민병찬 연구실
국립한밭대학교 산업경영공학과
민병찬 교수
운전 안전
생체신호 기반 인간공학
EEG
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민병찬 연구실
국립한밭대학교 산업경영공학과 민병찬 교수
민병찬 연구실은 차량 및 인간 활동 환경에서 사용자 생체신호와 감성 반응을 측정하고, 이를 기반으로 쾌적·안정 및 운전 안전 성능을 평가·개선하는 연구를 수행합니다. 조명 색온도와 통풍시트 온도처럼 물리 환경 변수가 EEG와 ECG 및 주관적 쾌적감에 미치는 영향을 분석하며, binaural beats, 산소 흡입, 향 자극, 비침습 micro-Doppler 레이더를 활용해 인지·정서·피로 지표의 변화를 규명합니다. 또한 영상 피드백 기반 미세전류 마사지와 조절형 작업 방석 같은 인체공학 디바이스로 연구 결과를 실용화 관점에서 확장하고, 작업장 안전 인식이 행동으로 전이되는 경로도 실증적으로 분석합니다.
운전 안전생체신호 기반 인간공학EEG자율신경계Non-contact biometrics
대표 연구 분야
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차량 실내 환경(조명·열) 조절을 통한 운전자 쾌적·안정 반응 연구
Driver comfort and stability control via in-vehicle lighting and thermal environment
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차량 실내 환경(조명·열) 조절을 통한 운전자 쾌적·안정 반응 연구
Driver comfort and stability control via in-vehicle lighting and thermal environment
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비침습 생체신호와 인지·안전 지표를 활용한 운전 성능 개선 연구
Driving performance improvement using non-contact biometrics and cognitive safety indicators
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조직 문화와 안전 인식-행동 전이 경로 분석 및 위험 저감 연구
Analysis of safety perception-to-behavior pathways and risk reduction
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
5
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1
Article
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2025Organizational Cultural Influence on the Relationship Between Safety Perception and Behavior in Construction Workers
Hoon-Hee Kim, Byung-Chan Min
Architecture Image Studies
본 연구는 건설 노동자들의 실제 안전 행동에 대한 안전 인식 요인의 영향을 실증적으로 규명하고자 하였다. 225명의 노동자를 대상으로 한 설문 자료에 기초하여, 보통최소제곱(OLS) 다중회귀분석 결과 지각된 동료 협력(A9; β = 0.30, p < 0.001), 안전에 대한 감독자의 강조(A8; β = 0.15, p = 0.001), 사소한 위험에 대한 인식(A6; β = 0.15, p = 0.010)이 평균 안전 행동 점수(B_avg)를 유의하고 정적으로 예측하는 것으로 나타났다. 반면 A2 및 A7을 포함한 기타 인식 항목들은 통계적으로 유의하지 않았다(p > 0.05). 본 모형은 변량의 상당 부분을 설명하였으며(R² = 0.79; 조정 R² = 0.78), 5-fold 교차검증에서는 평균 R² = 0.75 ± 0.05로 일반화 가능성이 견고함이 확인되었다. 모든 응답은 익명으로 수집되었고, 자기기입식 5점 리커트 척도(1 = 전혀 동의하지 않음, 5 = 매우 동의함)를 사용하였다. 매개분석 결과 또한 A6가 A9를 경유하여 간접 효과를 갖는 것으로 나타났으며(indirect = 0.24, ≈ 총효과의 37.4%); 부트스트랩 95% 신뢰구간이 보고된 표준화 계수를 제시하였다. 이러한 결과는 조직 문화가 인식에서 행동으로의 전이를 촉진함을 뒷받침하는 실증적 근거를 제공하며, 하드웨어 중심의 통제에서 협력 지향적 문화와 가치 기반 교육으로의 전환을 통해 자발적 안전 행동을 증진할 필요가 있음을 시사한다.
https://doi.org/10.62754/ais.v6i4.396
Generalizability theory
Likert scale
Perception
Variance (accounting)
Mediation
Supervisor
Regression analysis
Confirmatory factor analysis
Scale (ratio)
2
Article
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2025Effects of High Oxygen Concentration on Driving Performance and Cerebral Hemodynamic Response
Kyu-Beom Kim, Soon‐Cheol Chung, Byung-Chan Min
IF 0.7 (2025)
Tehnički glasnik
단일 과제에서 고산소 농도가 인간의 인지 능력에 미치는 긍정적 효과는 여러 방식으로 입증되었으나, 복잡한 인지 과제에서의 영향은 거의 연구되지 않았다. 본 연구의 목적은 복잡한 인지 능력을 요구하는 주행 상황에서 고산소 농도가 미치는 영향을 규명하는 것이었다. 실험은 10명의 자원자를 대상으로 자동차 시뮬레이터를 갖춘 실험실에서 수행되었다. 주행은 정상 산소 농도 및 고산소 농도 조건에서 실시되었다. 다양한 주행 관련 매개변수와 특정 뇌 영역에서의 옥시헤모글로빈(oxyhaemoglobin, HbO) 수준을 실험 중 측정하였다. 그 결과, 고산소 농도 조건에서 차량 속도가 보다 일관되게 유지되었고, 전전두피질 및 두정피질에서 HbO 농도가 증가(더 큰 활성화를 시사)하였다.
https://doi.org/10.31803/tg-20240220084956
Hemodynamics
Oxygen
Haemodynamic response
Anesthesia
Internal medicine
Medicine
Chemistry
Heart rate
Blood pressure
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Article
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2023JS-07 Sensitivity Classification for Oxygen and Stimulus of Odors by Factor Analysis
G. R. Park, Eun Young Heo, Yoo-Shin Park, Chung-Kyo In, Byung-Chan Min
The Japanese Journal of Ergonomics
본 연구의 목적은 컴퓨터 문제로 스트레스가 발생하는 상황에서, 후각 자극이 스트레스 완화 효과에 미치는 영향을 관찰하고 분석하는 데 있다. 스트레스 완화를 위해 안정적인 상태에서 산소, 진정, 각성 성향을 제시함으로써 스트레스 완화 효과를 확인하였다. 실험은 수행되었으며, 신체적으로 적합한 남성 8명이 계산 문제를 5분 동안 해결하였고, 라벤더 및 페퍼민트 향을 사용하여 후각을 자극하였다.
http://dx.doi.org/10.5100/jje.59.js-07
Lavender
Odor
Stress reduction
Stimulus (psychology)
Sedation
Stimulation
Audiology
Psychology
Anesthesia
Chemistry
최신 정부 과제
9
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1
주관|
2020년 6월-2021년 3월
|37,500,000원비접촉 레이더 센서를 활용한 생체신호(심박/호흡) 분석 및 신뢰성 검증
본 과제는 비접촉식 레이더 모듈로 생체신호를 실시간 센싱하여 차량 운전자 졸음운전·피로 여부, 의료기관 환자 상태 모니터링에 적용하는 기술 개발임.
연구 목표는 무구속상태에서 인체 심박을 추출하고 졸음에 대한 단계별 데이터를 분석해 정확한 졸음 구간을 개발하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 무구속 상태 심박·호흡의 정확 측정, 소형형화를 위한 집적 기술, 움직임 환경에서도 신뢰성 있는 측정과 인체실험 기반 분석을 통한 알고리즘 개발임. 기대효과는 디지털 헬스케어 시장·고령화 대응 기반 확보와 사고 예방 및 의료비 절감 유도임.
레이더
졸음
심박
주파수
비선형
2
주관|
2019년 5월-2020년 5월
|50,000,000원교통신호체계의 황색신호 딜레마 극복을 위한 초보운전자 중심의 예측 및 대처 모형 개발
* 교통신호체계에서 유발되는 황색신호 딜레마 상황 구현을 위한 조사 연구
- 교통사고 사고접수 및 통계자료 활용
- 다양한 형태의 운전자들의 개방형 설문조사 실시
- 직업 형태 : 자가용 운전자
- 연령 형태 : 20대 운전자
- 기타 형태 : 운전경력, 운전행동 태도, 운전자의 성격
* 그래픽 기반의 교통신호체계에서 유발되는 황색신호 딜레마 상황 동영상 제작 및 운전자의 행동/생리적 특성 규명 실험 연구
- 조사 자료에 근거한 도로 유형별 교통신호체계에서 유발되는 황색신호 딜레마 상황 정리
- 그래픽 형태의 교통신호체계에서 유발되는 황색신호 딜레마 상황 동영상 구현 및 타당성 확보
- 구현된 도로 유형별 동영상을 자극으로 활용하여 운전자의 행동/생리적 특성 측정
- 행동적 특성 : 행동반응 패턴
- 생리적 특성 : EEG(뇌전도), ECG(심전도)
* 운전 시뮬레이터의 교통신호체계에서 유발되는 딜레마 상황에서의 운전자의 행동/생리적 특성 규명 실험 연구
- 운전 시뮬레이터 상에서 교통신호체계 딜레마 상황 구현 및 타당성 확보
- 구현된 운전 시뮬레이터를 활용하여 운전자의 행동/생리적 특성 측정
- 추가 행동적 특성 : 운전자의 사고 유무
* 교통신호체계에서 유발되는 황색신호 딜레마 극복을 위한 운전자 중심의 예측 및 대처 모형 개발
- 단순 노출 상황(동영상)과 운전행동 상황(운전 시뮬레이터)의 비교를 통한 교통신호체계에서 유발되는 황색신호 딜레마 예측 운전자 특성 변수 추출
- 추출된 변수를 활용한 운전자 중심의 교통신호체계에서 유발되는 황색신호 딜레마 예측 모형 개발 및 타당성 검증
- 예측 변수들을 기반으로 운전자 특성들에 기초한 교통신호체계에서 유발되는 황색신호 딜레마 대처 모형 개발 및 타당성 검증
교통신호체계에서 유발되는 황색신호 딜레마
인지공학
동영상 및 운전 시뮬레이터
초보운전자
운전 환경 가이드라인
3
주관|
2017년 9월-2018년 9월
|166,700,000원배전반 안전사고 예방과 전력 분배를 위한 하이브리드 센싱모듈 고도화 및 스마트배전반 개발
본 과제는 전기 배전반에 전류·전압, 온·습도, 연기, 이산화탄소를 측정하는 하이브리드 센싱모듈과 이를 보여주는 디지털 표시장치를 붙여 스마트 배전반 시스템을 고도화하는 연구임.
연구 목표는 하이브리드 센싱모듈 고도화와 스마트 배전반 시스템 개발로 센서 데이터를 연동 표시하는 기술을 개발하고, 전용 케이스 제작, LCD 표시 S/W, DFT 변환을 이용한 센서신호 처리, 18비트/8채널 A/D변환, 150MHz/32 비트 ARM CPU 기반 H/W 플랫폼, 철도 역사 테스트베드 적용, 원격(모바일) 확인, 성능검증 및 인증시험 지원을 수행하는 데 있음. 기대효과는 품질인증으로 국내외 제품 경쟁력 확보, 확장성 있는 배전반 설비 구축, 센서 보정 기술 확보, 배전반 규격화 설치 가능함.
배전반
자동제어
화재감지
하이브리드
센싱모듈
최신 특허
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무게 대응 탄성력 조절 기능을 갖는 작업 방석
상태
등록출원연도
2024출원번호
1020240139245탄성체가 구비된 작업 방석
상태
등록출원연도
2024출원번호
1020240124930신체 맞춤형 미세전류 마사지 장치
상태
등록출원연도
2024출원번호
1020240027009