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강민식 연구실
남서울대학교 강민식 교수
강민식 교수 연구실
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강민식 연구실

남서울대학교 강민식 교수

강민식 연구실은 공급체인통합(SCM)을 중심으로 APS 기반 계획·스케줄링 설계, ERP·MES 연계 운영 구조, BPR 및 ISP 관점의 업무·정보 흐름 재구성을 수행합니다. e-Business에서 발생하는 주문·거래 데이터를 SCM 운영 데이터와 결합할 수 있도록 데이터베이스 기반 통합 아키텍처를 구축하고, APS 입력과 실행 단계의 정합성을 유지하는 체계를 확보합니다. 이를 통해 계획 수립과 운영 제어가 동일한 데이터 기반에서 수행되도록 하는 방법론을 연구합니다.

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공급망 계획 및 최적화(APS) 기반 공급체인통합 연구 thumbnail
공급망 계획 및 최적화(APS) 기반 공급체인통합 연구
Supply Chain Integration Based on APS Planning and Optimization
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최신 논문
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2018
PIECE 3D: Portable Interactive Education for Construction Engineering in 3D
Seokyoung Kang, Hunhee Cho, Min-Shik Kang, Carl T. Haas
Proceedings of the ... ISARC
PIECE 3D: 건설공학 분야를 위한 3D 포터블 인터랙티브 교육 Seokyoung Kang, Hunhee Cho, Kyung-In Kang, Minshik Kang 및 Carl T. Haas 쪽 103-109 (2018년 제35회 ISARC 회의록, 베를린, 독일, ISBN 978-3-00-060855-1, ISSN 2413-5844) 초록: 모든 것은 하나의 조각(piece)에서 시작된다. 조각조각을 모아 전체 구조를 이룬다. PIECE 3D는 건설공학 분야를 위한 3D 교육을 개발하기 위한 프레임워크이다. 건설 공정은 역동적이고 복잡하다. 구성요소가 많으며, 일부 공정은 2D 그림이나 심지어 클립/비디오만으로는 이해하기 어렵다. 따라서 교육 시스템을 개선하기 위해 본 논문은 휴대 가능한 인터랙티브 3D 교육 프레임워크를 제시한다. 사례 연구로 철근 작업 공정(rebar work process)을 개발하고 학생들의 수행과 만족도를 측정하였다. 기존 BIM 교육 모델과 비교하여 PIECE3D는 휴대성에서 우수했으며, 3D로 교육 목표를 전달하고, 철근 공정에 대한 이해를 향상시키며, 학생들의 관심을 유발하였다. 핵심어: 3D 교육, 가상현실(Virtual Reality), BIM, 휴대용(Portable) DOI: https://doi.org/10.22260/ISARC2018/0014 전체문서 다운로드 BibTex 다운로드 Endnote (RIS) 다운로드 TeX 가져오기 Mendeley로 가져오기
https://doi.org/10.22260/isarc2018/0014
Software portability
Computer science
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Process (computing)
Engineering education
Multimedia
3d model
Human–computer interaction
World Wide Web
Engineering management
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2016
Extraction of Risk Factors Through VOC Data Analysis for Travel Agencies
Eun-Jee Song, Min-Shik Kang
Advanced science and technology letters
많은 기업들은 VOC(Voice of Customer) 데이터를 수집하기 위해 다양한 방식을 활용하고 있으며, 이는 경영 전략을 수립하는 데 매우 중요한 정보이다. 전통적인 채널로는 전화 통화, 우편, 인터넷 또는 현장 설문 등이 포함된다. 최근에는 SNS (social network service) 네트워크와 인터넷 게시판과 같은 소셜 미디어가 VOC의 주요 정보원이 되고 있다. 고객의 올바른 피드백은 주로 음성 및 텍스트를 포함하는 비정형 데이터의 형태로 나타난다. 따라서 일반적인 분석 방법으로는 방대한 양의 데이터를 처리할 수 없으므로, 이러한 비정형 데이터에는 통상 Buzz monitoring이라는 도구가 사용된다. 본 논문은 텍스트 형태의 VOC 비정형 데이터를 분석하여 위험 요인을 추출하는 방법을 제시하고자 한다. 제안된 모델을 국내 최대 규모 여행사 중 하나에 적용하기 위해 실증 연구를 수행하였으며, 이를 통해 실제 위험 요인을 추출하였다. 확인된 위험 요인들은 여행사가 고객 불만에 대응하기 위해 시정 조치를 마련하는 데 도움이 될 것으로 기대된다.
https://doi.org/10.14257/astl.2016.129.01
Extraction (chemistry)
Computer science
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2016
An alarm system for risk issues by VOC (Voice of Customer) data analysis
Eun-Jee Song, Min-Shik Kang
INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING
https://www.dbpia.co.kr/Article/NODE06727026
ALARM
Computer science
Risk analysis (engineering)
Business
Manual fire alarm activation
Speech recognition
Telecommunications
Computer security
Engineering
최신 정부 과제
7
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주관|
2019년 5월-2021년 12월
|250,000,000
빅데이터/인공지능 기반 신약개발 클라우드 플랫폼 구축 및 서비스
? 상용 및 공용 클라우드에서 손쉽게 활용 가능한 유연한 이식성을 가지는 빅데이터/인공지능 기반 신약개발 고성능컴퓨팅 클라우드 플랫폼 구축 ? 데이터가 지속적으로 업데이트됨에 따라 인공지능 성능 개선을 위해 연구자들이 국가센터 슈퍼컴퓨터를 활용하여 인공지능 학습을 손쉽게 하게 할 수 있도록 고성능컴퓨터 연계 기술을 제공하는 플랫폼 ? “빅데이터/인공지능 기반 신약개발 플랫폼 구축” 시범사업에서 구축한 화합물 데이터베이스와 연계 가능한 데이터베이스 설계 및 연동 기술 적용 ? 국내외 공개 데이터 이외에 연구팀내에서 자체적으로 확보하고 의미있는 화합물 데이터(실패 데이터 포함)의 데이터베이스화 ? 서로 다른 과제에서 구축한 데이터베이스들의 통합을 고려하여 데이터 표준화, 데이터 관리 및 연계 기술이 적용된 데이터 플랫폼 구축 ? 화합물 데이터베이스, 개발된 인공지능 모듈, 가상설계 모듈 등의 공공서비스를 위한 개방형 API 플랫폼 구축 ? 구축된 플랫폼의 국가센터 슈퍼컴퓨터에서 지속적인 서비스(데이터베이스, 인공지능 등의 지속적인 업데이터 포함)를 통한 지속가능한 자생적 신약개발 생태계 육성(사업 종료 후 지속적 서비스) ? 인공지능 기반 화합물 안정성 예측 모듈 개발 및 플랫폼 탑재 ? 도출된 신규 선도물질을 활용한 on-, off-target screening 수행 시스템 구축
고성능컴퓨팅
빅데이터
인공지능
클라우드
플랫폼
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협동|
2018년 4월-2020년 12월
|60,000,000
조류인플루엔자, 구제역 가상방역 훈련 소프트웨어 개발
I. 조류인플루엔자, 구제역의 축군 내, 축군 간 방역조치 효과성 분석 (1) 차단방역 가상훈련개발 (2) 기 개발된 가상방역 훈련시스템 고도화 및 연계 I. 조류인플루엔자, 구제역의 유입요인, 접촉 빈도에 따른 농장 유입과 전파 위험도 지표분석 연구개발 (1) 축산관계시설 데이터베이스 현행화 및 질병관리등급제 시스템 연계 (2) 조류인플루엔자, 구제역 위험요인 분석 체계 구축 (3) 축산관계차량 이동궤적 데이터 활용한 조류인플루엔자 유입 위험경보 시스템 개발 (4) 조류인플루엔자, 구제역 예찰 두수 분석 체계 구축 및 예찰 조사결과 공개 시스템 개발 (5) 조류인플루엔자, 구제역 GIS 기반 분석 시스템 및 위험지도 작성 (6) 방역지대 타당성 평가시스템 연계 II. ICT, 빅데이터기술을 적용한 농장 내, 농장 간 전파 확산 예측 모델 구축 및 현장 적용 (1) ICT 정보 및 GPS 미부착 차량 이동정보 수집 시스템 연계 포함한 차단방역 의사결정 지원시스템 구축 (2) 조류인플루엔자, 구제역 위험요인 가중치 분석 체계 구축 (3) 가상 및 증강현실 기술을 활용한 가상방역 훈련 캐비닛 개발 III. 조류인플루엔자, 구제역의 축군 내, 축군 간 방역조치 효과성 분석 (1) 차단방역 조치별 확산 가능성 평가 시뮬레이터 개발 및 비용효과 분석 (2) 기 개발된 가상방역 훈련시스템 고도화 및 연계
인공지능
빅데이터
위험요인분석
가상훈련
확산예측
3
협동|
2018년 4월-2020년 12월
|80,000,000
조류인플루엔자, 구제역 가상방역 훈련 소프트웨어 개발
I. 조류인플루엔자, 구제역의 축군 내, 축군 간 방역조치 효과성 분석 (1) 차단방역 가상훈련개발 (2) 기 개발된 가상방역 훈련시스템 고도화 및 연계 (3) 가상 및 증강현실 기술을 활용한 가상방역 훈련 캐비닛
인공지능
빅데이터
위험요인분석
가상훈련
확산예측

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