본 과제는 건강검진용 혈당 모니터링 기기를 개발하는 연구임. 저전력 SoC/ASIC과 FPCB·플렉서블 구조(필름형 배터리 적용 또는 대안 코인셀/0.7T 이하 Semi-Flexible)로 얇은 2차 프로토타입 제작을 목표로 함.
연구 목표는 혈당 값 오차 보정 알고리즘을 시험 제작·테스트하고, 센서·패치 생물학적 안전성 및 비임상 성능을 비교평가하여 의료기기 탐색 임상시험을 수행하는 데 있음. EGA 및 MARD 분석, 세포독성·피부감작성 등 안전성 평가, IND·IRB·전자증례기록서 기반 임상 운영을 통해 24시간 모니터링 적용 시 6,000억원 국내 시장 창출, 해외 건강검진 시장 진출, 의료비 절감 및 CGMS 수입대체 기대효과 확보임
빅데이터를 이용한 신경퇴행성 질환(치매, 파킨슨병) 발생과 예후 관련인자 조사 및 위험모형 구축
본 과제는 국민건강보험공단 전수 자료를 활용해 치매, 파킨슨병 같은 신경퇴행성 질환이 얼마나 생기는지와 그 진행을 밝히는 연구임.
연구 목표는 발생의 조절 가능한 위험 요인을 찾아 취약계층 중심으로 관리 방향을 모색하는 데 있음. 1차년도에는 건강행태, 만성질환 등 특성에 따른 역학적 특성 분석과 치매·파킨슨병 환자 코호트 구축이 수행됨. 2차년도에는 코호트 기반 예후(경과·사망) 및 조기발현 환자 위험요인이 조사됨. 기대 효과는 빅데이터로 발생·예후 위험 모형을 구현하고, 검진 내실화와 사전 관리 강화 및 사회적 관심·정책 제시의 근거를 제공하는 데 있음.