고속 메모리 모듈의 신호 무결성 최적화 연구는 높은 대역폭 메모리(HBM) 모듈 내에서 신호 및 전력 무결성을 확보하기 위한 다양한 방법을 연구합니다. 이 연구는 심층 강화 학습 및 베이지안 탐색 모방 학습과 같은 첨단 기계 학습 기법을 활용하여 최적의 배선 설계 및 하이브리드 이퀄라이저 설계를 진행합니다. 이를 통해 고속 직렬 인터커넥트 및 저손실 글라스 기판 기반 인터포저에서의 전기적 성능을 분석하고 최적화합니다. 또한, 주파수 분산을 고려한 전송 분석 및 비선형 전력/그라운드 노이즈를 고려한 신호 및 전력 무결성 공동 설계 등도 포함됩니다. 이 연구의 결과는 고속 메모리 시스템의 성능 향상과 신뢰성 증대에 크게 기여할 수 있습니다.