RnDCircle Logo
김태완 연구실
서울대학교 조선해양공학과
김태완 교수
기본 정보
연구 분야
프로젝트
발행물
구성원

김태완 연구실

서울대학교 조선해양공학과 김태완 교수

본 연구실은 조선해양공학을 기반으로 CAD/CAM과 3차원 형상모델링, 선박 설계용 디지털 엔지니어링, PLM·BOM·설계프로세스 통합, 그리고 자율운항선박을 위한 지능형 항로 계획과 위치인식 기술을 아우르며, 선박의 설계·생산·운항 전 주기를 디지털화하는 융합 연구를 수행하고 있다.

대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
CAD/CAM 기반 3차원 형상모델링 thumbnail
CAD/CAM 기반 3차원 형상모델링
주요 논문
5
논문 전체보기
1
article
|
인용수 0
·
2025
FSI-Bound Interfacial Treatment for Fast-Charging Silicon-Based Lithium-Ion Batteries
Min Ji Seong, Taeyong Lee, Hyo Chul Ahn, Jihoon Oh, Tae-Youl Choi, Tae‐Wan Kim, Minkwan Kim, Taegyu Kang, Jin Young Kim, Gyuwon Seo, Jang Wook Choi
IF 18.2
ACS Energy Letters
A lithium fluoride (LiF)-rich solid electrolyte interphase (SEI) in lithium-ion batteries (LIBs) is useful for stabilizing the interface with the silicon (Si) anode, which undergoes large volume changes during cycling. Efforts have focused on increasing the fluorine content of the SEI layer, yet its uniformity has received less attention. Here, we propose an interfacial engineering strategy to promote uniform LiF-rich SEI formation by introducing fluorosulfonylimide (FSI) anions onto the Si surface using a 1,3-diallylimidazolium bis(fluorosulfonyl)imide ionic liquid (DFIL). The DFIL uniformly covers the Si surface and facilitates the in situ formation of a mechanically robust, LiF-rich SEI layer. This SEI improves the fast-charging (3C) performance and extends the calendar life (4 weeks at 60 °C). Full-cell evaluations with LiNi0.8Co0.1Mn0.1O2 cathodes under lean electrolyte (3.0 g Ah–1) and high-voltage (∼4.3 V) conditions demonstrate the practical feasibility of this strategy, highlighting the importance of uniform LiF-rich SEI formation for Si anode-based LIBs.
https://doi.org/10.1021/acsenergylett.5c02632
Electrolyte
Interphase
Silicon
Lithium (medication)
Cathode
Fluoride
Fluorine
Ionic liquid
2
article
|
bronze
·
인용수 0
·
2025
Lithium‐Ion/Lithium Metal Hybrid Batteries Enabled by Lithio‐Amphiphilic Bilayer Protection
Jihoon Oh, Hyo Chul Ahn, Heejin Kim, Tae Yong Lee, Inwoo Kim, Minjun Je, Jin Young Kim, Seonmo Yang, Min Ji Seong, Tae-Youl Choi, Tae‐Wan Kim, Seung Ho Choi, Jang Wook Choi
IF 19
Advanced Functional Materials
Abstract Conventional lithium (Li) ion batteries (LIBs) are approaching the limit imposed by their theoretical energy density, and they urgently require advanced strategies to transcend this boundary. Li‐ion/Li metal hybrid systems, which leverage reversible Li metal deposition within void spaces in the anode during charging, offer a significant leap forward for capacity enhancement without the need for complex structural modifications. However, the uncontrolled growth of Li dendrites at the electrode surfaces remains a critical barrier to practical adoption. Here, a protection strategy based on a lithio‐amphiphilic bilayer for graphite (Gr) anodes is proposed, engineered via the sequential deposition of silver (Ag) and chromium (Cr) thin films. The lithiophilic Ag layer functions as a nucleation template for homogenized Li plating across the electrode surface, whereas the lithiophobic Cr layer forms a robust barrier to suppress dendrite propagation. This Gr‐AgCr architecture enabled stable cycling at an ultralow negative‐to‐positive electrode capacity ratio (N/P ratio) of 0.4 and an electrolyte‐to‐capacity ratio (E/C ratio) of 1.1 g Ah −1 , achieving a 49% increase in energy density compared to conventional LIBs. This design provides a scalable pathway toward high‐energy‐density hybrid battery systems within existing LIB manufacturing frameworks, bridging the gap between Li metal and conventional intercalation chemistries.
https://doi.org/10.1002/adfm.202512023
Materials science
Lithium (medication)
Bilayer
Lithium metal
Amphiphile
Metal
Nanotechnology
Ion
Inorganic chemistry
Organic chemistry
3
article
|
hybrid
·
인용수 2
·
2024
A low-temperature regenerable catalyst for stable and selective propylene production from ethylene using Ni and P-supported SSZ-13 zeolite
Huyen Tran Dang, Senkuttuvan Rajendiran, Chul‐Ung Kim, Youngmin Kim, Jeong‐Chul Kim, Tae‐Wan Kim
IF 21.1
Applied Catalysis B: Environmental
Due to the increasing demand for propylene, highly selective propylene production from ethylene using small pore zeolite has received significant attention. However, rapid catalyst deactivation due to coke deposition on the catalyst impedes effective propylene production in industry. Therefore, it is essential to develop a low-temperature regeneration ethylene-to-propylene (ETP) catalyst with stable catalytic activity. To achieve such a catalyst, various hydrocracking metal species and phosphorus-supported SSZ-13 were prepared and evaluated using a one-pass ETP and ETP-Regen test. The optimized catalyst NiO(1.0)-P(0.6)-SSZ-13 exhibited a constant, excellent propylene yield of over 70 wt% with 90 wt% of propylene selectivity over ETP reaction and consecutive ETP-Regen cycles. The unprecedented catalytic performance of NiO(1.0)-P(0.6)-SSZ-13 was ascribed to the synergistic effect of NiO and P components, where nickel is responsible for catalyst recovery through effective coke removal, while phosphorus plays an essential role in size-selective diffusion.
https://doi.org/10.1016/j.apcatb.2024.124421
Catalysis
Coke
Ethylene
Zeolite
Non-blocking I/O
Yield (engineering)
Chemistry
Selectivity
Chemical engineering
Materials science
정부 과제
46
과제 전체보기
1
2025년 3월-2029년 12월
|958,700,000
첨단선박 블루테크 인재양성
디지털 전환을 선도하는 글로벌 첨단선박 핵심 인재 양성- S (Ship Innovation) 선박 혁신 인재 : 미래 첨단선박 기술을 개발하고 혁신을 주도하는 인재- M (Meticulous Engineer) 면밀한 엔지니어 인재 : 정확한 분석과 세밀한 기술력을 바탕으로 성과를 창출하는 인재- A (Adaptive Leader) 적응형 리더 인재 : 디지...
첨단선박
해상정보통신
위성항법기술
자율운항제어
선박유지보수
2
2025년 2월-2030년 2월
|2,593,548,000
초격차조선산업전문인력양성
□ 조선산업 초격차 기술 선도와 한미 협력 등을 위한 First Mover 석ㆍ박사 혁신인재 양성 - 초격차조선산업 분야 5년간 석·박사(전일제) 334명 수혜 및 석박사 학위자 120명 배출 - 한미 협력 등 산업계 수요를 반영한 특화분야 단기교육과정 5년간 총3건 개발· 15건 운영 (Zero Emission, AI융합, 미래선박 기술분야) - 특화...
초격차 조선
탄소배출제로
미래선박
인공지능융합
전문인력양성
3
2024년 7월-2027년 4월
|300,000,000
생성형 인공지능을 위한 영상 모델의 수학 기반 이론 연구 및 기술 개발
본 연구는 맘바모델과 이를 활용한 영상 처리 모델에 적용되는 수학 및 통계적 방법론을 연구한다. 또한 학습 데이터와 모델의 경량화에 대한 기반 이론을 연구하고, 이를 통해 새로운 영상 처리 모델을 제안하여 엣지 디바이스 환경에서 효율적으로 작동할 수 있도록 개발한다.
생성형 인공지능
영상해석
시계열모델
최신 특허
특허 전체보기
상태출원연도과제명출원번호상세정보
등록2025지형과 기상 상황을 고려한 연료소모량을 최소로 하는 경제운항 항로계획방법1020250076336
소멸2009자동 용접 로봇1020090090566
소멸2009용접 부위 형상 인식 방법, 이를 적용한 위빙 용접 경로 생성 방법 및 이를 적용한 자동 용접 로봇1020090090568
전체 특허

지형과 기상 상황을 고려한 연료소모량을 최소로 하는 경제운항 항로계획방법

상태
등록
출원연도
2025
출원번호
1020250076336

자동 용접 로봇

상태
소멸
출원연도
2009
출원번호
1020090090566

용접 부위 형상 인식 방법, 이를 적용한 위빙 용접 경로 생성 방법 및 이를 적용한 자동 용접 로봇

상태
소멸
출원연도
2009
출원번호
1020090090568