RnDCircle Logo

강민성 연구실

한양대학교 스마트융합공학부

강민성 교수

강민성 연구실

스마트융합공학부 강민성

강민성 연구실은 한양대학교 ERICA캠퍼스 스마트융합공학부에 소속되어 있으며, 메카트로닉스와 로봇공학을 중심으로 다양한 융합 연구를 수행하고 있습니다. 연구실은 로봇 그리퍼 및 조작 메커니즘, 지능형 로봇 시스템, 자동화 응용 등 다양한 분야에서 혁신적인 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 산업 현장과 도시 환경에서 요구되는 자동화 및 무인화 기술 개발에 주력하고 있습니다. 연구실의 주요 연구 분야 중 하나는 다양한 산업용 로봇 그리퍼의 설계 및 제어 기술입니다. 스프링, 마그네틱 커플링, 병렬 탄성 액추에이터 등 첨단 메커니즘을 적용한 그리퍼를 개발하여, 소형 폐가전 선별, 유리병 분류, 농작물 수확 등 실제 산업 현장에서의 파지 및 조작 문제를 해결하고 있습니다. 이러한 그리퍼는 다양한 형상과 재질의 물체를 안정적으로 파지할 수 있도록 설계되어, 산업 자동화의 효율성을 크게 높이고 있습니다. 또한, 연구실은 지능형 로봇 시스템 개발에도 많은 노력을 기울이고 있습니다. 피아노 연주 로봇, 건물 외벽 청소 로봇, 무인 매장 상품 진열 로봇, 모바일 청소 로봇 등 다양한 응용 분야에서 로봇의 정밀 제어, 센서 융합, 실시간 작업 상황 인지 및 추론 등 첨단 기술을 적용하고 있습니다. 이를 통해 로봇이 인간과 유사한 수준의 정밀한 작업을 수행할 수 있도록 하고, 안전성과 효율성을 동시에 확보하고 있습니다. 연구실은 다양한 정부 및 산업체와의 협력 프로젝트를 통해 연구 성과의 실용화와 산업 현장 적용에 힘쓰고 있습니다. 실제 산업 현장에서의 적용을 목표로, 현장 맞춤형 솔루션을 개발하고, 특허 출원, 기술 이전, 시제품 제작 등 다양한 형태로 연구 결과를 확산시키고 있습니다. 이러한 실용화 중심의 연구는 국내외 산업계에서 연구실의 기술력을 인정받는 데 큰 역할을 하고 있습니다. 앞으로 강민성 연구실은 대규모 인공지능 모델을 활용한 로봇 작업 학습, 실시간 환경 인지 및 자율 제어 등 차세대 지능형 로봇 기술 개발에 박차를 가할 예정입니다. 이를 통해 더욱 다양한 산업 현장과 사회적 요구에 부응하는 혁신적인 로봇 및 자동화 시스템을 선도해 나갈 것입니다.

메카트로닉스 기반 로봇 그리퍼 및 조작 기술
강민성 연구실은 메카트로닉스 기술을 바탕으로 다양한 로봇 그리퍼와 조작 메커니즘을 개발하고 있습니다. 연구실에서는 소형 폐가전 선별, 유리병 분류, 농작물 수확 등 다양한 산업 현장에서 요구되는 파지 및 조작 기술을 연구하며, 이를 위해 스프링, 마그네틱 커플링, 병렬 탄성 액추에이터 등 혁신적인 구동 메커니즘을 적용한 그리퍼를 설계합니다. 이러한 그리퍼는 다양한 형상과 재질의 물체를 안정적으로 파지할 수 있도록 설계되어, 실제 산업 현장에서의 적용 가능성을 높이고 있습니다. 특히, 연구실은 파지력 증대와 에너지 효율성 향상을 위해 전원이 차단된 상태에서도 파지가 가능한 스프링 내장형 그리퍼, 외부 노출을 최소화한 자기력 구동 그리퍼, 다양한 파지 자세가 가능한 삼지 그리퍼 등 다양한 특허 기술을 보유하고 있습니다. 또한, 그리퍼의 성능을 실험적으로 검증하고, 실제 폐기물 선별 시스템, 농업용 로봇, 자동화 생산라인 등 다양한 분야에 적용하여 그 효과를 입증하고 있습니다. 이러한 연구는 로봇의 파지 및 조작 능력을 크게 향상시켜, 자동화 및 무인화가 요구되는 다양한 산업 현장에서의 생산성 증대와 작업 효율성 향상에 기여하고 있습니다. 앞으로도 연구실은 새로운 파지 메커니즘과 제어 알고리즘을 개발하여, 더욱 다양한 환경과 작업 조건에서 활용될 수 있는 로봇 그리퍼 기술을 선도할 계획입니다.
지능형 로봇 시스템 및 자동화 응용
연구실은 메카트로닉스와 인공지능 기술을 융합하여 지능형 로봇 시스템 개발에 주력하고 있습니다. 예를 들어, 피아노 연주 로봇과 같은 정밀 제어가 필요한 로봇의 동작 계획 및 제어 알고리즘을 연구하며, 음악 기보 데이터를 해석하여 로봇의 동작 변수로 변환하는 방법, 키 프레스 속도와 음량 제어의 연계 등 고난이도 작업을 자동화하는 기술을 개발하고 있습니다. 이를 통해 로봇이 인간과 유사한 수준의 정밀한 작업을 수행할 수 있도록 하고 있습니다. 또한, 연구실은 건물 외벽 청소 로봇, 무인 매장 상품 진열 로봇, 모바일 청소 로봇 등 다양한 자동화 응용 분야에서 로봇 시스템을 설계하고, 센서 기반 운동 계획, 다중 로봇 협업, 실시간 작업 상황 인지 및 추론 등 첨단 기술을 적용하고 있습니다. 이러한 시스템은 안전성, 효율성, 경제성을 동시에 확보할 수 있도록 설계되어, 실제 산업 현장과 도시 환경에서의 실용적 가치를 높이고 있습니다. 지능형 로봇 시스템 개발을 위한 연구는 하드웨어 설계뿐만 아니라, 소프트웨어 및 제어 알고리즘, 센서 융합, 데이터 기반 의사결정 등 다양한 융합 기술을 포함합니다. 앞으로 연구실은 대규모 인공지능 모델을 활용한 로봇 작업 학습, 실시간 환경 인지 및 자율 제어 등 차세대 지능형 로봇 기술 개발에 박차를 가할 예정입니다.
로봇 및 자동화 시스템의 실용화와 산업 적용
강민성 연구실은 연구 성과의 실용화와 산업 현장 적용을 중요한 목표로 삼고 있습니다. 연구실에서 개발된 다양한 로봇 그리퍼, 자동화 시스템, 모바일 로봇 등은 실제 산업 현장과 도시 환경에서 적용되어 그 효과를 검증받고 있습니다. 예를 들어, 소형 폐가전 선별 시스템, 유리병 분류 자동화, 농작물 수확 로봇, 건물 외벽 청소 로봇 등은 실제 현장에서의 생산성 향상과 작업 효율성 증대에 크게 기여하고 있습니다. 특히, 연구실은 산업통상자원부, 과학기술정보통신부, 지방자치단체 등 다양한 정부 및 산업체와의 협력 프로젝트를 수행하며, 현장 맞춤형 솔루션을 개발하고 있습니다. 이를 통해 연구실의 기술이 실제 산업 현장에 빠르게 적용될 수 있도록 하고, 산업계의 다양한 요구에 부응하는 혁신적인 로봇 및 자동화 시스템을 제공하고 있습니다. 이러한 실용화 중심의 연구는 특허 출원, 기술 이전, 시제품 제작 등 다양한 형태로 이어지고 있으며, 연구실의 기술력이 국내외 산업계에서 인정받고 있습니다. 앞으로도 연구실은 산업 현장의 다양한 문제를 해결할 수 있는 실용적이고 혁신적인 로봇 및 자동화 시스템 개발에 지속적으로 힘쓸 계획입니다.
1
Parameterizing Method of Music Notation for Motion Timing and Control in a Piano-Playing Robot
강민성
IEEE ACCESS, 2024
2
Enhancing recycling efficiency: A rapid glass bottle sorting gripper
강민성
ROBOTICS AND AUTONOMOUS SYSTEMS, 2024
3
Pre-Grasp Manipulation Planning to Secure Space for Power Grasping
강민성
IEEE ACCESS, 2021
1
작업 상황 이해 및 추론이 가능한 거대 인공지능 모델 기반로봇 조작 작업 학습 기술 개발
산업통상자원부
2025년 04월 ~ 2026년 03월
2
노지 및 시설재배 수확 로봇 플랫폼 개발
지방자치단체
2024년 08월 ~ 2025년 07월
3
고령자용 핸드레일 장착식 이동형 보행보조 손잡이를 위한 보행상태 추정 알고리즘 개발
과학기술정보통신부(2017Y)
2019년 03월 ~ 2020년 02월