○ 신·변종 한타바이러스의 유전체 big data에 기반한 정밀추적 시스템 구축
- 신증후출혈열 환자 및 자연 숙주 한타바이러스 전장 유전체 데이터베이스 구축
- 유전체 데이터베이스 기반 지리정보시스템 구축
- 유전체 데이터베이스 기반 계통지리학 분석, 역학 조사 및 능동적 생물시료 채집을 기반으로 한 정밀추적 시스템 구축
- 계통지리학적 전파 특성 및 위해도 분석 결과에 기반하여 유전자 재조합/재편성 한타바이러스의 고해상도 정밀추적 시스템 구축
○ Big data 기반 신?변종 한타바이러스 예측모델 개발
- 한타바이러스 고빈도 감염 위험 지역/시기(계절) 주의 알림 시스템 개발
- 메타지놈 분석을 이용한 신?변종 감염병 바이러스 진단 시스템 개발
○ 신?변종 한타바이러스 예측모델 및 big data 활용을 위한 웹사이트 구축
- 신·변종 한타바이러스 예측모델 관련 big data 유전체 정보, 유전자 재편성/재조합 양상, 생물학적 특성 정보 등 big data 기반 활용 웹사이트 구축
○ 신?변종 한타바이러스 대비 백신/진단항원 뱅크 구축 및 효용성 검증을 위한 비임상 연구
- 구축된 백신/진단항원 뱅크에 대한 환자 항체 역가 비교 및 검체에서의 진단/백신 효능 평가
- 구축된 백신/진단항원 뱅크 기능 검증을 위한 세포주/동물 모델에서의 비임상 연구
본 과제는 신종 병원체와 항생제 내성 등 미생물 위험에 대비하기 위해 국가 미생물 안전관리 기반을 강화하는 중·장기계획을 수립하는 연구임.
연구목표는 추진전략과 핵심 신규추진과제 도출 및 미생물 관리체계 개선전략(조직·인력·예산) 세부추진방안 마련에 있음. 핵심연구내용은 국내·외 미생물 안전관리 체계 및 동향 분석, 제외국 이슈 미생물 연구 현황 조사·비교, 미생물 안전관리 우선순위 및 중장기 투자로드맵, 체계(조직·인력·예산)·연구개발 방향(자체·용역·출연)·운영방법(외부기관 활용한 시험검사네트워크 구축) 전략수립, 세부 추진방안 기획과 비용-편익 분석 및 과제별 예산·성과지표 도출, RFP 작성으로 구성됨. 기대효과는 미래대응 국가 미생물 안전관리 전략 기획보고서 및 중장기 발전방안 제공과 세부과제별 조직·예산 확보 및 체계적 연구사업 추진에 활용됨.
본 과제는 인플루엔자 바이러스의 전파기전과 병원성, 그리고 진화 과정을 연결해 이해하기 위한 연구임.
연구 목표는 인플루엔자 환자의 임상양상 및 수용체 분포 상관관계 분석, 항원 및 내성관련 유전자 서열 분석, 유전자 변이 기반 진화모델 제시, 역유전학 재조합 바이러스를 통한 선천성 면역반응 조절 및 병원성 결정인자 규명임. 핵심 연구내용은 animal model 구축, 역유전학법으로 recombinant mutant 바이러스 제조, NS 및 PB2 등 병원성 관련 유전자 치환 재조합 바이러스 제작, 페렛 및 마우스 감염경로와 숙주면역 인자 조사, 호흡기·장내세포 감염에서 숙주 병원성 인자 조사 및 포유동물 감염에서 결정인자 규명으로 구성됨. 기대효과는 접촉전파·공기전파능력 규명, 사람 임상양상 발현에 미치는 숙주요인 분석, 치료제 개발 기초자료 제공, 신종바이러스 출현 예측을 통한 효율적 인플루엔자 관리 대책 및 감염성 바이러스 제어 기술 기여함.
본 과제는 병원성 바이러스와 관련된 다양한 소재를 체계적으로 관리하고 연구자가 쉽게 활용할 수 있도록 지원하는 기반을 마련하는 연구임.
연구 목표는 바이러스 소재의 수집·동정·보관 체계 구축과 신속한 분양 지원에 있음. 핵심 내용은 바이러스의 분자·임상 분석 기반 데이터베이스 구축, 생물안전 교육시스템 개발, 소재 관련 컨설팅 제공임. 기대 효과는 바이러스 및 항체의 안전한 표준화, 수입대체 실현, 백신·신약연구 활성화, 감염 역학 파악을 통한 보건 향상임