도남철 연구실
경상국립대학교 산업시스템공학부
도남철 교수
제품데이터모델
PDM
CAD-BOM 통합
도남철 교수 연구실
홈
도남철 연구실
경상국립대학교 산업시스템공학부 도남철 교수
도남철 연구실은 제품정보관리(PDM)와 제품 라이프사이클 관점의 데이터 모델링을 기반으로 제품 개발과 제조 관련 정보시스템을 설계합니다. CAD와 BOM을 데이터베이스로 통합해 제품 구조와 형상 정보를 객체로 관리하고, 로봇 조립 계획 및 인간-로봇 협업 실행을 지원하는 정보시스템 아키텍처를 구현합니다. 또한 스마트·연결 제품 개발을 위한 제품 데이터 모델과 개발 프로세스를 구성하고, 머신러닝 모델과 데이터셋을 제품 라이프사이클 객체에 결합하여 부품 식별·탐지 자동화에 적용하는 연구를 수행합니다.
제품데이터모델PDMCAD-BOM 통합로봇 조립 계획인간-로봇 협업
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
CAD/BOM 기반 로봇 조립 계획 및 인간-로봇 협업 정보시스템 연구
Robot Assembly Planning and Human-robot Collaboration Systems via Integrated CAD and BOM Databases
연구 분야 상세보기
CAD/BOM 기반 로봇 조립 계획 및 인간-로봇 협업 정보시스템 연구
Robot Assembly Planning and Human-robot Collaboration Systems via Integrated CAD and BOM Databases
연구 분야 상세보기
스마트·연결 제품 개발을 위한 PDM/PLM 제품 데이터 모델과 프로세스 연구
PDM/PLM Product Data Models and Development Processes for Smart Connected Products
연구 분야 상세보기
머신러닝 모델 객체를 포함하는 제품 데이터 모델 기반 부품 식별·탐지 자동화 연구
Automatic Part Identification and Detection via Product Data Models Integrating Machine Learning Mod
연구 분야 상세보기
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
5개년 연도별 논문 게재 수
5총합
5개년 연도별 피인용 수
8총합
주요 논문
5
논문 전체보기
1
preprint
|
인용수 0
·
2025A Product Data Model Integrating Machine Learning Models to Facilitate Efficient Part Detection in Product Development
Namchul Do, Joonmyun Cho
SSRN Electronic Journal
https://doi.org/10.2139/ssrn.5219216
Product (mathematics)
New product development
Computer science
Development (topology)
Machine learning
Artificial intelligence
Data science
Business
Marketing
Mathematics
2
article
|
·
인용수 0
·
2025Development of An Integrated Product Data Model with Machine Learning Models and Datasets to Facilitate Part Identification and Detection of Assembly Products
Namchul Do
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
기계학습(ML)을 효과적으로 활용하기 위해서는, ML 응용 도메인에 특유한 측면들을 고려하는 가상 ML 애플리케이션이 요구된다. 본 논문은 제품 개발 과정에서 주어진 조립 제품의 구성요소들 사이에서 부품을 탐지하기 위한 ML 응용을 지원하기 위해 ML 객체를 통합한 제품 데이터 모델을 제시한다. 제안된 제품 데이터 모델은 ML 생애주기 동안 ML 모델 및 데이터셋 객체를 결합하며, 또한 제품 생애주기 전반에 걸쳐 항목, 기술 문서, 제품 구조 및 엔지니어링 변경 객체를 포함한다. 제품 데이터 모델의 ML 객체는 제품 구조와 긴밀히 연계되어 있으며, 제품 개발에서의 ML 응용 도메인인 생산 라우팅을 지원한다. 더 나아가 이들은 전이 학습 접근법을 적용하여, 엔지니어링 변경이 이루어진 제품을 위한 새로운 ML 모델을 생성할 수 있도록 이전에 학습된 ML 모델을 재용도한다. 제안된 제품 데이터 모델의 실현 가능성을 평가하기 위해, 제품 개발을 위한 기존 정보 시스템과 수작업을 활용하여 부품 탐지 ML의 시험 애플리케이션을 구현하였다.
https://doi.org/10.7232/jkiie.2025.51.1.025
Identification (biology)
Computer science
Product (mathematics)
New product development
Machine learning
Product model
Artificial intelligence
Data mining
Software engineering
Mathematics
3
article
|
·
인용수 1
·
2023Developing a Layer of System Architecture for Human-robot Collaboration Based on CAD and BOM Databases
Namchul Do, Hyonyoung Han, Joonmyun Cho
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
이 연구는 공유 CAD(Computer-Aided Design) 및 BOM(Bill of Material) 데이터베이스에 기반한 대화형 인간-로봇 협업(HRC) 조립을 위한 정보시스템 아키텍처의 계층을 제안한다. 이 계층은 HRC를 위한 여러 인터페이스로 구성되며, 선행 연구에서 구축된 기반 시스템 아키텍처에서 CAD 및 BOM 데이터베이스를 공유한다. HRC 인터페이스에는 계획 편집기로서의 BOM 편집기, 로봇 경로 시뮬레이터 및 로봇 조립 실행을 위한 대화형 언어(Interactive Language)가 포함된다. 대화형 언어는 인간 작업자와 로봇 시스템 간의 유연한 제어와 통신을 제공한다. 그 타당성을 검증하기 위해, 본 연구는 CAD 및 BOM 데이터베이스가 로봇 매니퓰레이터에 결합된 정보시스템으로서 해당 아키텍처를 구현하고, 예시 제품을 시스템에 적용한다. 마지막으로, 본 연구는 제안된 아키텍처의 HRC 측면을 선진 HRC 시스템의 알려진 특성들과 함께 검토하여 그 특성과 한계를 명확히 한다.
http://dx.doi.org/10.7232/jkiie.2023.49.6.480
CAD
Layer (electronics)
Architecture
Database
Computer science
Robot
Software engineering
Computer architecture
Systems engineering
Engineering
최신 정부 과제
6
과제 전체보기
1
주관|
2019년 3월-2020년 12월
|1,167,755,000원공장 없는 제조를 위한 오픈 디자인엔지니어링 기반 개방형 제조 서비스 시스템 기술 개발
본 과제는 제품 설계부터 공장 운영, 운영거래까지를 잇는 3개 [클라우드 플랫폼]을 구축해 제조 전 과정을 지원하는 연구임.
[설계지원] 시나리오 분석·요구사항 도출 후 PDM 모듈, 제품 설계 정보 변환 및 PDM 연계, CAD뷰어/CAE컨텐츠 기반 설계 분석·검증, 전문가 협업·공정 설계 모듈 프로세스 구현을 수행함. [생산지원] 공장자원 표준 데이터 모델링, IIoT기반 공장커넥터 SW, 동적 플래닝, 공장자원 현황관리 구현함. [운영거래] 개방형 전자상거래 모델·프로세스, 사업·기업·매출/매입·운영현황 관리, 오픈마겟 API 연동모듈 구축함. 결과로 조기 설계/구축, 신뢰성·사용 편이성, 데이터 기반 투명 수익배분 및 정보 유출 위험 경감 기대됨.
개방형 제조 서비스
공장 없는
스마트공장
엔지니어링
클라우드
2
주관|
2019년 3월-2020년 12월
|1,320,500,000원공장 없는 제조를 위한 오픈 디자인엔지니어링 기반 개방형 제조 서비스 시스템 기술 개발
본 과제는 제품 설계부터 생산과 운영거래까지 연결되는 설계지원·생산지원·운영거래 3종 클라우드 플랫폼 시제품 및 시스템 통합 기술을 개발하는 연구임.
연구 목표는 각 플랫폼별 기술 적용·검증을 통해 모듈을 구축하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 설계지원에서 제품 설계 정보 변환, PDM연계, CAD 뷰어·CAE 인터페이스, 설계 단계 전문가 협업 모듈 구현, 생산지원에서 IIoT 공장커넥터, 동적 플래닝, 생산 데이터 학습 추천, 모듈 통합·안정화, 운영거래에서 기여도 평가용 DB·지표 계산 모듈, 결재·수익배분 모델, 운영 현황 모니터링 구현임. 기대효과는 공장 엣지 커넥터·소셜넷 설계협업·시뮬레이션·기여도 평가 고도화를 통한 플랫폼 구축 및 실증, 개방형 제조 서비스 포털, 시제품 생산 플랫폼, 제조 중계 서비스 활용 가능함.
개방형 제조 서비스
공장 없는
스마트공장
엔지니어링
클라우드
3
주관|
2016년 5월-2019년 5월
|13,763,000원설계 빅데이터 기반 제품개발성능 평가지표 및 고급 데이터 분석 기법 개발
연구의 기반이 될 기본 제품개발성능평가 지표를 문헌 조사와 인터뷰를 통해 결정
연구용 PLM 시스템을 확장하여 연구에 사용할 PLM 데이터베이스 모델 설계 및 구현,
검증에 사용할 의사결정 시스템은 PLM 데이터베이스와 연동되며, 다차원자료모델, 데이터웨어하우스, 통계 패키지, 데이터 마이닝 엔진, ETL 모듈이 포함
과제관리자 레벨의 제품개발성능평가지표와 계산방법, 지표 분석 모델(자료구조와 연산순서)을 개발, 이를 기반으로 제품개발과제 위험 평가 모델 개발
연구자 간의 소셜미디어를 이용한 의사교환과 이를 통한 제품개발성능평가 지표와 분석방법 개발, 설계자간의 소셜네트워크 분석 모델 개발
개발된 모델은 제품개발성능평가 시스템은 현재 제품개발과제 정도를 도출하여 다차원자료 분석할 수 있는 평가시스템 개발, 제품개발 위험 분석은 위험 경고 시스템 개발
제품개발 시 필요한 공정계획을 통해 설계 외 부문에 확장된 제품개발성능지표 연구, 이를 위해 제품자료모델과 분석 모델 확장 및 개선 연구
경영층 지원을 위한 지표 개발, 해당 지표는 결과 지표를 포함하며, ERP 나 기업 내 타 시스템 지원 정보를 가정하여 개발
제품개발성능지표
설계 빅데이터
빅데이터
제품개발위험 평가
제품수명주기관리
데이터 마이닝
최신 특허
특허 전체보기
전체 특허
스마트 마운트 기기 및 스마트 마네킹, 이를 이용한 고객관리 시스템
상태
거절출원연도
2019출원번호
1020190097334제품자료관리 데이터베이스를 활용한 자료기반 제품설계 참가자 기여도 평가 방법
상태
소멸출원연도
2017출원번호
1020170135611금형 제조 방법
상태
거절출원연도
2016출원번호
1020160031875