충남대학교 간호학과 박세연 교수
박세연 연구실은 수술환자의 급성통증을 예측하고 중재 효과를 검증하기 위해 임상 REAL DATA 기반 머신러닝 예측모델과 디지털트윈 플랫폼을 결합하는 연구를 수행합니다. 또한 TAP, QL, ESPB, TLIP 등 지역진통 기법의 수술 부위별 비교효과를 체계적 문헌고찰과 네트워크 메타분석으로 정리하여 통증 관리 의사결정에 활용 가능한 근거를 축적합니다. 더불어 간호교육에서 팀 기반 학습의 학습역량 효과를 메타분석으로 평가하고, 체중 자기-낙인 측정도구의 타당도·신뢰도를 검증하며, 당뇨 환자에서 자기-낙인이 대처전략에 미치는 매개효과를 분석하여 간호중재 설계의 근거를 확장합니다.