를 제안한다: (1) 삼중 계층 구조(데이터–메타데이터–파라다타, data–metadata–paradata)와 삼중 모듈 구조(자연–유산–디지털, nature–heritage–digital)를 채택한 E-DNH 온톨로지로서, Darwin Core, CIDOC-CRM, CRMdig, PROV-O를 연결한다; (2) 파라다타를 체계적으로 문서화하는 표준화된 고정밀 3D 데이터 획득 프로토콜을 수립하는 HR3D 워크플로우; (3) Neo4j 기반 지식 그래프를 구현하여 의미론적 검색 기능, AI 기반 품질 평가, 그리고 지속 식별자(NSId/DOI)를 제공하는 C-EDNH 플랫폼. 이 프레임워크는 197개의 자연유산 표본(조류 68.5%, 곤충 24.9%, 포유류 5.1%, 파충류 1.5%)의 디지타이제이션을 통해 검증되었으며, 높은 기하학적 정확도(RMS 0.18 ± 0.09 mm), 시각적 충실도(SSIM 0.92 ± 0.03), 색 정확도(ΔE00 2.1 ± 0.7)를 보였다. 생성된 지식 그래프는 15,000+ 노드와 45,000+ 의미론적 관계로 구성되어 도메인 간 연합(federated) 질의와 추론을 가능하게 한다. 디지타이제이션을 단순한 데이터 보존으로 취급하는 기존 접근 방식과 달리, 본 프레임워크는 디지타이제이션을 해석적 재구성 과정으로 위치시킨다. 파라다타를 체계적으로 문서화함으로써, 디지털 자연유산에 대한 지식 발견, 재현성, 그리고 비판적 재평가의 기반을 마련한다.

본 연구는 컴퓨터 과학에 대한 전문 지식이 없어도 박물관 전문가가 유물을 손쉽게 관리하고 활용할 수 있도록, 유물 정보의 시각화를 위한 프로토타입을 제시한다. 제안된 프로토타입은 사용자가 유물과 관련된 데이터를 입력하고 관리할 수 있게 하며, 입력된 데이터를 바탕으로 다양한 방식으로 정보를 시각화할 수 있도록 한다. 따라서 박물관 전문가는 유물 간의 새로운 관계를 발견하고, 연구 및 전시 주제를 도출하며, 콘텐츠를 개발하는 등 다양한 실제 환경에서 이를 활용할 수 있다. 본 연구는 조선시대의 전통 회화 약 270점과 화가 70명의 데이터를 활용하여 시각화를 구현하였다. 사용자는 회화에 나타난 패턴과 네트워크 그래프에서의 함의된 의미를 바탕으로 작품 간의 연관성을 파악할 수 있다. 활동 지역, 활동 시기, 그리고 패턴 사용 빈도는 데이터의 특성에 따라 지도, 타임라인, 워드 클라우드를 결합하여 작가별로 시각화할 수 있다. 개발된 프로토타입은 유물 정보의 시각화를 위한 기능이 충분한지 여부를 확인하기 위해 상용 네트워크 그래프 생성 도구인 Gephi 및 Neo4j와 비교하였다. 데이터 시각화의 주요 과정은 데이터 관리, 데이터 시각화, 데이터 탐색으로 나누었으며, 각 단계에 필요한 세부사항은 비교 분석의 기준으로 규정하였다. 동일한 데이터를 각 소프트웨어에 입력한 후 비교하였다. 비교 평가는 네트워크 그래프를 생성하고 탐색하는 과정에서 수행되었다.

박물관은 관람객이 자유롭게 방문하는 대표적인 공간이며, 관람객이 원하는 정보를 제공하려는 노력이 필수적이다. 그러나 대부분의 박물관 전시는 모든 관람객에게 동일하게 적용되는(one-size-fits-all) 설명을 제공한다. 따라서 본 연구는 관람 동기와 정보 소비 양식에 따라 관람객 유형을 분류하고, 각 유형의 관람객에 맞춘 맞춤형 전시 설명을 설계하기 위한 적절한 방향을 제시하는 것을 목적으로 한다. 박물관 방문 동기에 관해 많은 연구가 논의되어 왔음에도 불구하고, 이를 전시 설명의 차별화와 연계한 연구는 부족하다. 이에 본 연구는 선행연구를 검토하여 박물관 관람객의 유형을 다섯 가지로 분석한다. 그에 따라 본 연구는 특정 예시를 사용하여 각 관람객 유형에 대한 박물관 설명의 설계를 제안한다. 다양한 매체를 제공하기 위해서는, 관람객의 소비 유형에 따른 설계에 대한 기초 연구가 필요하다. 본 연구의 의의는 관람객이 정보를 접근하는 서로 다른 방식들을 분류하고, 효과적인 전시 설명을 설계하기 위한 기반을 제안한다는 데 있다. 제안의 결과는 향후 박물관이 관람객에게 맞춤형 설명을 제공하는 데 실질적인 지침을 제공함으로써 궁극적으로 관람객의 박물관 경험의 질을 향상시킬 수 있다.

본 연구는 디지털 자연유산을 협력적이고 해석적인 생태계로 재정의하는 통합 프레임워크를 제안한다. 그 기반에는 유산의 생물학적, 역사–문화적, 디지털 과정 차원을 의미론적으로 상호 연결하도록 설계된 E-DNH(Extended Digital Natural Heritage) 온톨로지가 있다. 이 온톨로지는 Darwin Core, CIDOC CRM, CRMdig, PROV-O와 같은 국제 표준과의 정렬을 통해 상호운용성과 맥락적 풍부함을 보장하며, 지식 그래프 기반 데이터 모델을 위한 의미론적 토대를 형성한다. 프레임워크는 AI 보조 구조광 스캐닝과 포토그래측을 결합하여, 통제된 환경 매개변수 하에서 고정밀 재현을 달성하는 HR3D(Hyper Reality 3D Digitalization) 워크플로를 통해 구현된다. 이 과정은 디지타이제이션의 파라데이터(paradata)를 보존하면서 정밀도와 신뢰성을 정량화한다. 또한 본 시스템은 다양한 참여자—연구자, 큐레이터, 대중—가 3D 유산 데이터를 실시간으로 탐색하고, 해석하며, 풍부하게 할 수 있도록 하는 협력적 의미론적 주석 환경인 E-DNH Tools를 통합한다. 이러한 구성요소들은 표본 추적성과 전 세계 데이터 교환을 위해 NSId/DOI 기반 영속 식별자 체계를 통합하는 클라우드 기반 의미론적 인프라인 Collaborative Extended Digital Natural Heritage Platform(C-EDNH)에서 수렴한다. 온톨로지 기반 데이터셋을 영속 식별자와 연결함으로써, 플랫폼은 정적인 기록을 상호운용 가능하고 검증 가능한, 살아있는 지식 네트워크로 전환한다. 종합하면, 본 연구는 디지털 공간에서 자연유산을 이해하고 공유하기 위해서는 온톨로지 기반 지식 그래프 아키텍처 내에서 생물학적, 문화적, 기술적 맥락을 함께 포괄해야 함을 보여주며, 초현실(hyper-reality) 기술을 활용하여 유산 데이터와의 포용적이고 다감각적이며 협력적인 참여를 가능하게 한다. 정밀성, 의미, 참여를 통합함으로써, 본 연구는 자연유산을 위한 지속 가능하고 인간 중심의 의미론적 협력 환경의 기반을 마련한다. 자연유산 맥락을 위해 개발되었지만, 제안된 프레임워크의 데이터 관리 아키텍처와 의미론적 통합 전략은 더 광범위한 문화유산 디지타이제이션 과제에 적용 가능한 전이 가능한 방법론을 제공한다.

자연유산의 디지타이제이션(digitization)은 단순한 3D 표현을 넘어 발전해 왔다. 오늘날의 접근 방식은 생물학적, 유산(heritage), 디지타이제이션 표준을 통합하는 투명한 문서화를 요구하지만, 기존 프레임워크는 의미론적 상호운용성(semantic interoperability) 없이 고립된 영역에서만 작동한다. 현재의 디지타이제이션 프레임워크는 생물학적 표준(Darwin Core, ABCD), 유산 표준(CIDOC-CRM), 디지타이제이션 표준(CRMdig, PROV-O)을 단일 의미론적 아키텍처로 통합하지 못함으로써, 자연유산 데이터의 생애주기 전반—물리적 관찰부터 디지털 재구성, 지식 추론에 이르기까지—에 대한 투명한 문서화를 제한한다. 본 연구는 세 가지 구성요소로 이루어진 통합 의미론적 프레임워크를 제안한다: (1) 삼중 계층 구조(데이터–메타데이터–파라다타, data–metadata–paradata)와 삼중 모듈 구조(자연–유산–디지털, nature–heritage–digital)를 채택한 E-DNH 온톨로지로서, Darwin Core, CIDOC-CRM, CRMdig, PROV-O를 연결한다; (2) 파라다타를 체계적으로 문서화하는 표준화된 고정밀 3D 데이터 획득 프로토콜을 수립하는 HR3D 워크플로우; (3) Neo4j 기반 지식 그래프를 구현하여 의미론적 검색 기능, AI 기반 품질 평가, 그리고 지속 식별자(NSId/DOI)를 제공하는 C-EDNH 플랫폼. 이 프레임워크는 197개의 자연유산 표본(조류 68.5%, 곤충 24.9%, 포유류 5.1%, 파충류 1.5%)의 디지타이제이션을 통해 검증되었으며, 높은 기하학적 정확도(RMS 0.18 ± 0.09 mm), 시각적 충실도(SSIM 0.92 ± 0.03), 색 정확도(ΔE00 2.1 ± 0.7)를 보였다. 생성된 지식 그래프는 15,000+ 노드와 45,000+ 의미론적 관계로 구성되어 도메인 간 연합(federated) 질의와 추론을 가능하게 한다. 디지타이제이션을 단순한 데이터 보존으로 취급하는 기존 접근 방식과 달리, 본 프레임워크는 디지타이제이션을 해석적 재구성 과정으로 위치시킨다. 파라다타를 체계적으로 문서화함으로써, 디지털 자연유산에 대한 지식 발견, 재현성, 그리고 비판적 재평가의 기반을 마련한다.

본 연구는 컴퓨터 과학에 대한 전문 지식이 없어도 박물관 전문가가 유물을 손쉽게 관리하고 활용할 수 있도록, 유물 정보의 시각화를 위한 프로토타입을 제시한다. 제안된 프로토타입은 사용자가 유물과 관련된 데이터를 입력하고 관리할 수 있게 하며, 입력된 데이터를 바탕으로 다양한 방식으로 정보를 시각화할 수 있도록 한다. 따라서 박물관 전문가는 유물 간의 새로운 관계를 발견하고, 연구 및 전시 주제를 도출하며, 콘텐츠를 개발하는 등 다양한 실제 환경에서 이를 활용할 수 있다. 본 연구는 조선시대의 전통 회화 약 270점과 화가 70명의 데이터를 활용하여 시각화를 구현하였다. 사용자는 회화에 나타난 패턴과 네트워크 그래프에서의 함의된 의미를 바탕으로 작품 간의 연관성을 파악할 수 있다. 활동 지역, 활동 시기, 그리고 패턴 사용 빈도는 데이터의 특성에 따라 지도, 타임라인, 워드 클라우드를 결합하여 작가별로 시각화할 수 있다. 개발된 프로토타입은 유물 정보의 시각화를 위한 기능이 충분한지 여부를 확인하기 위해 상용 네트워크 그래프 생성 도구인 Gephi 및 Neo4j와 비교하였다. 데이터 시각화의 주요 과정은 데이터 관리, 데이터 시각화, 데이터 탐색으로 나누었으며, 각 단계에 필요한 세부사항은 비교 분석의 기준으로 규정하였다. 동일한 데이터를 각 소프트웨어에 입력한 후 비교하였다. 비교 평가는 네트워크 그래프를 생성하고 탐색하는 과정에서 수행되었다.

본 연구는 디지털화된 문화유산 유물의 이용자가 유물과 그 맥락 간의 상관관계를 이해하고, 새로운 지식을 발견하며, 영감을 얻을 수 있도록 하는 것을 목표로 한다. 우리는 큐레이터, 문화유산 전문가, 박물관 방문객과 같은 이용자들이 유물 간 상관관계를 통해 자신이 원하는 정보를 쉽고 빠르게 접근할 수 있도록 문화유산에 특화된 데이터 라벨링 및 시각화 기술을 개발하였다. 문화유산 데이터에 대한 웹 기반 라벨링 도구를 고안하고, 이를 대한민국 국립중앙박물관의 유물 45,692점에 대한 데이터에 적용하였다. 또한 엑셀 스프레드시트의 특성 정보 목록을 시각화된 콘텐츠로 변환하고 특성을 편집할 수 있는 웹 기반 시각화 도구도 발명하였다. 시각화된 문화유산 썸네일의 의미와 연결선의 의미, 검색 기능, 그리고 시각화된 문화유산은 이용자가 찾고 있는 문화유산 정보를 빠르고 쉽게 접근할 수 있도록 해줄 것이다.

본 연구는 정적인 전문가 중심 박물관 검색 시스템의 한계를 극복하는 문화유산 정보 탐색을 위한 시각화 기반의 대화형 인터페이스를 제시한다. 온톨로지 기반 데이터 구조와 데이터베이스 표준을 채택함으로써, 본 시스템은 3차원 유산 지식 네트워크에서 맥락적 관계를 시각화하고 생성형 AI를 통합하여 비전문가와 준전문가 모두가 자율적으로 탐색할 수 있도록 지원한다. 한국국립중앙박물관 소장품 207,458건에서 100개의 대표 메타데이터 조합을 추출하여 시각적 피드백과 관련 자원 추천을 구현하였다. 본 연구는 온톨로지 기반 구조와 인간-컴퓨터 상호작용 원리의 통합을 통해 문화유산 정보 탐색의 새로운 패러다임을 제안하는 한편, 혼합현실 환경으로의 확장 가능성을 시사한다.

본 연구는 가상박물관 저작 소프트웨어를 활용한 가상박물관 기획과 구축에 대한 교육과정을 제안한다. 본 연구는 교육과정 설계를 위해 가상박물관 기획과정과 구축과정을 제안하였다. 이를 위하여 가상 전시 공간 구현 디자인 프로세스를 참고하여 가상박물관 교육과정을 설계하였다. 교육과정과 소프트웨어에 관한 설문 평가 및 인터뷰 결과, 교육과정에 있어서 문화유산 교육을 위한 가상박물관 저작이 특히 호기심을 자극하는데 있어서 효과적임을 결론지을 수 있었다. 하지만 정보의 입력과 반응에 있어서 가장 큰 어려움을 표현하였다. 이 연구는 역사 교육, 박물관 교육, 디지털 콘텐츠 교육에 있어 가상박물관 저작교육 프로그램의 가능성을 입증함으로써 가상박물관을 활용한 교육의 보급과 교육과정 설계에 기여할 것이다.