? 독거 중고령자의 디지털 헬스케어를 위한 인공지능기반 치료적 의사소통 챗봇 개발- 이를 위하여 연구는 3개 분야: ① 독거 중고령자의 부정적 정서 진단을 위한 커뮤니케이션 특성 연구, ② 빅데이터 AI 융합 기반 치료적 의사소통 챗봇 연구, ③ 독거 중고령자 대상 치료적 의사소통 챗봇 서비스와 관련된 정책 및 제도 연구로 구성- 빅데이터 AI 융합 기반 ...

본 과제는 독거 중고령자를 대상으로 인공지능기반 치료적 의사소통 챗봇을 개발해 디지털 헬스케어 정서지원을 제공하는 연구임. 연구 목표는 부정적 정서 진단, 치료적 의사소통 챗봇 구축, 지역사회 보호를 위한 정책·제도 제시를 달성하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 의사소통 사례 분석으로 커뮤니케이션 특성 패턴을 추출하고, GDS, UCLA loneliness scale, DASS, K-MMSE 등 척도와 비교해 정신건강 평가 척도와 학습 시나리오를 개발하며, 단문·다문장처리 및 관리학습 가능한 챗봇과 Open API 시스템 기반 표준 인터페이스를 개발하고 서비스 효과를 검증함. 기대 효과는 위험군 조기 선별, 복지 사각지대 최소화, 비대면 정서지원 활성화 및 돌봄 비용 완화, 디지털 헬스 산업·디지털 간호 교육 발전에 기여함.

본 과제는 혼자 사는 중고령자를 위해 인공지능 기반 치료적 의사소통 챗봇을 개발하는 연구임. 연구 목표는 ① 부정적 정서를 진단하기 위한 커뮤니케이션 특성 연구, ② 빅데이터 AI 융합 기반 치료적 의사소통 챗봇(학습데이터·도구, 다문장처리 및 관리학습, Open API 연계)을 구현, ③ 챗봇 서비스의 정책·제도 방안을 제시함. 연구 내용은 독거 중고령자의 의사소통 사례 분석, 정신건강 평가 척도(GDS, UCLA loneliness scale, DASS, K-MMSE 등) 비교, 중재 커뮤니케이션 알고리즘 개발 및 효과 검증 포함됨. 기대 효과는 위험군 조기선별로 고독사·우울·자살충동 예방, 지역사회 연계망 활성화, 돌봄 비용 및 인력 효율 부담 완화, 포스트 코로나 비대면 정서지원 확산에 기여함.

본 과제는 Sound Rendering IP I, Sound Rendering IP II를 개발해 3D에서 들리는 소리를 하드웨어로 빠르게 처리하는 오디오 기술을 제품화하는 연구임. 연구 목표는 상용 수준의 시스템 통합 검증 및 상품화, 최신 공정(7nm 이하 급)에서 ASIC evaluation 수행, Sound Rendering IP II의 프로토 RTL 설계·FPGA 보드 검증 및 SDK 구축, 데모 콘텐츠로 성능 평가 수행임. 핵심 연구 내용은 ARM CPU가 내장된 SoC FPGA Board에서 통합 기능·성능 검증, P&R 후 GDS 및 post netlist로 타이밍·면적 평가, Xilinx FPGA 보드 RTL 검증, 3D 콘텐츠 저작도구 Plug-in SDK 및 콘텐츠 기반 검증임. 기대 효과는 저전력 실시간 처리, 선행 프로모션·마케팅 효과, 전용 하드웨어 가속의 동적 3D 하드웨어 오디오 렌더링 제품 선출시 가능성 확보임.