지난 30여 년 동안 많은 DVS(drug virtual screening)가 발표되었지만 공통적인 특징은 너무 느리고 항상 일부만 계산이 가능하고, 그래서, 신약후보가 나오면 가시화 및 보조검증 툴로만 사용하고 있는 실정임. 그러나 최근 10여 년간 슈퍼컴퓨팅 환경이 극도로 좋아졌고, 3차원리간드 & 수용체 컴플랙스 데이터도 국제컨소시엄의 결과로 몇 만개가 공개가 되고 있음. 따라서 후보약물의 모든 가능한 모션(conformational change)에 기반한 컨포머 빅데이터 DB를 중심으로 한 딥매칭 기술이 필요한 상황임. 그리고 수용체의 경우에도 현재까지 알려진 대부분의 표적을 포함한 약물표적을 사용하여 리간드 & 수용체 상호간의 양방향 딥매칭 탐색, 즉, 약물후보 to 다수표적 (one to many) 및 다수약물 후보 to 단일표적 (many to one)을 95% 이상 탐색을 보장하는 것을 목표로 함. 이러한 연구개발 내용으로 시뮬레이션을 통해서 생체분자가 특정조건의 물리계에서 나타낼 수 있는 configuration space (구조의 배열공간)를 이용 선행연구에서 사용한 SAR131675에 대한 정보를 바탕으로 탐색 후보 물질 발견하고 해리상수예측(RESIscan)을 이용 수용체-리간드간의 컴플랙스의 분자동역학 시뮬레이션기반 리간드 및 수용체의 해리상수를 계산하여 해당 물질과 VEGFR3와의 결합력(Binding affinity)확인한다. 이후 시간에 따른 생체분자 시스템 (단백질, DNA와 같은 단일 거대 생체 분석또는 생체분자와 저분자 화합물의 결합)의 거동을 파악 SAR131675와 더불어 효소와 기질의 반응, 표적단백질과 약물의 결합 등과 같은 diabetic nephropathy에서 발생하는 lipotoxicity의 주요 반응에 대한 변화를 모사하여 분자기전을 이해 한 후 물질 제시한후 이 물질을 이용하여 특이적 신호전달인자를 표적으로 하는 새로운 약제 투여에 의한 신장구성 세포에서 림프관 신생조절 인자 및 하위 신호전달 분석 및 약물 처치 후 당뇨 모델 콩팥 원위상피세포(HK-2)에서 유전자 전사에 미치는 특이적 VEGF-C와 VEGFR-3에 대한 반응 확인한다. 동물모델로서 제2형 당뇨 db/db 마우스 모델에서 특이적 VEGF-C와 VEGFR-3를 표적으로 하는 억제제의 콩팥 기능보호 효과 확인 제2형 당뇨 db/db 마우스 및 비만 Ob/Ob 마우스 모델에서 발생가능한 부작용 및 약물 결합력에 대한 확인 이후 특허 출헌 및 임상연구로의 전이 및 기술 이전을 시행 한다.

집중치료실 환자에서 급성 신부전의 발생 예측 모델 개발 입원 당시 병원에 기록된 역학 정보, 생체 징후, 검사 결과에 따른 급성 신부전 발생의 위험 예측 모델 개발 급성 신부전 발생에 영향을 미치는 위험 인자를 새롭게 발굴하고 이를 활용한 조기 진단 알고리즘의 유효성 평가 급성 신부전 진단 여부에 따른 치료 방침에 대한 의사 결정 모델 개발 급성 신부전 발생 위험도에 따른 신장내과 전문 진료 여부 결정 심각한 급성 신부전의 발생 위험도에 따른 신대체요법 적용 여부 결정 개발된 급성 신부전의 포괄적 진단 및 치료 시스템의 임상 적용 1차년도 연구에서 개발된 포괄적 진단 및 치료 시스템을 접목한 소프트웨어를 개발하여 이를 실제 임상 환자에 적용 개발된 시스템의 진단적 정확성 및 치료의 효용성 평가 개발된 소프트웨어 활용 결과 실제 급성 신부전의 발생 여부와 비교하여 그 진단의 정확도를 확인, 활용 전 후 환자들의 임상적 예후를 비교하여 그 치료적 효용성을 평가 개발된 시스템의 일반 병실 및 응급실 환자에게로 확대 적용 방안 모색 개발된 소프트웨어를 일반 병실 및 응급실 환자에게 확대 적용할 수 있는 수정, 보안점을 모색 급성 신손상의 예방 및 환자의 예후를 향상, 더 나아가 입원 기간 단축, 신대체 요법의 감소 예측 모델의 구축 후 실제 임상에 적용하여 위험도에 따라 검사 처방 빈도, 신장내과 협진 및 치료 개입여부 결정, 위험인자 관리에 도움이 될 수 있음